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中英地方高校教学管理模式的比较与借鉴——以北京联合大学和西苏格兰大学为例 被引量:2
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作者 沈晓平 封均康 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期78-80,共3页
文章以北京联合大学与西苏格兰大学的教学管理模式为研究对象,从教学管理理念、教学管理组织结构、教学计划管理、教学管理制度、教学常规管理、教学质量保证体系等多个方面进行了中、英高校教学管理模式的比较,并从现代大学制度的角度... 文章以北京联合大学与西苏格兰大学的教学管理模式为研究对象,从教学管理理念、教学管理组织结构、教学计划管理、教学管理制度、教学常规管理、教学质量保证体系等多个方面进行了中、英高校教学管理模式的比较,并从现代大学制度的角度初步分析了两所大学教学管理模式不同的原因,最后就国内高校如何在高等教育大众化背景下科学地开展教学管理改革提出了若干建议。 展开更多
关键词 教学管理模式 比较研究 中、英地方高校
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基于Cloud-P2P网络平台的泛知识云模型 被引量:2
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作者 徐小龙 李硕 +1 位作者 顾厉淼 王新珩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期408-411,416,共5页
提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,并基于Cloud-P2P构建一种新颖的泛知识云系统,将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起;充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源,在保障用户使用体验的前提下,将用户提交的知识索取任... 提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,并基于Cloud-P2P构建一种新颖的泛知识云系统,将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起;充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源,在保障用户使用体验的前提下,将用户提交的知识索取任务从网络中心的服务器端迁移到网络边缘的客户端。为进一步改善用户的使用体验,提出一种动态的复合自适应QoS保障机制,通过综合区分用户与资源类型,并设定服务器负载阈值,解决传统知识系统中存在的高峰阶段服务器性能瓶颈的难题,从而达到提高系统中用户整体普遍满意度的目标。 展开更多
关键词 对等计算 云计算 知识共享 服务质量
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一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制
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作者 徐小龙 吴家兴 +1 位作者 曹玲玲 王新珩 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期86-91,共6页
目前的Mobile Agent迁移系统中,若Agent迁移失败,封装好的最小信息集将被简单抛弃,再次迁移时需重新封装,导致了额外的系统开销和迁移的低效率.对Mobile Agent迁移机制进行改进,通过在本地Agency添加Agent迁移缓存管理器AMCM,提出了一... 目前的Mobile Agent迁移系统中,若Agent迁移失败,封装好的最小信息集将被简单抛弃,再次迁移时需重新封装,导致了额外的系统开销和迁移的低效率.对Mobile Agent迁移机制进行改进,通过在本地Agency添加Agent迁移缓存管理器AMCM,提出了一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制.机制区分了Mobile Agent强迁移和弱迁移两种情况;当Agent迁移失败之后,已封装好的Agent信息集由Agent迁移缓存管理器保存;该Agent再次迁移时,封装好的消息将被直接发送至目的节点;机制还实现了Agent在多个节点间高效率的连续迁移.实验与性能分析表明,优化缓存的Mobile Agent迁移机制可有效节约系统的计算资源,缩短Mobile Agent的迁移时延. 展开更多
关键词 移动主体 迁移机制 优化缓存 连续迁移
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一种基于A_Kohonen算法的恶意代码自动分类机制
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作者 徐小龙 熊婧夷 +1 位作者 王新珩 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期178-182,共5页
目前海量的恶意代码报告已经成为基于云安全的反病毒网络系统的巨大负担。使用高效、科学的分类方法对大量涌现的已知或未知的恶意代码及其变种进行自动分类处理是快速应对恶意代码的基本前提。为了实现对恶意代码的自动分类,首先对解... 目前海量的恶意代码报告已经成为基于云安全的反病毒网络系统的巨大负担。使用高效、科学的分类方法对大量涌现的已知或未知的恶意代码及其变种进行自动分类处理是快速应对恶意代码的基本前提。为了实现对恶意代码的自动分类,首先对解决聚类问题的经典无监督神经网络模型Kohonen算法进行改进,提出一种新的、引入部分监督学习过程的神经网络模型A_Kohonen算法;然后基于A_Kohonen算法实现对各种恶意代码的自动分类机制,从而为反病毒专家对恶意代码进一步细化与分析处理提供有效支持。实验分析表明,基于A_Kohonen算法的恶意代码自动分类机制能够有效、准确地初步分类恶意代码。 展开更多
关键词 恶意代码 报告分类 反病毒 神经网络 信息安全
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