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基于最小信息泄漏的线性随机化实现物理层安全传输 被引量:3
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作者 李桥龙 金梁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期42-48,58,共8页
为设计实用物理层安全传输机制,给出了线性随机化预处理模型。该模型指出,基于无线信道的特征差异,恰当地设计加性和乘性随机化模块可以为合法用户提供信道优势。从信息理论安全角度论证了加性随机化权值和乘性随机化权值具有最小信息... 为设计实用物理层安全传输机制,给出了线性随机化预处理模型。该模型指出,基于无线信道的特征差异,恰当地设计加性和乘性随机化模块可以为合法用户提供信道优势。从信息理论安全角度论证了加性随机化权值和乘性随机化权值具有最小信息泄漏时应满足的最佳分布。最后提出一种随机子载波参考安全传输机制对乘性随机化权值的优化设计进行了实例化分析。 展开更多
关键词 物理层安全 线性随机化 信息理论安全 随机子载波参考
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包抽样对异常检测的影响及其消除方法研究 被引量:1
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作者 杨永强 邵超 张建辉 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期131-135,共5页
针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声。仿真结果表明,该... 针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声。仿真结果表明,该方法能降低抽样率对流尺度上信噪比的影响,提高异常检测的性能。 展开更多
关键词 异常检测 包抽样 时间聚合 多尺度方法 不重叠窗口聚合 尺度聚集特性
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自动交换光网络控制平面性能研究
3
作者 魏威 曾庆济 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1559-1562,1568,共5页
研究了通用多协议标记交换(GMPLS)协议技术的控制平面模型和系统结构.基于一个典型的IP/WDM骨干网拓扑,模拟了与自动交换光网络(ASON)协议相关的控制平面性能.结果表明,ASON控制平面技术能够满足光路动态实时建立的网络需求.
关键词 自动交换光网络 通用多协议标记交换 控制平面 性能模拟
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cdma2000 1x系统中的实体认证及其实现 被引量:3
4
作者 杜诗武 王志远 +1 位作者 刘彩霞 葛宝忠 《电讯技术》 2005年第4期57-60,共4页
移动通信使用开放空间,实体认证在其中扮演重要角色。本文详细研究了cdma20001x系统实体认证机制的原理和过程,完成了实体认证空中接口部分的软件实现,并在测试的基础上分析了实体认证的安全性,指出了其中存在的安全漏洞。
关键词 CDMA2000 1x系统 实体认证 空中接口 蜂窝认证和话音保密 安全性
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ECC_(p-112)密码系统的安全性分析
5
作者 刘文波 郭云飞 +2 位作者 张帆 黄海 张校辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期127-129,共3页
基于MPPR算法,提出一个求解ECDLP问题专用计算系统的系统结构,分析该系统的组成、实现手段、计算过程以及工程上的实现难度,给出符合该结构的专用计算系统所具备求解ECDLP问题的计算能力公式和解题时间公式,研究在现有技术条件下基于ECC... 基于MPPR算法,提出一个求解ECDLP问题专用计算系统的系统结构,分析该系统的组成、实现手段、计算过程以及工程上的实现难度,给出符合该结构的专用计算系统所具备求解ECDLP问题的计算能力公式和解题时间公式,研究在现有技术条件下基于ECCp-112的密码系统的安全强度。 展开更多
关键词 ECCp-112密码系统 ECDLP问题 MPPR算法 专用计算系统
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cdma2000 1x系统基站基带处理无线资源管理的实现
6
作者 刘勇 郭黎利 +1 位作者 柴远波 张国杰 《电信科学》 北大核心 2005年第12期43-45,共3页
本文讨论了cdma20001x系统基站基带处理模块的无线资源管理问题,介绍了无线信道资源的概念、特点及信道资源占用情况,最后简述了无线信道资源分配算法。
关键词 基带处理 无线资源管理 资源分配 CDMA2000 1x系统 基站
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基于联合注意力机制和一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络模型的流量异常检测方法 被引量:33
7
作者 尹梓诺 马海龙 胡涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3719-3728,共10页
针对流量数据集中类别不平衡限制了分类模型对少数类攻击流量的检测性能这一问题,该文提出一种基于联合注意力机制和1维卷积神经网络-双向长短期记忆网络(1DCNN-BiLSTM)模型的流量异常检测方法。首先在数据预处理过程中利用BorderlineSM... 针对流量数据集中类别不平衡限制了分类模型对少数类攻击流量的检测性能这一问题,该文提出一种基于联合注意力机制和1维卷积神经网络-双向长短期记忆网络(1DCNN-BiLSTM)模型的流量异常检测方法。首先在数据预处理过程中利用BorderlineSMOTE方法对流量数据不平衡训练样本预处理,使得各类流量数据均衡,有助于后续模型对各类数据的充分训练。然后设计联合注意力机制和1DCNN-BiLSTM的模型对流量数据进行训练,提取流量数据的局部和长距离序列特征并进行分类,通过注意力机制将对分类有用的特征按其重要性赋予权值,提高对少数攻击类的检出率。实验结果表明,同几种现有方法相比,该文方法对NSL-KDD和CICIDS2017数据集的检测准确率最高(可达93.17%和98.65%),对NSL-KDD数据集中的提权攻击(U2R)攻击流量的检出率至少提升13.70%,证明了该文方法提升少数类攻击流量检出率的有效性。 展开更多
关键词 流量异常检测 类别不平衡 一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于游程特征的文本图像识别方法 被引量:2
8
作者 彭涛 马宏 +1 位作者 戴元红 马杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期194-196,共3页
提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法,用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征,在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明,该方法的识别精度较高,具有一定的容错能力。
关键词 图像识别 游程特征 倾斜度
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一种区块链驱动的生物启发式威胁检测方法
9
作者 谢奕希 吉立新 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期70-76,93,共8页
生物启发式检测系统因其固有的自适应性、弹性部署和全局智能等特点而在5G、物联网等领域受到广泛关注,然而其自身缺乏安全机制,可能成为攻击目标而带来新的安全风险。基于对此类生物启发检测系统的架构组成和潜在安全风险的分析,针对... 生物启发式检测系统因其固有的自适应性、弹性部署和全局智能等特点而在5G、物联网等领域受到广泛关注,然而其自身缺乏安全机制,可能成为攻击目标而带来新的安全风险。基于对此类生物启发检测系统的架构组成和潜在安全风险的分析,针对传统分布式检测系统可能遭受中间人攻击和共谋攻击的问题,提出一种基于区块链的分布式数字蚂蚁安全检测方法。该方法使用聚合签名的方式来提高系统的隐私性,对检测数据进行加密,基于共识机制进行分布式威胁评估。基于区块链的分布式数字蚂蚁安全检测方法将数字蚂蚁威胁检测系统改造成一个区块链应用,利用区块链的结构优势有效地提高了威胁检测服务的鲁棒性。 展开更多
关键词 区块链 共识机制 生物启发安全 分布式检测系统
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