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基于实践能力培养的计算机网络课程体系改革——以西藏大学为例 被引量：2
1
作者 群诺 南鹏 +1 位作者 尼玛扎西 嘎玛扎西 《高原科学研究》 CSCD 2022年第2期113-119,共7页
针对西藏地区网络工程人才的缺乏和计算机网络课程实践能力的不足,依托教育部产学合作协同育人项目,对计算机网络课程体系进行了改革探索。文章深入分析了改革前的课程体系情况及存在的问题,然后从改革教学计划、引入课程思政、推行“... 针对西藏地区网络工程人才的缺乏和计算机网络课程实践能力的不足,依托教育部产学合作协同育人项目,对计算机网络课程体系进行了改革探索。文章深入分析了改革前的课程体系情况及存在的问题,然后从改革教学计划、引入课程思政、推行“开放实验室+导师制”、建立校企合作机制等方面做了积极的实践性研究。计算机网络课程体系的改革,在提高学生的实践、创造、创新等能力的同时,也提高了学生的职场能力和就业竞争力,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 计算机网络 课程体系 改革 实践能力 校企合作
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西藏地区高校“面向对象技术”课程“立体”人才培养模式研究——以西藏大学为例
2
作者 高红梅 黄宇轩 +1 位作者 高定国 倪胜巧 《高原科学研究》 CSCD 2023年第2期105-113,共9页
计算机编程是实践性和应用性很强的课程,结合“新工科”建设的新要求和学生实际情况进行创新教学势在必行。文章以西藏大学“面向对象技术”课程为例,通过对教学内容、教材、教学资源、教学方法及手段、课程组织等开展创新探索。依托开... 计算机编程是实践性和应用性很强的课程,结合“新工科”建设的新要求和学生实际情况进行创新教学势在必行。文章以西藏大学“面向对象技术”课程为例,通过对教学内容、教材、教学资源、教学方法及手段、课程组织等开展创新探索。依托开放实验室,在项目培育驱动下,结合信息技术和校企合作等多渠道搭建智慧课程学习平台,构建“立体”课程教学模式,形成该课程大学四年系统、连贯、完整、立体的课程人才培养体系。实践证明该模式能够改变教学内容和教学方式单一、学生动手能力弱、主观能动性不强、专业整合统筹能力欠缺等问题。同时以该课程教学为契机,完成大学期间的工程能力培养和创新工作,更好的实现工科人才培养目标。 展开更多
关键词 “立体”人才培养 “面向对象技术”课程 开放实验室 西藏高校
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基于群体性突发事件的网络舆情信息采集技术研究 被引量：2
3
作者 王朝霞 姜军 《高原科学研究》 CSCD 2019年第1期109-113,共5页
近年来,随着互联网快速发展和社会转型的加速,群体性突发事件一旦发生并迅速抢占网络空间滋生网络舆情。因网络空间的特殊性和群体性突发事件的复杂性,为了方便政府及时妥善应对该事件,网络空间的信息采集技术亟待解决。文章以群体性突... 近年来,随着互联网快速发展和社会转型的加速,群体性突发事件一旦发生并迅速抢占网络空间滋生网络舆情。因网络空间的特殊性和群体性突发事件的复杂性,为了方便政府及时妥善应对该事件,网络空间的信息采集技术亟待解决。文章以群体性突发事件为基础,对网络蜘蛛、页面搜索算法、网页相似度计算等网络舆情信息采集技术进行了分析,并实现了群体性突发事件网络舆情信息采集的关键技术,为政府应对群体性突发事件提供了技术支持。 展开更多
关键词 群体性突发事件 网络舆情 网络蜘蛛 页面搜索 相似度计算
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融合外部知识和位置信息的中文命名实体识别 被引量：1
4
作者 李源 洛桑嘎登 蒋卫丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第22期162-171,共10页
