期刊文献+
共找到327篇文章
< 1 2 17 >
每页显示 20 50 100
基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法 被引量:14
1
作者 张瑞杰 李弼程 魏福山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期646-652,共7页
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率... 传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数;然后,结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息,得到图像的多尺度直方图表示;最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明,本文算法能有效利用图像的多尺度和上下文语义信息,提高视觉单词的语义准确性,从而改善场景分类性能. 展开更多
关键词 场景分类 多尺度信息 概率潜在语义分析 自适应主题数 上下文语义信息
在线阅读 下载PDF
基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法 被引量:5
2
作者 赵永威 郭志刚 +2 位作者 李弼程 高毫林 陈刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2472-2480,共9页
传统的视觉词典法(Bag ofVisual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视... 传统的视觉词典法(Bag ofVisual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法.首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing,E2LSH)对局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,利用查询目标及其周围的视觉单元构造包含上下文语义信息的目标模型;最后,引入K-L散度(Kullback-Leibler divergence)进行相似性度量完成目标检索.实验结果表明,新方法较好地提高了目标对象的可区分性,有效地提高了检索性能. 展开更多
关键词 目标检索 上下文语义信息 精确欧氏位置敏感哈希 随机化视觉词典组 K-L散度
在线阅读 下载PDF
融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法 被引量:3
3
作者 王大鸣 任衍青 +2 位作者 逯志宇 巴斌 崔维嘉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1219-1225,共7页
相比于传统两步定位方法,直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的基于阵列模型的直接定位方法未能够有效利用多普勒频移信息,其定位精度有待进一步提升。针对上述问题,该文提出一种融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法。首先... 相比于传统两步定位方法,直接定位方法具有更高的定位精度,但现有的基于阵列模型的直接定位方法未能够有效利用多普勒频移信息,其定位精度有待进一步提升。针对上述问题,该文提出一种融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法。首先构建了融合多普勒信息的直接定位模型,然后基于最大似然准则将信号源位置估计转化为求解位置信息矩阵最大特征值问题,并结合矩阵转置性质降低复杂度,最后通过2维搜索得到目标信号源位置估计。仿真结果表明,所提方法较目前的阵列数据域直接定位方法和多普勒频移直接定位方法的定位精度具有较大提高。 展开更多
关键词 阵列信号处理 直接定位 多普勒频移 波达方向
在线阅读 下载PDF
基于联合信息的重加权置信传播算法 被引量:1
4
作者 段琳琳 王忠勇 +1 位作者 王玮 张传宗 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期581-586,共6页
针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播算法。和传统迭代接收算法相比,该算法改进了迭代结构,不仅增加了调制器,获得了格... 针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播算法。和传统迭代接收算法相比,该算法改进了迭代结构,不仅增加了调制器,获得了格雷映射下的迭代增益,而且在解调器的外信息中引入加权符号信息,在译码器的外信息中引入指数型先验信息,合成为联合信息,增大解调器和解码器之间的平均互信息值,进一步提高了系统性能。从互信息角度说明该算法的合理性,同时分析了权值和自适应指数对算法性能的影响。给出了在瑞利衰落信道下的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 LDPC编码调制系统 重加权置信传播算法 联合信息 互信息
