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基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法 被引量:5
1
作者 赵永威 郭志刚 +2 位作者 李弼程 高毫林 陈刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2472-2480,共9页
传统的视觉词典法(Bag ofVisual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视... 传统的视觉词典法(Bag ofVisual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法.首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing,E2LSH)对局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,利用查询目标及其周围的视觉单元构造包含上下文语义信息的目标模型;最后,引入K-L散度(Kullback-Leibler divergence)进行相似性度量完成目标检索.实验结果表明,新方法较好地提高了目标对象的可区分性,有效地提高了检索性能. 展开更多
关键词 目标检索 上下文语义信息 精确欧氏位置敏感哈希 随机化视觉词典组 K-L散度
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基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法 被引量:14
2
作者 张瑞杰 李弼程 魏福山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期646-652,共7页
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率... 传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数;然后,结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息,得到图像的多尺度直方图表示;最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明,本文算法能有效利用图像的多尺度和上下文语义信息,提高视觉单词的语义准确性,从而改善场景分类性能. 展开更多
关键词 场景分类 多尺度信息 概率潜在语义分析 自适应主题数 上下文语义信息
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融合边界信息的语音样例快速检索
3
作者 冯志远 张连海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期743-752,共10页
提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段(即音素边界检测),计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用... 提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段(即音素边界检测),计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用动态时间规整进行语音样例的检索;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度大大优于后者,且与其他相关文献提出的方法相比,此方法在检索速度方面也具有明显优势。 展开更多
关键词 音素后验概率 层次凝聚聚类 动态时间规整 虚拟相关反馈
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基于软信息的扰码盲识别方法 被引量:9
4
作者 陈泽亮 彭华 +1 位作者 巩克现 于沛东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期174-182,共9页
针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法 1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法 2利用软信息建立了符合度的概念,以每个测试扰码... 针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法 1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法 2利用软信息建立了符合度的概念,以每个测试扰码多项式符合度的大小作为判别的标准,相比硬判决识别算法,其对接收信息得到了更充分的利用。仿真结果表明,方法 1相比Cluzeau提出的遍历方法,其自同步扰码多项式的识别时间可从5 min 18s缩短为8s;方法 2与现有硬判决算法相比,达到较高正确率时,具有约2 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 软信息 扰码盲识别 代价函数 符合度 抗噪性能
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基于软信息联合修正的非对称PCMA盲分离算法 被引量:4
5
作者 黄强 彭华 +1 位作者 李天昀 巩克现 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期178-189,共12页
针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星... 针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星座质量(软信息)的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值,从而降低强弱信号解调误码率。仿真结果表明,当强信号信噪比高于17 dB时,强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级,且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度。 展开更多
关键词 非对称PCMA 盲分离 软信息 联合修正