命名实体识别(named entity recognition,NER)是信息检索和自然语言处理领域重要且基础的任务。与英文不同,目前大部分的中文NER方法,都面临分词困扰、领域知识缺失的问题。针对以上问题,基于Lattice结构,提出一种结合知识图谱嵌入(know... 命名实体识别(named entity recognition,NER)是信息检索和自然语言处理领域重要且基础的任务。与英文不同,目前大部分的中文NER方法,都面临分词困扰、领域知识缺失的问题。针对以上问题,基于Lattice结构,提出一种结合知识图谱嵌入(knowledge graphs embedding,KGE)和带掩码位置信息的中文NER模型。Lattice语义信息的使用,为补充词粒度信息和解决分词问题奠定了结构基础。知识图谱嵌入的使用,为模型补充并定位了其所缺失的领域知识。而带掩码位置信息的使用,则较好地解决了由于知识图谱的引入而带来的知识噪声问题。所提出的方法在通用领域和垂直领域上均能取得较好的表现,在Weibo、Resume以及CCKS 2017上的F1值分别达到了74.01%、96.62%、94.95%。 展开更多
关键词 LATTICE 知识图谱嵌入 位置信息 中文命名实体识别
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基于关联规则的藏文文献流通特征研究——以西藏大学图书馆为例
5
作者 刘芳 胡志杰 《西藏大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2017年第2期63-69,共7页
文献流通数据记录了读者的借阅行为,文章在分析书目数据库存储结构的基础上,提取了西藏大学图书馆馆藏藏文文献的流通数据,提出了Apriori的改进算法,并使用改进后的关联规则算法分析了藏文文献流通数据,挖掘出流通事务数据中隐含的关联... 文献流通数据记录了读者的借阅行为,文章在分析书目数据库存储结构的基础上,提取了西藏大学图书馆馆藏藏文文献的流通数据,提出了Apriori的改进算法,并使用改进后的关联规则算法分析了藏文文献流通数据,挖掘出流通事务数据中隐含的关联规则。 展开更多
关键词 藏文文献 关联规则 数据挖掘 文献著录
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西藏大学生混合学习现状调查研究
6
作者 吴卫峰 冯炎 仁增旺堆 《高原科学研究》 2018年第4期77-84,共8页
基于实证研究视角,根据混合学习理论和齐默尔曼的自主学习框架内容设计调查问卷,从混合学习的动机、内容、方式和效果4个维度,了解西藏大学生混合学习的学习现状,分析其在混合学习过程中存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策与建议。
关键词 西藏大学生 混合学习 学习现状 调查研究
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《自然语言处理》课程教学模式改革与探索——以西藏大学为例
7
作者 群诺 格勒尼玛 +2 位作者 曹玺 达瓦追玛 洛桑嘎登 《高原科学研究》 2024年第3期125-132,共8页
文章对目前我国高等院校积极开设的《自然语言处理》课程进行了研究分析,结合西藏大学计算机科学与技术专业研究生课程体系结构和自身服务民族地区信息化建设的特点,提出了教学内容、教学方法和考核方式等课程建设方面的新认识和新观点... 文章对目前我国高等院校积极开设的《自然语言处理》课程进行了研究分析,结合西藏大学计算机科学与技术专业研究生课程体系结构和自身服务民族地区信息化建设的特点,提出了教学内容、教学方法和考核方式等课程建设方面的新认识和新观点。文章认为《自然语言处理》课程的教学模式改革应当从优化教学内容、创新教学模式、整合教学资源、加强实践能力等方面着手,以培养研究生的理论水平、实践能力和创新思维为目标,推动自然语言处理技术和教育的可持续发展。 展开更多
关键词 《自然语言处理》课程 教学模式 课程建设 西藏大学
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藏语语声识别声学模型建模单元研究
8
作者 王嘉文 高定国 索朗曲珍 《应用声学》 北大核心 2025年第2期405-412,共8页
