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题名基于高阶累积量拟合及混合蚁群算法的地震子波估计
被引量：3
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作者
王荐
朱仕军
文中平
赵振伟
刘二军
吴华明
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机构
西南石油大学资源与环境学院
川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
东方地球物理勘探公司装备事业部
西部钻探吐哈录井工程公司一分公司
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出处
《勘探地球物理进展》
2009年第5期330-333,共4页
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文摘
假设地层反射系数是平稳非高斯独立同分布的序列,利用地震道褶积模型的高阶累积量构造目标函数,通过优化算法来进行地震子波提取。针对该方法的非线性优化问题,利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性,再结合蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性,来提高求解效率。通过对合成地震记录进行子波估计的理论模型试验,结果表明,该方法对高斯有色噪声有很好的压制效果,且能保留地震记录的相位信息,使子波提取具有较高的精度。将该方法运用于实际地震资料处理,利用估计出的较精确的地震子波来进行反褶积,能有效地拓宽地震剖面的频谱,使其信噪比和分辨率都有所提高。理论模型分析与实例计算验证了该方法的可行性。
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关键词
地震子波提取
高阶累积量
遗传算法
蚁群算法
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Keywords
seismic wavelet estimation
high-order cumulant
genetic algorithm
ant colony algorithm
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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