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化工行业工业互联网应用的研究
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作者 胡爱晶 沈扬 林盛泓 《塑料工业》 北大核心 2025年第4期196-197,共2页
本文探讨了化工行业工业互联网的应用。阐述了化工行业的特点以及工业互联网应用的背景和意义,探讨了应用过程中面临的数据安全、技术集成等挑战,并提出了相应的应对策略。旨在为化工企业推进工业互联网应用提供全面的理论支持和实践指... 本文探讨了化工行业工业互联网的应用。阐述了化工行业的特点以及工业互联网应用的背景和意义,探讨了应用过程中面临的数据安全、技术集成等挑战,并提出了相应的应对策略。旨在为化工企业推进工业互联网应用提供全面的理论支持和实践指导,助力化工行业实现数字化转型和可持续发展。 展开更多
关键词 工业互联网 数据安全 化工行业
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5G互联背景下塑料企业数字化发展研究 被引量:3
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作者 彭湘涛 陈俊喜 李乃鑫 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期188-189,共2页
随着信息时代的快速发展,数字化、网络化、智能化的趋势不可避免。在此背景下,5G技术的应用将为各行业带来更加广阔的发展空间。同时,工业互联网的兴起也是数字化发展的重要一环。在这样的大环境下,塑料行业也将不可避免地进行数字化转... 随着信息时代的快速发展,数字化、网络化、智能化的趋势不可避免。在此背景下,5G技术的应用将为各行业带来更加广阔的发展空间。同时,工业互联网的兴起也是数字化发展的重要一环。在这样的大环境下,塑料行业也将不可避免地进行数字化转型。塑料是国民经济中重要的支柱产业之一,同时也是人民生活中重要的基础材料之一。然而,当前塑料行业的发展仍存在一些问题,如生产效率低下、产能过剩、环境污染等。与此同时,塑料行业也面临着国际市场竞争、原材料价格波动等挑战。5G技术的应用和工业互联网的发展,将为塑料企业数字化转型提供新的机遇和挑战。通过5G技术和工业互联网的应用,可以实现塑料企业数字化、智能化、网络化,提高生产效率、质量和环保水平,加强供应链管理和产品研发,提高市场竞争力。 展开更多
关键词 供应链管理 支柱产业 产能过剩 企业数字化 国际市场竞争 数字化转型 工业互联网 网络化
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人工智能在塑料企业中的应用研究 被引量:3
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作者 兰劭晖 王小琳 谭亚军 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期174-176,共3页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术和方法,从最初的规则系统,到基于数据的机器学习,再到当前的深度学习、强化学习等技术手段,其也在不断发展和进步。目前,人工智能的应用范围越来越广泛,具有语音识别、图... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术和方法,从最初的规则系统,到基于数据的机器学习,再到当前的深度学习、强化学习等技术手段,其也在不断发展和进步。目前,人工智能的应用范围越来越广泛,具有语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译、智能驾驶、医疗诊断等多种功能。同时,人工智能技术也在积极与各行业进行融合,通过技术赋能为行业发展提供助力。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 机器学习 人类智能 强化学习 图像识别 机器翻译 深度学习
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化工过程故障检测中机器学习算法应用研究
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作者 彭湘涛 李红雁 +3 位作者 兰劭晖 谢欢欢 胡爱晶 李明 《塑料工业》 CSCD 北大核心 2024年第12期205-206,共2页
随着化工行业的快速发展,生产过程的日益复杂化在提高产品多样性与竞争力的同时,也显著提升了故障发生的潜在风险。这些故障不仅可能源自原材料性质的微小变化、设备磨损累积,还可能涉及复杂的化学反应失控,一旦未能及时发现并妥善处理... 随着化工行业的快速发展,生产过程的日益复杂化在提高产品多样性与竞争力的同时,也显著提升了故障发生的潜在风险。这些故障不仅可能源自原材料性质的微小变化、设备磨损累积,还可能涉及复杂的化学反应失控,一旦未能及时发现并妥善处理,极易引发整个生产线的停滞,甚至酿成环境污染、人员伤亡等严重后果。 展开更多
关键词 设备磨损 机器学习算法 原材料性质 环境污染 产品多样性 化工行业 竞争力 潜在风险
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基于集成学习的风云四号遥感图像云相态分类算法 被引量:4
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作者 高军 陈建 田晓宇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期68-74,共7页
云相态分类在气象预报和气候研究中具有重要的地位。我国新一代气象卫星风云四号的成像仪在光谱通道数量和空间分辨率较上一代风云二号有较大提升,这为云相态的研究提供了新的遥感数据。本文首先对风云四号相隔15 min的遥感图像进行分析... 云相态分类在气象预报和气候研究中具有重要的地位。我国新一代气象卫星风云四号的成像仪在光谱通道数量和空间分辨率较上一代风云二号有较大提升,这为云相态的研究提供了新的遥感数据。本文首先对风云四号相隔15 min的遥感图像进行分析,然后提出亮温云相态指数,该指数可以进行初步云相态分类,最后在此基础上提出基于集成学习的云相态分类算法。实验结果与风云四号官方云相态分类结果进行比较,水云的一致率达到91.69%,冰云的一致率达到76.10%。 展开更多
关键词 云相态 集成学习 风云四号 遥感图像处理
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