在线阅读 下载PDF
基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法 被引量:1
5
作者 黄焱 邱钊洋 欧阳喜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期568-574,共7页
针对非协作通信中猝发类幅相调制信号先验信息少,数据量小,信噪比低等特点,该文在修正常模算法(MCMA)数据重用算法基础之上提出一种基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法,采用接收信号的统计信息代替调制信息,并引入循环迭代的思想,实现... 针对非协作通信中猝发类幅相调制信号先验信息少,数据量小,信噪比低等特点,该文在修正常模算法(MCMA)数据重用算法基础之上提出一种基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法,采用接收信号的统计信息代替调制信息,并引入循环迭代的思想,实现了猝发信号的快速盲均衡。此方案不需要调制方式等先验信息,复杂度低,灵活性好,适合非合作接收条件。仿真表明,在抗噪声,抗频偏,抗相偏性能与传统算法基本保持一致的前提下,该文算法在收敛速度,稳态误差等方面均优于原算法,对深衰落信道效果显著,可应用于工程实践。 展开更多
关键词 非合作接收 猝发信号 盲均衡 循环迭代
在线阅读 下载PDF
融合边界信息的语音样例快速检索
6
作者 冯志远 张连海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期743-752,共10页
提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段(即音素边界检测),计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用... 提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段(即音素边界检测),计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用动态时间规整进行语音样例的检索;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度大大优于后者,且与其他相关文献提出的方法相比,此方法在检索速度方面也具有明显优势。 展开更多
关键词 音素后验概率 层次凝聚聚类 动态时间规整 虚拟相关反馈
在线阅读 下载PDF
基于软信息的扰码盲识别方法 被引量:9
7
作者 陈泽亮 彭华 +1 位作者 巩克现 于沛东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期174-182,共9页
针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法 1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法 2利用软信息建立了符合度的概念,以每个测试扰码... 针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法 1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法 2利用软信息建立了符合度的概念,以每个测试扰码多项式符合度的大小作为判别的标准,相比硬判决识别算法,其对接收信息得到了更充分的利用。仿真结果表明,方法 1相比Cluzeau提出的遍历方法,其自同步扰码多项式的识别时间可从5 min 18s缩短为8s;方法 2与现有硬判决算法相比,达到较高正确率时,具有约2 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 软信息 扰码盲识别 代价函数 符合度 抗噪性能
在线阅读 下载PDF
基于软信息联合修正的非对称PCMA盲分离算法 被引量:4
8
作者 黄强 彭华 +1 位作者 李天昀 巩克现 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期178-189,共12页
针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星... 针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星座质量(软信息)的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值,从而降低强弱信号解调误码率。仿真结果表明,当强信号信噪比高于17 dB时,强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级,且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度。 展开更多
