-
题名基于区块链与边缘计算的物联网访问控制模型
被引量：17
- 1
-
-
作者
张杰
许姗姗
袁凌云
-
机构
云南师范大学信息学院
教育部西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心(云南师范大学)
教育部民族教育信息化教育部重点实验室(云南师范大学)
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期2104-2111,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61561055)
云南省基础研究专项(202101AT070098)
+1 种基金
云南省万人计划青年拔尖人才项目
云南师范大学研究生创新基金资助项目(ysdyjs2020148)。
-
文摘
边缘计算的出现扩展了物联网(IoT)云-终端架构的范畴,在减少终端设备海量数据的传输和处理时延的同时也带来了新的安全问题。针对IoT边缘节点与海量异构设备间的数据安全和管理问题,并考虑到目前区块链技术广泛应用于分布式系统中数据的安全管理,提出基于区块链与边缘计算的IoT访问控制模型SC-ABAC。首先,提出集成边缘计算的IoT访问控制架构,并结合智能合约和基于属性的访问控制(ABAC)提出并设计了SC-ABAC;然后,给出工作量证明(PoW)共识算法的优化和SC-ABAC的访问控制管理流程。实验结果表明,所提模型对区块连续访问下的耗时随次数呈线性增长,连续访问过程中央处理器(CPU)的利用率稳定,安全性良好。本模型下仅查询过程存在调用合约的耗时随次数呈线性增长,策略添加和判断过程的耗时均为常数级,且优化的共识机制较PoW每100块区块共识耗时降低约18.37个百分点。可见,该模型可在IoT环境中提供去中心化、细颗粒度和动态的访问控制管理,并可在分布式系统中更快达成共识以确保数据一致性。
-
关键词
物联网
边缘计算
区块链
访问控制
属性访问
签名认证
-
Keywords
Internet of Things(IoT)
edge computing
blockchain
access control
attribute access
signature authentication
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN929.
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于双特征高斯混合模型和双约束空间变换的配准
被引量：1
- 2
-
-
作者
魏梓泉
杨扬
张愫
杨昆
-
机构
云南师范大学信息学院
西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心(云南师范大学)
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期3575-3593,共19页
-
基金
国家自然科学基金(41661080)
云南师范大学博士科研启动基金(01000205020503065)
+1 种基金
云南师范大学大学生科研训练基金(ky2016-114)
国家级大学生创新创业项目(201710681017)~~
-
文摘
非刚性点集配准是当前多个领域中的一项重要研究问题.现今流行的配准算法通常使用基于单一特征的对应关系评估与包含单一约束条件的空间变换更新,而单特征与单约束限制了其配准效果与应用领域.提出了一种基于双特征高斯混合模型和双约束空间变换的非刚性点集配准算法.首先定义了双特征描述子,并用全局特征和局部特征构建它;随后,基于此描述子将高斯混合模型改进为双特征高斯混合模型.定义了局部结构约束项,并与全局结构约束项分别维护点集在进行空间变换更新时的局部与全局结构稳定.通过交替进行基于双特征高斯混合模型评估点集之间的对应关系和基于高斯径向基函数(Gaussian radial basis function)更新双约束空间变换,使该算法准确地完成非刚性点集配准.通过人造点集配准、CMU序列图像配准、遥感图像配准、IMM人脸数据配准和真实图像特征点配准对该算法进行了性能测试,同时也与当前流行的8种算法进行了性能比较实验,该算法展现出了卓越的非刚性配准性能,并在大部分实验中超越了当前的相关算法.
-
关键词
高斯混合模型
非刚性点集配准
混合特征
对应关系评估
空间变换更新
-
Keywords
Gaussian mixture model
non-rigid point set registration
mixture feature
correspondence estimation
spatial transformationupdating
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
