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基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法
被引量：
7
1
作者
朱利娟
云中华
边巴旺堆
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第3期162-166,共5页
为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二...
为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量。使用KNN分类器对30 000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%。结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果。
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关键词
脱机手写藏文字符
极坐标
特征提取
投影向量
KNN
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题名
基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法
被引量：
7
1
作者
朱利娟
云中华
边巴旺堆
机构
西藏大学
藏文
信息
技术
研究
中心
西藏大学信息技术国家级实验教学示范中心
西藏大学
工学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第3期162-166,共5页
基金
西藏自治区自然科学基金项目(2016ZR-15-8)
西藏大学青年科研培育基金项目(ZDPJZK1508)
西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目(QCZ2016-26)
文摘
为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量。使用KNN分类器对30 000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%。结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果。
关键词
脱机手写藏文字符
极坐标
特征提取
投影向量
KNN
Keywords
Off-line handwritten Tibetan character
Polar coordinates
Feature extraction
Projection vector
KNN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法
朱利娟
云中华
边巴旺堆
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
7
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