关键词 非对称PCMA 盲分离 软信息 联合修正
在线阅读 下载PDF
基于SQLite的战场态势信息快速存取研究 被引量:2
9
作者 王浩 邵高平 胡泽明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2743-2749,共7页
为满足使用移动终端设备的作战单元对于战场态势信息的实时查询需求,提出了一种以小型嵌入式数据库SQLite为底层存储的查询预处理方法。根据态势信息的描述方式建立了信息存储模型,在此基础上结合Hash表检索思想设计了表结构,进而采用... 为满足使用移动终端设备的作战单元对于战场态势信息的实时查询需求,提出了一种以小型嵌入式数据库SQLite为底层存储的查询预处理方法。根据态势信息的描述方式建立了信息存储模型,在此基础上结合Hash表检索思想设计了表结构,进而采用抽取压缩的思想实现态势信息的快速查询,通过仿真分析表明了该方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 战场态势信息 存取 哈希表 存储模型 嵌入式系统
在线阅读 下载PDF
基于多策略的短文本信息流会话抽取 被引量:3
10
作者 李天彩 王波 席耀一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期997-1002,共6页
互联网中存在大量的短文本信息流,需要对其进行会话抽取,将相同主题的内容合并到同一会话中。会话中的内容、时间和用户关系都会对会话抽取的性能产生影响,针对该问题提出了一种基于多策略的会话抽取算法。首先,基于内容、时间和用户关... 互联网中存在大量的短文本信息流,需要对其进行会话抽取,将相同主题的内容合并到同一会话中。会话中的内容、时间和用户关系都会对会话抽取的性能产生影响,针对该问题提出了一种基于多策略的会话抽取算法。首先,基于内容、时间和用户关系进行会话分割得到会话片段;然后,利用词向量计算内容语义相似度,并结合时间信息计算会话片段间的相关度,对其进行聚类,实现会话抽取。在三个来源于真实聊天记录的数据集上进行实验的结果表明,本方法优于传统方法,综合F值分别提高了38.5%、15.7%和26.8%。 展开更多
关键词 会话抽取 短文本 短文本信息流 词向量 聊天记录
在线阅读 下载PDF
基于降噪自编码器网络与词向量的信息推荐方法 被引量:2
11
作者 郭喻栋 郭志刚 席耀一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期173-178,共6页
基于降噪自编码器的推荐方法缺乏对项目共现关系的分析能力,且模型存在参数冷启动问题。为此,基于降噪自编码器网络与词向量,提出一种信息推荐方法。将用户看作文档,将用户评价过的项目看作词语,以此构建训练语料。利用词向量模型对语... 基于降噪自编码器的推荐方法缺乏对项目共现关系的分析能力,且模型存在参数冷启动问题。为此,基于降噪自编码器网络与词向量,提出一种信息推荐方法。将用户看作文档,将用户评价过的项目看作词语,以此构建训练语料。利用词向量模型对语料进行训练,得到隐含上下文信息的项目向量。将所有项目向量作为初始权重构建降噪自编码器神经网络,训练得到模型参数。通过模型预测用户评分完成top-N推荐。在标准数据集上的实验结果表明,该方法能提高推荐准确率,训练速度优于降噪自编码、奇异值矩阵分解和协同过滤推荐方法。 展开更多
关键词 信息推荐 神经网络 降噪自编码器 词向量 参数冷启动
在线阅读 下载PDF
多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配 被引量:7
12
作者 王大鸣 陈松 +1 位作者 崔维嘉 王强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期175-183,共9页
对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效... 对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过"拟注水"方式对功率分配进行优化。仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善。 展开更多
关键词 多用户 多入多出正交频分复用 资源分配 跨层 用户感受质量效用函数
在线阅读 下载PDF
PCMA系统中干扰信号的频偏与时延联合估计 被引量:6
13
作者 魏雪娟 杨勇 +1 位作者 郭一鸣 张冬玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期173-182,共10页