语声识别建模单元的选择是藏语语声识别任务中的关键问题,决定了语声识别声学模型的训练质量和识别准确性。针对藏语语声识别研究中多种建模单元在不同数据集上进行的实验,导致难以探寻合适建模单元进行藏语语声识别,使得相关科研成果... 语声识别建模单元的选择是藏语语声识别任务中的关键问题,决定了语声识别声学模型的训练质量和识别准确性。针对藏语语声识别研究中多种建模单元在不同数据集上进行的实验,导致难以探寻合适建模单元进行藏语语声识别,使得相关科研成果难以相互支持的问题,该文提出了适用性更高同时识别效果更优秀的藏语语声识别声学模型建模单元。该文总结改进了4种建模单元,并在3种方言数据上进行了消融实验,分别训练了5种声学模型。实验结果表明,基于拉丁音素的建模单元适用于卫藏方言和康巴方言,基于拉丁音节的建模单元适用于安多方言,改进的基于注意力机制的深度卷积声学模型在安多方言上达到了最好的识别效果,测试集字错误率为14.67%。 展开更多
关键词 藏语 语声识别 声学模型 建模单元
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基于藏字构件的低资源多方言藏语语音合成方法研究
9
作者 王嘉文 高定国 +1 位作者 尼琼 巴果 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1503-1510,共8页
藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用... 藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用端到端的语音合成模型,探讨了2种低资源的多方言藏语合成方案。实验结果表明,所提方法通过混合数据集训练能够实现单一模型对多方言的语音合成,提高语音的自然度和表现力,达到了平均MOS为4.56的语音质量。 展开更多
关键词 藏字构件 低资源 多方言 藏语 语音合成
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基于预训练模型标记器重构的藏文分词系统
10
作者 杨杰 尼玛扎西 +2 位作者 仁青东主 祁晋东 才让东知 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1199-1204,共6页
针对现有的预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题,提出一种建立重构标记器规范约束文本,随后重构藏文预训练模型的标记器以进行藏文分词任务的方法。首先,对原始文本进行规范化操作,以解决因语言混用等导致的错误切分的问题;其次,... 针对现有的预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题,提出一种建立重构标记器规范约束文本,随后重构藏文预训练模型的标记器以进行藏文分词任务的方法。首先,对原始文本进行规范化操作,以解决因语言混用等导致的错误切分的问题;其次,对预训练模型进行音节粒度的标记器重构,使得切分单元与标注单元平行;最后,在利用改进的滑动窗口还原法完成黏着切分后,利用“词首、词中、词尾、孤立”(BMES)四元标注法建立Re-TiBERTBiLSTM-CRF模型,从而得到藏文分词系统。实验结果表明,重构标记器后的预训练模型在分词任务中明显优于原始预训练模型,而得到的系统拥有较高的藏文分词精确率,F1值最高可达97.15%,能够较好地完成藏文分词任务。 展开更多
关键词 藏语信息处理 藏文分词模型 预训练模型 自然语言处理 标记器重构
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基于Star_YOLOv8的水下珍品检测方法研究
11
作者 夏建军 高定国 许松涛 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期28-35,共8页
为有效实现水下图像各类珍品快速精准检测,解决水下珍品检测存在遮挡、精度不高及其推理速度慢等问题。文中提出一种基于Star_YOLOv8的水下珍品检测算法。首先,在主干网络融合C2f_StarNB模块有效地捕捉水下图像珍品特征,并实现模型的轻... 为有效实现水下图像各类珍品快速精准检测,解决水下珍品检测存在遮挡、精度不高及其推理速度慢等问题。文中提出一种基于Star_YOLOv8的水下珍品检测算法。首先,在主干网络融合C2f_StarNB模块有效地捕捉水下图像珍品特征,并实现模型的轻量化快速检测;其次,加入EMA注意力实现通道和空间特征的融合,提升水下图像不同尺度珍品特征的交叉注意力计算效率,减少噪声带来的影响,改善水下图像复杂场景及多尺度目标的显著性特征表达和检测精度;最后,引入动态聚焦Repulsion Loss损失函数,提高模型的收敛能力以及对多尺度分布遮挡珍品的整体检测效果。为验证改进方法的有效性,在水下珍品数据集上展开实验验证,以mAP@0.5指标验证融入的轻量化和注意力方面均优于其他方法,分别取得了8%和9.4%的提升。此外,相较于之前先进的水下珍品检测方法,该方法在mAP@0.5指标上达到0.863的检测性能。实验结果表明,所提方法在水下图像各类珍品的检测精度、速度等模型性能方面有一定提升。 展开更多