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基于SQLite的战场态势信息快速存取研究 被引量:2
6
作者 王浩 邵高平 胡泽明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2743-2749,共7页
为满足使用移动终端设备的作战单元对于战场态势信息的实时查询需求,提出了一种以小型嵌入式数据库SQLite为底层存储的查询预处理方法。根据态势信息的描述方式建立了信息存储模型,在此基础上结合Hash表检索思想设计了表结构,进而采用... 为满足使用移动终端设备的作战单元对于战场态势信息的实时查询需求,提出了一种以小型嵌入式数据库SQLite为底层存储的查询预处理方法。根据态势信息的描述方式建立了信息存储模型,在此基础上结合Hash表检索思想设计了表结构,进而采用抽取压缩的思想实现态势信息的快速查询,通过仿真分析表明了该方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 战场态势信息 存取 哈希表 存储模型 嵌入式系统
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多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配 被引量:7
7
作者 王大鸣 陈松 +1 位作者 崔维嘉 王强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期175-183,共9页
对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效... 对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过"拟注水"方式对功率分配进行优化。仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善。 展开更多
关键词 多用户 多入多出正交频分复用 资源分配 跨层 用户感受质量效用函数
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密钥生成系统中的双门限量化算法研究 被引量:7
8
作者 蔡文炳 张水莲 +1 位作者 辛刚 于大鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期782-787,共6页
针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上... 针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上、下门限之间的采样值舍弃。通过分析可知,这种量化方法有较高的可靠性,并且不会泄露有关密钥的任何信息。本文分析了其在密钥生成中的具体应用,并以合法双方最终生成的密钥的长度为目标函数,推导得到了双门限量化时最优的量化因子。进一步的仿真表明,相比较传统的等概量化,通过选择合适的量化因子,合法双方能够生成更长的密钥。在信噪比为15 dB-25 dB时,密钥长度的提升在0.1比特以上。 展开更多
关键词 密钥生成 双门限量化 密钥长度 量化因子
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PCMA系统中干扰信号的频偏与时延联合估计 被引量:6
9
作者 魏雪娟 杨勇 +1 位作者 郭一鸣 张冬玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期173-182,共10页
针对合作接收的高阶调制成对载波多址(PCMA,paired carrier multiple access)信号,提出一种频偏与时延联合估计的算法。算法利用本地存储的序列样本作为辅助数据,与混合信号求相关得到目标函数,采用二维搜索的方法估计频偏和时延。通过... 针对合作接收的高阶调制成对载波多址(PCMA,paired carrier multiple access)信号,提出一种频偏与时延联合估计的算法。算法利用本地存储的序列样本作为辅助数据,与混合信号求相关得到目标函数,采用二维搜索的方法估计频偏和时延。通过设置联合估计的门限值,大大降低算法的计算量。推导干扰信号频偏与时延估计的修正的克拉美罗界(MCRB,modified Cramer-Rao bound),为算法性能评价提供理论依据。仿真结果表明,8PSK调制方式下频偏估计算法与已有算法性能相当,但复杂度降低了23。 展开更多
关键词 成对载波多址 高阶调制 频偏估计 联合估计 修正的克拉美罗界
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基于正交调制的频率特性测量系统改进设计 被引量:6
10
作者 李小亮 宋伟中 +1 位作者 王照平 卲高平 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第5期99-104,共6页
对基于正交调制的频率特性测量系统做了优化设计。基于扫频信号源频率输出范围为100kHz^40 MHz。为提高扫频精度,扫频模式分为全频扫描和分段扫描,频率分辨率有1kHZ和10kHZ两种;为满足不同测量网络需求以及提高测量精度,设计了程控增益... 对基于正交调制的频率特性测量系统做了优化设计。基于扫频信号源频率输出范围为100kHz^40 MHz。为提高扫频精度,扫频模式分为全频扫描和分段扫描,频率分辨率有1kHZ和10kHZ两种;为满足不同测量网络需求以及提高测量精度,设计了程控增益放大电路,其增益可调范围为数学34dB^14dB,增益步进值为4dB,使得放大器输出信号幅度满足20mV^5V要求;采用有效消除噪声的方法进一步提高了系统测量精度。改进后的测试系统幅频特性测量误差小于0.5dB,相频特性测量精度优于2°。 展开更多
关键词 频率特性 FPGA 正交调制 程控增益
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基于加权TV正则化的X射线CT系统能谱估计方法 被引量:1
11
作者 李磊 王林元 +3 位作者 席晓琦 韩玉 闫镔 包尚联 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2230-2236,共7页
