文摘目的旨在评估动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在预测前列腺癌(prostate cancer,PCa)Ki-67表达和Gleason评分中的诊断效能。材料与方法回顾性分析了2019年1月至2023年10月自贡市第四人民医院收治的66例PCa患者的临床及影像资料。结合T2WI、DWI序列和由DWI自动计算出的表观扩散系数(apparent diffusion coeffieient,ADC),在DCE-MRI图像上手动勾画肿瘤感兴趣区(region of interest,ROI),计算ROI药代动力学参数,包括容积转运常数(volume transfer contrast,K^(trans))、速率常数(rate contrast,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular volume fraction,Ve),并测量ADC值。根据靶向穿刺病理诊断Gleason评分和Ki-67表达水平,分为Ki-67高表达组(Ki-67>10%)和低表达组(Ki-67≤10%),Gleason评分低级别(GG 1~2)和高级别(GG 3~5)组。组间差异比较使用两独立样本t检验或非参数检验,采用Spearman相关分析评价DCE-MRI参数和ADC值与Ki-67、Gleason评分的相关性,并建立logistic回归模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估诊断效能。结果ADC值与Ki-67表达、Gleason评分均呈负相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)、Ve与Ki-67表达均呈正相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)与Gleason评分均呈正相关(P<0.001)。Ki-67高、低表达组K^(trans)、K_(ep)、Ve、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01),Gleason评分高、低级别组K^(trans)、K_(ep)、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01);Ki-67表达的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+Ve+ADC诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.940;Gleason评分分级的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+ADC诊断效能最好,AUC为0.861。结论DCE-MRI的药代动力学参数和ADC值相结合,在预测PCa的Ki-67表达和Gleason评分中显示出高诊断效能。联合使用DCE-MRI定量参数与ADC值可提高PCa病理分级和生物侵袭性的预测准确性。
文摘目的 探讨体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)扩散加权成像定量参数及联合参数在治疗前诊断宫颈癌以及评估宫颈癌不同临床分期的价值。材料与方法 回顾性分析36例病理确诊的宫颈鳞癌患者病例及18例健康受试者资料,所有受试者均扫描MRI IVIM序列并获得以下参数:纯扩散系数(pure apparent diffusion coefficient, D)、伪扩散系数(pseudo-apparent diffusion coefficient, D*)、灌注分数(perfusion fraction, f)。所有患者根据国际妇产科医学联合会(Federation of International of Gynecologists and Obstetricians, FIGO)分期分为Ⅰ~Ⅳ期;<ⅡB期为早期宫颈癌,≥ⅡB期为中晚期宫颈癌。所有数据分析应用统计学软件SPSS 17.0进行。结果 D、D*、f值在宫颈癌组中要显著低于正常宫颈组(P<0.001);f值在Ⅰ、Ⅱ期与Ⅲ、Ⅳ期宫颈癌之间,以及早期(<ⅡB)与中晚期(≥ⅡB)宫颈癌之间差异有统计学意义(P<0.05)。联合参数D+f、D+f+D*对宫颈癌的识别效能最佳,曲线下面积(area under the curve, AUC)均为0.992;D、D+D*、D+f对早期宫颈癌识别效能最佳,AUC均为0.988。结论 IVIM定量参数可在治疗前鉴别宫颈癌和正常宫颈,有较好的诊断效能,联合各参数共同识别宫颈癌、早期宫颈癌诊断效能更佳;f值在宫颈癌的分期中有一定的价值。