关键词 YOLOv8 水下珍品 目标检测 StarNet 注意力机制 Repulsion Loss损失函数
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基于字节对编码的端到端藏语语音识别研究
12
作者 蔡郁青 仁增多杰 +3 位作者 尼玛扎西 王超 朱宇雷 张瑾 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期172-178,共7页
针对藏语端到端语音识别研究中存在的建模单元不统一和识别效果不理想的问题,该文提出了一种BPE-Conformer-CTC/Attention端到端藏语语音识别方法。首先,该方法采用了字节对编码算法进行语音建模,通过反复合并出现频率最高的字符对,将... 针对藏语端到端语音识别研究中存在的建模单元不统一和识别效果不理想的问题,该文提出了一种BPE-Conformer-CTC/Attention端到端藏语语音识别方法。首先,该方法采用了字节对编码算法进行语音建模,通过反复合并出现频率最高的字符对,将文本分割成易于管理、有意义的单元,平衡建模单元的粒度,从而解决藏语语音识别中建模单元不统一的问题。其次,使用了Conformer编码器,有效地融合了音频序列的全局和局部依赖关系,从而增强了模型的表征能力。最后,通过CTC/Attention联合解码策略,加速了对齐和解码过程,进而提高了识别效果的准确性和效率。在开源数据集XBMU-AMDO31和TIBMD@MUC上的实验结果表明,该文所提出的BPE-Conformer-CTC/Attention模型分别取得了9.0%和4.6%的词错误率,相较于基线模型Transformer-CTC/Attention,词错误率分别相对降低了14.2%和30.3%。该研究方法为藏语端到端语音识别任务提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 藏语语音识别 端到端 字节对编码 安多方言
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基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的藏文不良语言检测方法
13
作者 任航 李镀 +3 位作者 杨进 章菁 群诺 王鑫 《中文信息学报》 北大核心 2025年第7期44-53,共10页
社交媒体上的不良言论对人们的心理健康和社会和谐构成严重威胁。然而在藏文社交平台上,由于缺乏有效的检测工具,使得对这些内容的监督和管理面临巨大挑战。鉴于藏文语料极为有限,传统的数据密集型方法并不适用。为解决这一问题,该文提... 社交媒体上的不良言论对人们的心理健康和社会和谐构成严重威胁。然而在藏文社交平台上,由于缺乏有效的检测工具,使得对这些内容的监督和管理面临巨大挑战。鉴于藏文语料极为有限,传统的数据密集型方法并不适用。为解决这一问题,该文提出了一种基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的方法。此方法基于提示学习与领域知识融合,可提升模型在低资源环境下的学习效果;采用正则化加权先验优化算法,通过调整损失函数和标签分布,提升模型准确性。该文以当前领先的XLM-RoBERTa (CINO)模型为基线,对自建的领域特定藏文不良语言数据集进行全量及小样本(50%、30%、10%)实验。结果表明,相较于基线,该方法在不同数据量条件下的准确率分别提高了2.8%、1.6%、1.3%和4.4%。 展开更多
关键词 藏文不良语言检测 领域特定提示学习 正则化加权先验优化
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基于人口与经济特征的西藏4A级及以上景区可达性研究
14
作者 李庆华 滕俊哲 +2 位作者 张坦 王博 王辛岩 《高原科学研究》 CSCD 2023年第3期39-48,共10页
