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基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用
被引量：
4
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作者
聂建亮
张卉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2007年第3期56-59,共4页
针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权。与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力。导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法。
关键词
BP神经网络
自适应Kalman滤波
泛化能力
自适应因子
导航
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题名
基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用
被引量：
4
1
作者
聂建亮
张卉
机构
长安大学地质工程与测绘工程
学院
解放军军事经济学院基础部外语教研室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2007年第3期56-59,共4页
基金
交通部科技项目(200531881203)
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金(1469990324233-04-02)
文摘
针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权。与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力。导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法。
关键词
BP神经网络
自适应Kalman滤波
泛化能力
自适应因子
导航
Keywords
BP neural network, adaptive Kalman filtering, generalization ability, adaptive factor, navigation
分类号
V241.629 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用
聂建亮
张卉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2007
4
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