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求解无容量设施选址问题的混合蚁群算法
被引量：
7
1
作者
李倩
张惠珍
Cesar Beltran-Royo
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期367-372,共6页
无容量设施选址(UFL)问题是经典的优化问题,属于NP难题,易于描述却难于求解.首先,介绍了UFL问题的数学模型,并对UFL问题的特点进行深入分析,得到其最优解所具有的基本特征;其次,针对UFL问题的最优解所具有的基本特征,设计了两种局部搜...
无容量设施选址(UFL)问题是经典的优化问题,属于NP难题,易于描述却难于求解.首先,介绍了UFL问题的数学模型,并对UFL问题的特点进行深入分析,得到其最优解所具有的基本特征;其次,针对UFL问题的最优解所具有的基本特征,设计了两种局部搜索策略,并将其与基本蚁群算法相结合,提出了一种用于求解UFL问题的混合蚁群搜索算法;最后,为了测试该算法的性能,分别利用混合蚁群算法和基本蚁群算法求解UFL问题基准问题库中的16个测试算例.计算结果表明,混合蚁群算法有效改进了基本蚁群算法求解UFL问题时易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,该算法对求解UFL问题具有明显的可行性和有效性.
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关键词
无容量设施选址问题
蚁群算法
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题名
求解无容量设施选址问题的混合蚁群算法
被引量：
7
1
作者
李倩
张惠珍
Cesar Beltran-Royo
机构
上海理工
大学
管理学院
西班牙胡安卡洛斯大学统计与运筹系
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期367-372,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71401106)
高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005)
+1 种基金
上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090)
上海市高校青年教师培养资助计划(slg12010)
文摘
无容量设施选址(UFL)问题是经典的优化问题,属于NP难题,易于描述却难于求解.首先,介绍了UFL问题的数学模型,并对UFL问题的特点进行深入分析,得到其最优解所具有的基本特征;其次,针对UFL问题的最优解所具有的基本特征,设计了两种局部搜索策略,并将其与基本蚁群算法相结合,提出了一种用于求解UFL问题的混合蚁群搜索算法;最后,为了测试该算法的性能,分别利用混合蚁群算法和基本蚁群算法求解UFL问题基准问题库中的16个测试算例.计算结果表明,混合蚁群算法有效改进了基本蚁群算法求解UFL问题时易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,该算法对求解UFL问题具有明显的可行性和有效性.
关键词
无容量设施选址问题
蚁群算法
局部搜索
Keywords
uncapacitated facility location problem
ant algorithm
local search
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
求解无容量设施选址问题的混合蚁群算法
李倩
张惠珍
Cesar Beltran-Royo
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
7
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