针对合作接收的高阶调制成对载波多址(PCMA,paired carrier multiple access)信号,提出一种频偏与时延联合估计的算法。算法利用本地存储的序列样本作为辅助数据,与混合信号求相关得到目标函数,采用二维搜索的方法估计频偏和时延。通过... 针对合作接收的高阶调制成对载波多址(PCMA,paired carrier multiple access)信号,提出一种频偏与时延联合估计的算法。算法利用本地存储的序列样本作为辅助数据,与混合信号求相关得到目标函数,采用二维搜索的方法估计频偏和时延。通过设置联合估计的门限值,大大降低算法的计算量。推导干扰信号频偏与时延估计的修正的克拉美罗界(MCRB,modified Cramer-Rao bound),为算法性能评价提供理论依据。仿真结果表明,8PSK调制方式下频偏估计算法与已有算法性能相当,但复杂度降低了23。 展开更多
关键词 成对载波多址 高阶调制 频偏估计 联合估计 修正的克拉美罗界
在线阅读 下载PDF
密钥生成系统中的双门限量化算法研究 被引量:7
14
作者 蔡文炳 张水莲 +1 位作者 辛刚 于大鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期782-787,共6页
针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上... 针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上、下门限之间的采样值舍弃。通过分析可知,这种量化方法有较高的可靠性,并且不会泄露有关密钥的任何信息。本文分析了其在密钥生成中的具体应用,并以合法双方最终生成的密钥的长度为目标函数,推导得到了双门限量化时最优的量化因子。进一步的仿真表明,相比较传统的等概量化,通过选择合适的量化因子,合法双方能够生成更长的密钥。在信噪比为15 dB-25 dB时,密钥长度的提升在0.1比特以上。 展开更多
关键词 密钥生成 双门限量化 密钥长度 量化因子
在线阅读 下载PDF
LTE系统中一种改进的基于CP的ML频偏估计算法 被引量:6
15
作者 漆飞 胡捍英 周游 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期223-228,248,共7页
主要研究了LTE系统下行链路中的载波同步,分析了基于PSS相关估计和基于CP的ML估计两类传统频偏估计算法。针对后者抗多径能力不足、抗极性反转能力差和估计范围较小的缺陷,提出了一种改进频偏估计算法。该算法在利用CP数据进行ML频偏估... 主要研究了LTE系统下行链路中的载波同步,分析了基于PSS相关估计和基于CP的ML估计两类传统频偏估计算法。针对后者抗多径能力不足、抗极性反转能力差和估计范围较小的缺陷,提出了一种改进频偏估计算法。该算法在利用CP数据进行ML频偏估计时去掉一部分受符号干扰的数据,以减少多径影响;利用PSS相关估计结果的极性信息,对算法估计结果进行修正,扩大频偏估计范围和提高抗极性反转能力。仿真结果表明:改进算法相对于原算法在多径环境下具有更好的估计性能;当频偏|εF|接近0.5时能够抵抗极性反转具有较高的鲁棒性,当|εF|>0.5时原算法失效而改进算法仍能够保持较高的估计性能。 展开更多
关键词 长期演进(LTE) 频偏估计 减小多径影响 抗极性反转 扩大频偏估计范围
在线阅读 下载PDF
基于正交调制的频率特性测量系统改进设计 被引量:6
16
作者 李小亮 宋伟中 +1 位作者 王照平 卲高平 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第5期99-104,共6页
对基于正交调制的频率特性测量系统做了优化设计。基于扫频信号源频率输出范围为100kHz^40 MHz。为提高扫频精度,扫频模式分为全频扫描和分段扫描,频率分辨率有1kHZ和10kHZ两种;为满足不同测量网络需求以及提高测量精度,设计了程控增益... 对基于正交调制的频率特性测量系统做了优化设计。基于扫频信号源频率输出范围为100kHz^40 MHz。为提高扫频精度,扫频模式分为全频扫描和分段扫描,频率分辨率有1kHZ和10kHZ两种;为满足不同测量网络需求以及提高测量精度,设计了程控增益放大电路,其增益可调范围为数学34dB^14dB,增益步进值为4dB,使得放大器输出信号幅度满足20mV^5V要求;采用有效消除噪声的方法进一步提高了系统测量精度。改进后的测试系统幅频特性测量误差小于0.5dB,相频特性测量精度优于2°。 展开更多
关键词 频率特性 FPGA 正交调制 程控增益
在线阅读 下载PDF
基于加权TV正则化的X射线CT系统能谱估计方法 被引量:1
17
作者 李磊 王林元 +3 位作者 席晓琦 韩玉 闫镔 包尚联 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2230-2236,共7页