以西藏4A级及以上旅游景区为研究案例,在综合考虑西藏人口与经济特征的基础上,运用核密度分析、多距离空间聚类(Ripleys K函数)分析、莫兰指数(Moran I)分析等方法,对旅游景区的可达性进行深入分析。研究表明:西藏各区县居民分布呈现显... 以西藏4A级及以上旅游景区为研究案例,在综合考虑西藏人口与经济特征的基础上,运用核密度分析、多距离空间聚类(Ripleys K函数)分析、莫兰指数(Moran I)分析等方法,对旅游景区的可达性进行深入分析。研究表明:西藏各区县居民分布呈现显著的空间聚类特征,人口和经济主要集中在拉萨市城关区,其景区可达性最佳,并呈现出以拉萨-林芝旅游片区为核心,向周围城市扩散趋势。 展开更多
关键词 旅游景区 空间分布 交通可达性 西藏
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面向自然语言处理的藏文文字识别研究进展
15
作者 道吉扎西 仁青东主 +2 位作者 邢沛然 嘎玛扎西 尼玛扎西 《高原科学研究》 2025年第2期92-104,共13页
藏文文字识别在文本高速录入、数字化保护及智慧城市建设等方面具有重要的应用价值。为了推动藏文文字识别技术的研究与发展,文章系统综述了藏文文字识别的关键算法,并对其研究现状与未来趋势进行了深入探讨。首先,介绍了藏文文字识别... 藏文文字识别在文本高速录入、数字化保护及智慧城市建设等方面具有重要的应用价值。为了推动藏文文字识别技术的研究与发展,文章系统综述了藏文文字识别的关键算法,并对其研究现状与未来趋势进行了深入探讨。首先,介绍了藏文文字识别的基本概念,结合其字体和书写风格等特点,将识别任务划分为现代印刷体藏文文字识别、手写体藏文文字识别、自然场景藏文文字识别和藏文古籍文献识别等4种类型,并分析了各类任务的挑战与研究背景。其次,详细梳理了传统方法和深度学习方法在藏文文字识别中的应用和进展,重点探讨了深度学习方法如何推动识别性能的显著提升,并分析了该领域研究范式的转变过程。此外,对当前主流的藏文文字识别数据集进行了归纳与分析。最后,基于现有研究的局限性,总结了各类藏文文字识别任务中存在的不足,并对未来的研究方向提出了展望。 展开更多
关键词 图像识别 藏文 文字识别 深度学习 数据集
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融合对抗训练与迭代膨胀卷积的藏医药命名实体识别方法
16
作者 拉毛杰 万玛才旦 +2 位作者 拥措 高兴 尼玛扎西 《高原科学研究》 2025年第1期105-118,共14页
当前藏文命名实体识别模型在处理藏医药领域的实体识别任务时,往往面临迁移性和泛化能力受限以及语义关联捕捉不充分和实体边界模糊等问题。文章提出一种融合对抗训练与迭代膨胀卷积的藏医药文本命名实体识别模型(TM-ATD)。该方法首先... 当前藏文命名实体识别模型在处理藏医药领域的实体识别任务时,往往面临迁移性和泛化能力受限以及语义关联捕捉不充分和实体边界模糊等问题。文章提出一种融合对抗训练与迭代膨胀卷积的藏医药文本命名实体识别模型(TM-ATD)。该方法首先基于《四部医典》构建了藏文音节标注的数据集TibetanAI_YUTOK_NER。其次采用预训练模型对藏文音节进行特征编码,融合对抗训练生成对抗样本以增强模型鲁棒性和泛化能力;通过双向长短时记忆网络捕捉序列依赖关系;采用迭代膨胀卷积全面捕捉文本上下文信息和全局特征,并利用多头自注意力机制增强局部上下文的理解能力,强化实体边界信息和文本语义关联。最后采用条件随机场进行解码操作输出最优标签序列。实验结果表明,融合对抗训练与迭代膨胀卷积的方法在藏医药文本数据集和藏文数据集TibetanAI_NER上的F1值分别达到了76.59%和54.91%,相较于基线模型,F1分别提升了3.03%和0.77%。 展开更多
关键词 藏医药 命名实体识别 预训练模型 对抗训练 膨胀卷积
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基于改进YOLOX_Nano的番茄叶片病害识别研究
17
作者 方晓捷 严李强 +1 位作者 张福豪 宋沛琳 《安徽农业科学》 2025年第6期238-242,共5页
