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题名激光雷达图像分类的模式识别研究
被引量：2
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作者
郑利浩
张宏宽
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机构
浙江传媒学院电子信息学院
西湖数源科技股份有限公司技术部
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第2期137-140,共4页
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基金
浙江省科技厅计划项目(No.2012C21037)
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文摘
激光雷达图像的类型众多,而且类型之间的相似度大比较大,当前激光雷达图像分类方法存在分类时间、分类误差大等不足,为了改善激光雷达图像分类效果,提出了基于模式识别技术的激光雷达图像分类方法。首先提取基于激光雷达图像的特征向量,然后采用模式识别技术进行激光雷达图像的分类,最后与当前它激光雷达图像分类方法进行了对比测试。本文方法的激光雷达图像分类正确率高于95%,远远高于其它方法的激光雷达图像分类正确率,改善了激光雷达图像分类效率,具有更加广泛的应用前景。
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关键词
激光雷达
图像分类
深度学习
特征向量
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Keywords
lidar
image classification
deep learning
feature vector
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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