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超声征象Logistic回归分析诊断甲状腺恶性结节 被引量:17
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作者 田虹 肖蓉 +4 位作者 胡晓丹 杨昭晖 余玲 徐晴 文小莉 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 北大核心 2017年第12期742-746,共5页
目的探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流... 目的探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强模式等超声特征,并对其行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多因素Logistic回归分析,建立ROC曲线。结果单因素分析显示低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1、微钙化、血流分级(Ⅰ、Ⅱ级)、不均匀增强及低增强是诊断甲状腺恶性结节的重要指标(P均<0.01)。多因素分析显示形态不规则、微钙化、不均匀增强及低增强是甲状腺恶性结节的独立预测指标(P均<0.05)。以Logistic回归模型预测甲状腺恶性结节的准确率为82.57%,ROC曲线下面积为0.906。结论根据甲状腺结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强特征建立的Logistic回归模型有助于诊断甲状腺恶性结节。 展开更多
关键词 超声检查 甲状腺结节 恶性 LOGISTIC模型
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