在CT硬化伪影校正、双能CT图像重建以及CT辐射剂量计算等实际应用中,X射线的能谱信息具有重要的作用。然而,由于透射测量方程组系数矩阵的病态性、X光子的统计涨落和噪声的干扰,使得EM等能谱估计方法难以获得较精细的能谱刻画。针对该问... 在CT硬化伪影校正、双能CT图像重建以及CT辐射剂量计算等实际应用中,X射线的能谱信息具有重要的作用。然而,由于透射测量方程组系数矩阵的病态性、X光子的统计涨落和噪声的干扰,使得EM等能谱估计方法难以获得较精细的能谱刻画。针对该问题,提出一种基于加权TV正则化的X射线CT系统能谱估计方法。首先采用能谱能量范围内带有不同K-edge的材料作为体模以降低投影测量方程之间的相关性。然后,利用CT成像系统的几何参数来获取投影测量数据所对应的准确透射长度信息来减小投影方程的测量误差。最后,综合利用透射衰减测量数据的保真性、轫致辐射能谱部分的连续性、特征辐射能谱部分的离散性、能谱的非负性和归一性以及平均有效衰减系数等信息,使用加权TV正则化方法建立目标函数,利用正则化理论中的L曲线准则通过黄金分割参数搜索策略求得最优正则化参数及对应的能谱估计结果。分别通过不同统计波动模型下的仿真能谱和实际测量数据对算法性能进行了验证,结果表明该方法与EM等方法相比,不受初始能谱的影响,有效提高了能谱估计结果的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 CT成像 X射线能谱估计 加权TV正则化 L曲线准则
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降低可见光OFDM系统限幅失真的部分线性压扩变换研究 被引量:3
12
作者 张俊 张剑 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期113-118,共6页
针对可见光正交频分复用(OFDM)系统发光二极管(LED)限幅失真严重的问题,提出一种部分线性压扩变换方法。输出光功率约束较大或较小时,在发射端对直流光正交频分复用(DCO-OFDM)双极性信号中的正信号或负信号进行线性压缩变换,在接收端对... 针对可见光正交频分复用(OFDM)系统发光二极管(LED)限幅失真严重的问题,提出一种部分线性压扩变换方法。输出光功率约束较大或较小时,在发射端对直流光正交频分复用(DCO-OFDM)双极性信号中的正信号或负信号进行线性压缩变换,在接收端对压扩信号进行扩展变换可以有效地减小限幅噪声。输入信号功率一定时,在有效信噪比最大原则下对部分线性压扩变换系数和直流偏置进行优化,系统能够获得最佳性能。仿真实验表明,随着约束光功率增大,系统性能越差,且压缩系数的最优值也越小。随着QAM调制阶数的增加,部分线性压扩变换获得的性能增益越小。 展开更多
关键词 限幅失真 部分线性压扩变换 光功率 双极性信号 有效信噪比
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多径信道下MIMO系统发送天线数估计 被引量:1
13
作者 李浩 彭华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1539-1547,共9页
为了解决认知无线电或信号截获中多径信道下MIMO系统发送天线数估计问题,首先分析了现有模型在多径信道下失效的原因,将MIMO多径信道模型等效变换出一种虚拟信道矩阵,从而建立多径信道下MIMO系统发送天线数估计模型;然后,利用随机矩阵... 为了解决认知无线电或信号截获中多径信道下MIMO系统发送天线数估计问题,首先分析了现有模型在多径信道下失效的原因,将MIMO多径信道模型等效变换出一种虚拟信道矩阵,从而建立多径信道下MIMO系统发送天线数估计模型;然后,利用随机矩阵理论中协方差矩阵最小特征值分布的相关研究结果,证明了时不变瑞利信道的协方差矩阵最小特征值收敛于第二类Tracy-Widom分布,分析了该特点对发送天线数估计的影响,并提出一种改进的RMT估计算法来估计多径信道下MIMO系统发送天线数.最后对改进算法进行了仿真验证,结果表明在低信噪比和小数据条件下,改进算法的估计性能相比RMT算法有较大提升. 展开更多
关键词 多输入多输出 发送天线数估计 多径信道 随机矩阵理论
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一种面向LTE的GEO卫星通信系统上行时隙同步方案
14
作者 陈坤汕 王大鸣 蒋攀攀 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期114-117,共4页
针对长期演进计划LTE(Long Term Evolution)系统和卫星移动通信系统融合中上行同步存在的问题,提出一种面向LTE的静止轨道GEO(Geosynchronous Orbit)卫星移动通信系统的上行时隙同步方案,并给出与用户传输时延相关的转换时延的计算公式... 针对长期演进计划LTE(Long Term Evolution)系统和卫星移动通信系统融合中上行同步存在的问题,提出一种面向LTE的静止轨道GEO(Geosynchronous Orbit)卫星移动通信系统的上行时隙同步方案,并给出与用户传输时延相关的转换时延的计算公式。通过对用户上行时隙数和传输时延差关系的分析,以及对最大等待时延的分析和误码率性能分析,验证了所提出的上行时隙同步方案适用于卫星移动通信系统。 展开更多
关键词 LTE GEO 帧结构 上行时隙同步
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分布式MIMO系统多分量调制信号稀疏频率估计
15
作者 黄艳艳 彭华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期883-890,共8页
针对分布式多输入多输出系统中的多频偏估计问题进行了研究,提出一种多分量调制信号的高分辨率频率盲估计方法。该方法避免了直接对多分量调制信号进行稀疏表示,无需导频等先验信息,避免传统频率估计方法中的内插、去相位混叠等处理,可... 针对分布式多输入多输出系统中的多频偏估计问题进行了研究,提出一种多分量调制信号的高分辨率频率盲估计方法。该方法避免了直接对多分量调制信号进行稀疏表示,无需导频等先验信息,避免传统频率估计方法中的内插、去相位混叠等处理,可一次性精确估计出所有信号频率。通过正定盲源分离方法从接收信号中分离出多个源信号,经过盲去调制处理,将其转换成多单频信号,根据多单频信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵对信号进行压缩,再在压缩域中通过l1模优化重构该稀疏信号,获得频率估计。仿真结果表明,与现有算法相比,所提方法可在少数据量、低信噪比下获得高精度估计性能,可在5 d B时达到1e-6的平均均方误差。 展开更多
关键词 分布式多输入多输出 压缩感知 稀疏分解 频率估计 多分量调制信号
