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一种面向测试需求部分覆盖的测试用例集约简技术 被引量:26
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作者 顾庆 唐宝 陈道蓄 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期879-888,共10页
软件系统开发中频繁面对局部更新和部分缺陷修改,此时需要选择性回归测试;为降低其测试工作量需要解决部分覆盖用例集约简问题.文中基于选择性回归测试形式化定义多目标用例集约简,并设计HATS算法解决该问题.HATS算法遵循启发式贪婪搜... 软件系统开发中频繁面对局部更新和部分缺陷修改,此时需要选择性回归测试;为降低其测试工作量需要解决部分覆盖用例集约简问题.文中基于选择性回归测试形式化定义多目标用例集约简,并设计HATS算法解决该问题.HATS算法遵循启发式贪婪搜索框架,定义权重因子α平衡两方面目标:其一是减少用例集规模;其二是避免对无关需求的覆盖.实验结果表明:同现有约简技术和算法相比较,通过适当设置因子,αHATS算法能够降低用例集规模、减少对无关需求的覆盖、同时缓解对缺陷检测能力的影响.文中的创新贡献在两方面:其一根据选择性回归测试定义多目标用例集约简问题;其二是设计HATS算法以更少的测试用例数量维持缺陷检测效果. 展开更多
关键词 软件测试 测试用例约简 回归测试 测试需求集 部分覆盖
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