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人工智能在肾细胞癌病理图像分析领域中的应用及研究进展
1
作者
陈辉
焦一平
+2 位作者
曲乐
徐军
饶秋
《临床与实验病理学杂志》
CAS
北大核心
2024年第12期1251-1256,共6页
鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性,传统的病理切片判读既耗时又费力,且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步,肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展,但...
鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性,传统的病理切片判读既耗时又费力,且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步,肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展,但在准确性和一致性方面仍存在挑战。
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关键词
肾细胞癌
人工智能
病理图像分析
计算机辅助诊断
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题名
人工智能在肾细胞癌病理图像分析领域中的应用及研究进展
1
作者
陈辉
焦一平
曲乐
徐军
饶秋
机构
解放军
东部
战区
总
医院
病理科
南京信息工程大学人工智能学院
解放军东部战区总医院泌尿外科
出处
《临床与实验病理学杂志》
CAS
北大核心
2024年第12期1251-1256,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(82273327、82173345)
江苏省卓越博士后计划(2022ZB741)
北京协和医学基金会瞳行病理人工智能公益项目。
文摘
鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性,传统的病理切片判读既耗时又费力,且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步,肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展,但在准确性和一致性方面仍存在挑战。
关键词
肾细胞癌
人工智能
病理图像分析
计算机辅助诊断
分类号
R737.11 [医药卫生—肿瘤]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在肾细胞癌病理图像分析领域中的应用及研究进展
陈辉
焦一平
曲乐
徐军
饶秋
《临床与实验病理学杂志》
CAS
北大核心
2024
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