近年来,番茄遭受的病害种类越来越多,这些病害对番茄产量和果实品质产生巨大影响,及时高效识别病害并采取有效措施成为当前番茄生产的迫切需求。针对现有模型番茄病害识别率较低以及模型较大较复杂的问题,提出一种基于改进YOLOX_Nano的... 近年来,番茄遭受的病害种类越来越多,这些病害对番茄产量和果实品质产生巨大影响,及时高效识别病害并采取有效措施成为当前番茄生产的迫切需求。针对现有模型番茄病害识别率较低以及模型较大较复杂的问题,提出一种基于改进YOLOX_Nano的病害识别模型。通过引入全局注意力机制以增强特征图的全局信息捕捉能力,改进特征金字塔网络中的上采样模块和路径聚合网络中的下采样模块,以提升特征的表达能力和融合效果。试验结果表明,该方法对番茄叶片病害识别的mAP达到89.16%。优化后的模型不仅在番茄叶片病害识别上表现出高准确率和快速检测性能,而且参数量和计算量较少,便于部署于手机等移动设备。该方法可为番茄叶片病害轻量化快速高效识别提供参考。 展开更多
关键词 YOLOX_Nano网络 GAM注意力机制 番茄病害识别
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一种基于迁移学习的藏英神经机器翻译方法
18
作者 扎西平措 张佳亮 +1 位作者 群诺 尼玛扎西 《高原科学研究》 2025年第2期105-112,共8页
随着全球化背景下跨文化交流需求的日益增长,藏英翻译在促进我国藏族文化的传播、加强与外界的联系以及提升藏语言数字化应用等方面具有重要的现实意义。然而,藏英平行语料资源的严重匮乏,极大地制约了藏英神经机器翻译研究进展,导致系... 随着全球化背景下跨文化交流需求的日益增长,藏英翻译在促进我国藏族文化的传播、加强与外界的联系以及提升藏语言数字化应用等方面具有重要的现实意义。然而,藏英平行语料资源的严重匮乏,极大地制约了藏英神经机器翻译研究进展,导致系统在处理低频词汇和复杂句式时表现欠佳。针对这一问题,文章系统探讨了迁移学习技术在藏英神经机器翻译中的应用潜力。通过分析父模型的数据规模、目标语言特性以及参数冻结等因素对藏英翻译模型性能的影响基础上,借助其他语言的丰富语料和预训练模型,探索迁移学习策略在藏英神经机器翻译中的潜在优势。研究结果显示,引入迁移学习策略后藏英神经机器翻译性能得到了很大的提升,相比于传统策略BLEU值提高了1.88个点。该方法不仅能够有效缓解藏英语句对的不足,还能有效增强藏英神经机器翻译模型的翻译质量和泛化能力。 展开更多
关键词 藏英机器翻译 生成式对抗网络(GAN) 迁移学习
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基于CRF的藏文地名识别技术研究 被引量：14
19
作者 头旦才让 仁青东主 尼玛扎西 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期111-115,共5页
藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性。实验结... 藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性。实验结果表明该方法对藏文地名识别的准确率、召回率和F值分别达到了96.12%、81.92%和88.45%,实验结果与已有的系统相比,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 CRF模型 藏文地名 地名识别
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大学生开放实验室弱约束下的强管理教育模式探讨 被引量：9
20
作者 严李强 田荣燕 肖杨 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第8期225-228,共4页
建设大学生开放实验室是提高本科教育质量的重要途径。对目前国内开放实验室常见的问题进行了总结,将其统一归纳为弱约束现象。在对弱约束现象产生的原因进行分析后,针对性地提出了一种改进模式——弱约束下的强管理教育模式,对实验室... 建设大学生开放实验室是提高本科教育质量的重要途径。对目前国内开放实验室常见的问题进行了总结,将其统一归纳为弱约束现象。在对弱约束现象产生的原因进行分析后,针对性地提出了一种改进模式——弱约束下的强管理教育模式,对实验室运行过程中的管理模式、制度、考核办法等多个方面提出了具体措施。该模式在应用于西藏大学工学院某实验室后,该实验室的学科竞赛获奖数、大创项目立项数和论文发表数等均有显著增加。实践表明,对大学生开放实验室弱约束强管理,可充分发挥大学生开放实验室的功效。 展开更多
关键词 开放实验室 弱约束 强管理 教育模式
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