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随机布局天线系统的跳频信号分选研究 被引量:3
16
作者 程标 于宏毅 +1 位作者 胡赟鹏 沈彩耀 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期1020-1028,共9页
现有的利用DOA分选跳频信号的方法大多使用规范的阵列流型,对天线的布局和通道的一致性要求较高,不能适用于机动灵活的应用场景。针对以上问题,本文在随机布局的多天线系统下利用稀疏贝叶斯学习算法对接收信号进行稀疏重构,根据稀疏权... 现有的利用DOA分选跳频信号的方法大多使用规范的阵列流型,对天线的布局和通道的一致性要求较高,不能适用于机动灵活的应用场景。针对以上问题,本文在随机布局的多天线系统下利用稀疏贝叶斯学习算法对接收信号进行稀疏重构,根据稀疏权值向量估计跳频信号个数、载波频率以及各信号相对于多天线系统的时延向量,利用一种改进的K-means聚类算法对不同空域位置的跳频信号进行分选。仿真结果证明,本文提出的方法相比于已有的分选方法能够更加准确地完成参数估计和信号分选。 展开更多
关键词 随机布局天线系统 跳频信号 稀疏贝叶斯学习 参数估计 信号分选
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基于3D-Hibert能量谱和多尺度分形特征的通信辐射源个体识别 被引量:30
17
作者 韩洁 张涛 +1 位作者 王欢欢 任东方 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期99-109,共11页
针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)和多尺度分形特征的新方法。首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复杂曲面,即3D-Hilbert能量谱;然后,利用分形理论通过多尺度分... 针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)和多尺度分形特征的新方法。首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复杂曲面,即3D-Hilbert能量谱;然后,利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量;最后,采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类。分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号,验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性能。实验结果表明,所提方法的识别率远高于其他2种方法,能够克服低信噪比和少训练样本数量对识别性能的负面影响,证明了所提特征的稳定性、充分性及可分性。 展开更多
关键词 特定辐射源识别 3D-Hilbert能量谱 多尺度 差分盒维数 多重分形维数
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基于奇偶模分析法的四模谐振器结构的双通带带通滤波器设计 被引量:11
18
作者 张德伟 王树兴 +4 位作者 刘庆 周东方 张毅 吕大龙 吴瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期387-392,共6页
提出了一款基于四模谐振器的新型双通带带通滤波器.设计的四模谐振器基于微带线结构,由四个开路枝节和一个短路枝节组成.两次采用奇偶模分析法对该四模谐振器结构进行分析.该四模谐振器的每个模式能够实现独立调节,同时每两个模式形成... 提出了一款基于四模谐振器的新型双通带带通滤波器.设计的四模谐振器基于微带线结构,由四个开路枝节和一个短路枝节组成.两次采用奇偶模分析法对该四模谐振器结构进行分析.该四模谐振器的每个模式能够实现独立调节,同时每两个模式形成一个通带.采用源与负载耦合的馈电方式,提高滤波器的带外抑制性.该滤波器具有四个传输零点和四个传输极点.测试结果表明,该双模双通带滤波器工作于2.08GHz和6.07GHz,3d B带宽分别为11.06%和7.74%.设计的滤波器具有紧凑的结构,只有0.28λg×0.11λg大小. 展开更多
关键词 带通滤波器 双通带 四模谐振器 奇偶模分析法 高选择性
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基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法 被引量:22
19
作者 任东方 张涛 +1 位作者 韩洁 王欢欢 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期160-168,共9页
为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法。首... 为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法。首先,通过固有时间尺度分解的方法将信号分解,进而得到其时频能量分布;之后,将信号时频能量谱转化为灰度图像,通过直方图统计和灰度共生矩阵提取图像纹理特征对不同信号进行识别。分别采用实测舰船通信信号以及仿真辐射源信号对所提算法进行性能测试,实验结果表明,其性能优于2种基于希尔伯特黄变换的方法。 展开更多
关键词 特定辐射源识别 固有时间尺度分解 时频能量分布 纹理分析
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采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法 被引量:26
20
作者 白曜铭 蒋建中 +1 位作者 孙有铭 郭军利 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期65-71,共7页
针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原... 针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 信道盲辨识 单输入多输出 二阶统计量 小样本数据
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