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一种基于分布式推理的火情探测系统
被引量：
2
1
作者
石拓
胡啸峰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期837-846,共10页
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知...
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。
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关键词
安全工程
分布式推理
Ⅱ型模糊逻辑
知识驱动聚类
火情探测
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职称材料
基于视差信息的立体图像主动闭合轮廓提取算法研究
被引量：
2
2
作者
任慧
苏志斌
+1 位作者
高楠
吕朝辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期282-288,共7页
针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务,该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上,利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力,能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采...
针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务,该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上,利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力,能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式,能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表明,该轮廓提取算法减少了传统的贪婪蛇模型算法对初始值的依赖,准确度和可靠性均得到了很大的提升。
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关键词
闭合轮廓提取
视差信息
贪婪蛇
初始轮廓
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职称材料
基于集成特征选择的盗窃案件预测方法
被引量：
7
3
作者
石拓
蒋伟
+1 位作者
张晶晶
魏新蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期985-990,共6页
盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而...
盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而不同的原则,构造由异质基学习器集成的特征选择器,实现对影响盗窃犯罪发生因子的有效选择,使用更少维度的特征数据集提升犯罪预测的效率和准确度.实验结果表明,提出的SEFV_Bagging算法具有较好的泛化能力和稳定性,在测试数据上表现出的预测准确度也较为理想,且算法无需根据先验知识设置所选特征子集维数,在盗窃犯罪数据分析预测领域应用中有较为明显优势.
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关键词
特征选择
异质基学习器
集成学习器
BAGGING
犯罪预测
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职称材料
题名
一种基于分布式推理的火情探测系统
被引量：
2
1
作者
石拓
胡啸峰
机构
北京警察学院公安管理系
中国传媒大学
视听技术与智能控制系统文化部重点实验室
现代演艺
技术
北京市
重点
实验室
中国人民公安大学信息
技术与
网络安全学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期837-846,共10页
基金
北京警察学院校局合作项目(2019KZD42)
文摘
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。
关键词
安全工程
分布式推理
Ⅱ型模糊逻辑
知识驱动聚类
火情探测
Keywords
safety engineering
distributed reasoning
type-2 fuzzy logic
knowledge-centric clustering
fire de tection
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于视差信息的立体图像主动闭合轮廓提取算法研究
被引量：
2
2
作者
任慧
苏志斌
高楠
吕朝辉
机构
中国传媒大学信息工程学院
视听技术与智能控制系统文化部重点实验室
现代演艺
技术
北京市
重点
实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期282-288,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH01F04)
校级工科规划项目(3132016XNG1622)~~
文摘
针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务,该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上,利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力,能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式,能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表明,该轮廓提取算法减少了传统的贪婪蛇模型算法对初始值的依赖,准确度和可靠性均得到了很大的提升。
关键词
闭合轮廓提取
视差信息
贪婪蛇
初始轮廓
Keywords
Closed contour extraction
Disparity information
Greedy snake
Original contour
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于集成特征选择的盗窃案件预测方法
被引量：
7
3
作者
石拓
蒋伟
张晶晶
魏新蕾
机构
中国传媒大学
视听技术与智能控制系统文化部重点实验室
现代演艺
技术
北京市
重点
实验室
北京警察学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期985-990,共6页
基金
中国传媒大学工科规划项目(2017XNG1601)
中国传媒大学优秀创新团队培育工作基金(YL1604)
文摘
盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而不同的原则,构造由异质基学习器集成的特征选择器,实现对影响盗窃犯罪发生因子的有效选择,使用更少维度的特征数据集提升犯罪预测的效率和准确度.实验结果表明,提出的SEFV_Bagging算法具有较好的泛化能力和稳定性,在测试数据上表现出的预测准确度也较为理想,且算法无需根据先验知识设置所选特征子集维数,在盗窃犯罪数据分析预测领域应用中有较为明显优势.
关键词
特征选择
异质基学习器
集成学习器
BAGGING
犯罪预测
Keywords
feature selection
heterogeneous learner
ensemble learner
Bagging
crime prediction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于分布式推理的火情探测系统
石拓
胡啸峰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于视差信息的立体图像主动闭合轮廓提取算法研究
任慧
苏志斌
高楠
吕朝辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于集成特征选择的盗窃案件预测方法
石拓
蒋伟
张晶晶
魏新蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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