在CT硬化伪影校正、双能CT图像重建以及CT辐射剂量计算等实际应用中,X射线的能谱信息具有重要的作用。然而,由于透射测量方程组系数矩阵的病态性、X光子的统计涨落和噪声的干扰,使得EM等能谱估计方法难以获得较精细的能谱刻画。针对该问... 在CT硬化伪影校正、双能CT图像重建以及CT辐射剂量计算等实际应用中,X射线的能谱信息具有重要的作用。然而,由于透射测量方程组系数矩阵的病态性、X光子的统计涨落和噪声的干扰,使得EM等能谱估计方法难以获得较精细的能谱刻画。针对该问题,提出一种基于加权TV正则化的X射线CT系统能谱估计方法。首先采用能谱能量范围内带有不同K-edge的材料作为体模以降低投影测量方程之间的相关性。然后,利用CT成像系统的几何参数来获取投影测量数据所对应的准确透射长度信息来减小投影方程的测量误差。最后,综合利用透射衰减测量数据的保真性、轫致辐射能谱部分的连续性、特征辐射能谱部分的离散性、能谱的非负性和归一性以及平均有效衰减系数等信息,使用加权TV正则化方法建立目标函数,利用正则化理论中的L曲线准则通过黄金分割参数搜索策略求得最优正则化参数及对应的能谱估计结果。分别通过不同统计波动模型下的仿真能谱和实际测量数据对算法性能进行了验证,结果表明该方法与EM等方法相比,不受初始能谱的影响,有效提高了能谱估计结果的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 CT成像 X射线能谱估计 加权TV正则化 L曲线准则
在线阅读 下载PDF
降低可见光DCO-OFDM系统峰均比的DCT-GCS方法 被引量:3
18
作者 张俊 张剑 王道岷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期39-44,共6页
为了克服现有降低OFDM峰值平均功率比的方法在可见光通信中效果不好的问题,通过分析发现DCOOFDM系统输入序列的共轭对称形式增强了序列的相关性,使传统方法的PAPR抑制性能有明显下降,所以提出了离散余弦变换(DCT)与分组循环移位(GCS)结... 为了克服现有降低OFDM峰值平均功率比的方法在可见光通信中效果不好的问题,通过分析发现DCOOFDM系统输入序列的共轭对称形式增强了序列的相关性,使传统方法的PAPR抑制性能有明显下降,所以提出了离散余弦变换(DCT)与分组循环移位(GCS)结合的降低系统PAPR的方法。该方法中的分组循环移位能够在DCT的基础上降低输入序列的相关性,使系统输出信号具有更低的PAPR。仿真结果表明:提出的方法比仅采用DCT或者GCS能够更好地抑制系统的PAPR。在CCDF=10-4时,DCT-GCS方法使系统的PAPR下降了5.4d B。DCT-GCS具有较低的PAPR,且计算复杂度要远远低于PTS和SLM方法。 展开更多
关键词 可见光通信 峰值平均功率比 直流偏置光正交频分复用 离散余弦变换 分组循环移位
在线阅读 下载PDF
降低可见光OFDM系统限幅失真的部分线性压扩变换研究 被引量:3
19
作者 张俊 张剑 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期113-118,共6页
针对可见光正交频分复用(OFDM)系统发光二极管(LED)限幅失真严重的问题,提出一种部分线性压扩变换方法。输出光功率约束较大或较小时,在发射端对直流光正交频分复用(DCO-OFDM)双极性信号中的正信号或负信号进行线性压缩变换,在接收端对... 针对可见光正交频分复用(OFDM)系统发光二极管(LED)限幅失真严重的问题,提出一种部分线性压扩变换方法。输出光功率约束较大或较小时,在发射端对直流光正交频分复用(DCO-OFDM)双极性信号中的正信号或负信号进行线性压缩变换,在接收端对压扩信号进行扩展变换可以有效地减小限幅噪声。输入信号功率一定时,在有效信噪比最大原则下对部分线性压扩变换系数和直流偏置进行优化,系统能够获得最佳性能。仿真实验表明,随着约束光功率增大,系统性能越差,且压缩系数的最优值也越小。随着QAM调制阶数的增加,部分线性压扩变换获得的性能增益越小。 展开更多
关键词 限幅失真 部分线性压扩变换 光功率 双极性信号 有效信噪比
在线阅读 下载PDF
基于得分归一化和系统融合的语音关键词检测方法 被引量:2
20
作者 李鹏 屈丹 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期346-353,共8页
为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法。首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键... 为了有效利用不同关键词检测系统的互补性,解决不同系统检测结果置信度得分不在同一范围的问题,提出了一种基于得分规整和系统融合的语音关键词检测方法。首先,为了克服连续语音识别系统中因剪枝错误而引起的关键词丢失问题,应用了关键词相关的软Beam宽度剪枝策略裁剪词图;其次,在系统融合前采用得分归一化方法,使得不同系统关键词检测结果置信度得分在同一范围;最后,通过系统融合处理将不同系统的关键词输出进行整合,得到最终的关键词检测结果。实验结果表明,经过得分归一化处理后,关键词检测性能的实际查询词权重代价(Actual term-weighted value,ATWV)平均相对提升30%;系统融合后关键词的检测性能,相比于得分归一化处理后的最佳单一系统,得到了10%的提升。 展开更多
关键词 关键词检测 得分归一化 系统融合 软Beam剪枝
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 17 下一页 到第
使用帮助 返回顶部