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基于风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法
被引量：
1
1
作者
阎洁
杨佳琳
+3 位作者
王航宇
卢姣阳
刘永前
张磊
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第3期190-196,共7页
风电场尾流偏转控制是降低尾流效应、提升整场发电量的重要手段。风况预测值是风电场尾流偏转控制的重要输入,其误差给实际控制效果带来巨大影响,甚至导致全场发电量“不增反降”,极大限制了风电场尾流偏转控制技术的工程应用。以某海...
风电场尾流偏转控制是降低尾流效应、提升整场发电量的重要手段。风况预测值是风电场尾流偏转控制的重要输入,其误差给实际控制效果带来巨大影响,甚至导致全场发电量“不增反降”,极大限制了风电场尾流偏转控制技术的工程应用。以某海上风电场实际运行数据为例,探索了分钟级风速和风向预测误差对风电场尾流偏转控制效果的影响,提出了风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法及基于深度神经网络的控制模型。研究结果表明:与不考虑风况预测误差自适应的传统风电场尾流偏转控制方法相比,所提方法的全场发电量提高了1.77%。
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关键词
海上风电
尾流控制
偏航角
风况预测
误差自适应
深度神经网络
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职称材料
题名
基于风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法
被引量：
1
1
作者
阎洁
杨佳琳
王航宇
卢姣阳
刘永前
张磊
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
西藏自治区地勘局地质调查院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第3期190-196,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(海上风电场智能运行控制技术研究,2019YFE0104800)。
文摘
风电场尾流偏转控制是降低尾流效应、提升整场发电量的重要手段。风况预测值是风电场尾流偏转控制的重要输入,其误差给实际控制效果带来巨大影响,甚至导致全场发电量“不增反降”,极大限制了风电场尾流偏转控制技术的工程应用。以某海上风电场实际运行数据为例,探索了分钟级风速和风向预测误差对风电场尾流偏转控制效果的影响,提出了风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法及基于深度神经网络的控制模型。研究结果表明:与不考虑风况预测误差自适应的传统风电场尾流偏转控制方法相比,所提方法的全场发电量提高了1.77%。
关键词
海上风电
尾流控制
偏航角
风况预测
误差自适应
深度神经网络
Keywords
offshore wind farm
wake control
yaw angle
wind condition prediction
error adaptation
deep neural network
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法
阎洁
杨佳琳
王航宇
卢姣阳
刘永前
张磊
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
1
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