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融合图像识别和聚类分析的感应电动机参数辨识
被引量：
3
1
作者
黄淼
李涛
+2 位作者
文旭
文一宇
李国强
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第9期195-201,共7页
为充分挖掘感应电动机出厂数据,提高参数辨识精度,提出一种利用电动机转矩倍数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法。采用图像识别方法,将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点;引入聚类分析对数据点进行...
为充分挖掘感应电动机出厂数据,提高参数辨识精度,提出一种利用电动机转矩倍数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法。采用图像识别方法,将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点;引入聚类分析对数据点进行简化;基于简化的数据集和电动机铭牌参数,建立参数估计的非线性优化模型。算例测试结果验证了所提方法的有效性,与未利用感应电动机特性曲线的辨识方法相比,新方法得到的模型参数能更准确地反映电动机的工作特性。
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关键词
感应电动机
参数辨识
图像识别
聚类分析
优化模型
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职称材料
基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型
被引量：
2
2
作者
刘或让
颜伟
+3 位作者
林祖贵
谭洪
李国强
文旭
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第6期9-17,24,共10页
为探寻电力系统的年度调峰需求,构建了基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型。该优化模型包含中长期、短期以及调峰服务3个阶段:在中长期阶段考虑日电量与最大最小负荷的随机性及其平衡关系,优化机组检修、跨日启停及...
为探寻电力系统的年度调峰需求,构建了基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型。该优化模型包含中长期、短期以及调峰服务3个阶段:在中长期阶段考虑日电量与最大最小负荷的随机性及其平衡关系,优化机组检修、跨日启停及水库水位的中长期计划;在短期阶段考虑源荷小时功率平衡及其波动性,基于中长期计划逐旬优化机组出力;在调峰阶段通过分析日调峰能力与弃水情况实现对辅助服务启动条件的模拟,考虑火电机组深度调峰与启停调峰能力对短期阶段进行矫正优化。基于中国某省级电网实际数据的仿真分析结果表明,所提模型能有效模拟多时间尺度下的源荷随机性,实现年度调峰辅助服务的需求评估。
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关键词
调峰辅助服务市场
年度发电计划
多时间尺度优化
随机优化
需求评估
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职称材料
题名
融合图像识别和聚类分析的感应电动机参数辨识
被引量：
3
1
作者
黄淼
李涛
文旭
文一宇
李国强
机构
重庆邮电大学自动化学院
国家电网
公司
西南分部
西藏电力交易中心有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第9期195-201,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52007022)。
文摘
为充分挖掘感应电动机出厂数据,提高参数辨识精度,提出一种利用电动机转矩倍数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法。采用图像识别方法,将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点;引入聚类分析对数据点进行简化;基于简化的数据集和电动机铭牌参数,建立参数估计的非线性优化模型。算例测试结果验证了所提方法的有效性,与未利用感应电动机特性曲线的辨识方法相比,新方法得到的模型参数能更准确地反映电动机的工作特性。
关键词
感应电动机
参数辨识
图像识别
聚类分析
优化模型
Keywords
induction motor
parameter identification
image recognition
cluster analysis
optimization model
分类号
TM344.4 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型
被引量：
2
2
作者
刘或让
颜伟
林祖贵
谭洪
李国强
文旭
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
西藏电力交易中心有限公司
国家电网
有限公司
西南分部
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第6期9-17,24,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677012)。
文摘
为探寻电力系统的年度调峰需求,构建了基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型。该优化模型包含中长期、短期以及调峰服务3个阶段:在中长期阶段考虑日电量与最大最小负荷的随机性及其平衡关系,优化机组检修、跨日启停及水库水位的中长期计划;在短期阶段考虑源荷小时功率平衡及其波动性,基于中长期计划逐旬优化机组出力;在调峰阶段通过分析日调峰能力与弃水情况实现对辅助服务启动条件的模拟,考虑火电机组深度调峰与启停调峰能力对短期阶段进行矫正优化。基于中国某省级电网实际数据的仿真分析结果表明,所提模型能有效模拟多时间尺度下的源荷随机性,实现年度调峰辅助服务的需求评估。
关键词
调峰辅助服务市场
年度发电计划
多时间尺度优化
随机优化
需求评估
Keywords
peak regulation auxiliary service market
annual power generation plan
multi-time scale optimization
stochastic optimization
demand assessment
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
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被引量
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1
融合图像识别和聚类分析的感应电动机参数辨识
黄淼
李涛
文旭
文一宇
李国强
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
2
基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型
刘或让
颜伟
林祖贵
谭洪
李国强
文旭
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022
2
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