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基于压缩感知的3D CS-SPACE序列在肩锁关节损伤诊断中的应用价值 被引量:1
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作者 赵如盛 王梦悦 +3 位作者 徐露露 徐磊 郝绍伟 邹月芬 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第9期1250-1256,共7页
目的:探讨三维可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application optimized contrast using different flip angle evolution,SPACE)序列联合压缩感知(compressed sensing,CS)技术在肩锁关节损伤诊断中的应用价值。方法:... 目的:探讨三维可变翻转角快速自旋回波(sampling perfection with application optimized contrast using different flip angle evolution,SPACE)序列联合压缩感知(compressed sensing,CS)技术在肩锁关节损伤诊断中的应用价值。方法:前瞻性地纳入2023年5月—2024年2月在南京医科大学第一附属医院就诊的有肩部外伤史、临床怀疑肩锁关节损伤的患者34例,对患者分别进行常规二维(two-dimension,2D)磁共振序列和基于CS的3D CS-SPACE序列扫描。分别在两组图像上测量肱二头肌长头腱和肱骨骨髓腔的信号强度和标准差,并计算出信噪比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR);3位医生分别通过两组图像评估肩锁关节的损伤情况并给出其诊断信心评级。比较两组图像骨髓腔、肱二头肌长头腱的SNR、CNR以及诊断信心评级;分别分析3位医生在常规2D图像中的诊断一致性和3D CS-SPACE图像中的诊断一致性,最后评估两组图像之间的诊断一致性。结果:图像质量的客观评价中,3D CS-SPACE图像的SNR和CNR均明显优于常规2D图像;两组图像诊断信心的评级,2位医生的3D CS-SPACE图像评级明显高于常规2D图像,1位医生评级差异无统计学意义;3位医生在常规2D图像和3D CS-SPACE图像上对肩锁关节损伤的评估均具有较高的一致性(κ均>0.6),两组图像对肩锁关节的损伤评估具有较高的一致性(κ均>0.6)。结论:对于肩锁关节损伤的诊断,3D CS-SPACE图像与常规2D图像具有较高的一致性,且3D CS-SPACE序列能够在缩短扫描时间的同时获得更好的图像质量。 展开更多
关键词 磁共振 压缩感知 肩锁关节 损伤 诊断
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深度学习重建结合小视野高分辨扫描在提高手指磁共振图像质量中的价值
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作者 陆阿琴 徐露露 +2 位作者 徐磊 郝绍伟 邹月芬 《磁共振成像》 北大核心 2025年第7期52-57,共6页
目的探讨深度学习重建(deep-learning reconstruction,DLR)结合小视野(small field-of-view,sFOV)高分辨率扫描在提高手指磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像质量中的价值。材料与方法前瞻性纳入33例健康志愿者和24例手部... 目的探讨深度学习重建(deep-learning reconstruction,DLR)结合小视野(small field-of-view,sFOV)高分辨率扫描在提高手指磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像质量中的价值。材料与方法前瞻性纳入33例健康志愿者和24例手部疾病患者,每位受检者均接受小视野高分辨率T2加权自旋回波成像矢状位序列(the small field-of-view high-resolution T2-weighted turbo spin-echo sequence,TSE-sFOV)和DLR结合TSE-sFOV(DLR combined with TSE-sFOV,TSE_(DL)-sFOV)的MRI扫描。采用4分法对57例样本的两组图像的整体图像质量(基于图像对比度、边缘锐利度、噪声、伪影)和解剖结构清晰度(包括骨、关节软骨、肌腱和韧带)进行主观评分;对其中24例样本的两组图像的病灶显示(包括病灶对比度及边缘锐利度、病灶位置及内部形态)和诊断置信度进行评分。评估57例样本两组图像的疾病检出能力(包括骨改变、关节间隙改变、肌腱异常、软组织异常)进行0或1检出。比较两组图像的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)。结果在主观评分中,57例样本的TSE_(DL)-sFOV组图像在整体图像质量、骨、关节软骨的评分中均高于TSE-sFOV组(P均<0.05),肌腱韧带方面的评分差异无统计学意义(P>0.05);在24例样本的病灶显示和诊断置信度方面,TSE_(DL)-sFOV组图像评分均高于TSE-sFOV组,差异具有统计学意义(P均<0.05)。在疾病检出能力方面,两组图像的疾病检出结果差异无统计学意义(P均>0.05);两组图像的一致性很好(kappa值均>0.84)。在客观评价中,TSE_(DL)-sFOV组的SNR和CNR均高于TSE-sFOV组(P均<0.05)。结论DLR结合sFOV手指MRI在缩短扫描时间的前提下,降低了噪声并提高了图像质量,为临床提供了更精准的影像依据。 展开更多
关键词 手指 磁共振成像 深度学习 高分辨率 图像质量
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