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题名大屯煤电公司全面预算管理体系的构建
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作者
黄静
刘洋
窦韶东
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机构
山东工商学院会计学院会计教研室
华电煤业集团有限公司
西山煤电(集团)有限公司物资供应分公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2014年第5期32-33,100,共3页
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文摘
分析煤炭企业全面预算的必要性及其存在的问题,以大屯煤电公司为例探讨煤炭企业全面预算体系的构建。
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关键词
煤炭企业
全面预算
构建
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Keywords
coal enterprise, comprehensive budget, construction
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分类号
TD-9
[矿业工程]
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题名基于粒度效应的煤泥三产品浮选试验研究
被引量：2
- 2
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作者
高建川
李志红
董连平
杨润全
樊民强
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机构
太原理工大学煤科学与技术重点实验室
太原理工大学矿业工程学院
西山煤电(集团)有限公司屯兰矿选煤厂
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2016年第10期127-130,共4页
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文摘
以屯兰选煤厂-0.5mm原生煤泥为对象,通过药剂用量优化研究了传统两产品浮选工艺对煤样的分选效果,并在对产品粒度组成、不同粒度的精煤可燃体回收率等进行分析的基础上提出煤泥三产品浮选工艺。试验结果表明,煤样通过传统浮选难以同时得到低灰精煤和高灰尾煤。采用三产品煤泥浮选工艺,通过药剂制度优化可使粗选得到灰分大于65.0%的尾煤,精选环节能够在保持较高回收率条件下得到低灰精煤。以煤油为捕收剂,仲辛醇为起泡剂,药剂用量分别为800g/t和150g/t时,通过三产品浮选可得到灰分9.61%、产率73.83%的精煤,以及灰分39.83%的中煤和灰分66.10%的尾煤。三产品浮选工艺的产品结构更为合理,有利于实现煤泥的分级利用,提高资源利用效率。
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关键词
原生煤泥
浮选
三产品
粒度
药剂制度
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Keywords
primary slime
flotation
three products
granularity effect
reagent regime
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分类号
TD943
[矿业工程—选矿]
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题名屯兰选煤厂煤尘治理研究与实践
被引量：14
- 3
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作者
高建川
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机构
太原理工大学
西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第8期199-202,213,共5页
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文摘
针对屯兰选煤厂由于生产环境封闭导致生产过程中产生的煤尘积聚易造成环境污染的问题,在分析选煤厂煤尘危害性的基础上,根据现场煤尘产生来源、产生方式、粒度级别的不同,以及对现场煤尘质量浓度分析,分别采取如下措施:针对煤尘的一次煤尘和二次煤尘产生环节特点,将振动筛、破碎机、给煤机、转载溜槽进行封闭,采用布袋式除尘器进行除尘;对重点煤转运环节以及二次煤尘产生环节,采用增设除尘喷雾方式进行除尘。改造前后煤尘质量浓度检测结果表明,经过布袋式除尘器和除尘喷雾系统的联合作用,系统正常开车时煤尘质量浓度降低3 mg/m^3左右,临时停车后启动过程中煤尘质量浓度平均降低2 mg/m^3左右,治理效果显著,有效改善了现场工作环境。
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关键词
煤尘治理
袋式除尘器
除尘喷雾
选煤厂
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Keywords
coal dust control
bag dust collector
dust collection and water spraying
coal preparation plant
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名重介中煤破碎再选研究
被引量：5
- 4
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作者
李玄怀
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机构
西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂
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出处
《洁净煤技术》
CAS
2017年第3期24-27,共4页
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文摘
针对炼焦煤资源枯竭和夹矸煤含量增加问题,为了最大限度地保护稀缺煤种资源,以屯兰选煤厂重介中煤为研究对象,通过煤质分析和破碎解离的研究,探求了破碎粒度与中煤解离度之间的关系,提出了中煤破碎TBS分选以及浮选工艺,并对屯兰选煤厂中煤破碎再选进行了分析。结果表明:将3~0.5 mm粒级的粗煤泥采用TBS分选,0.5 mm以下细煤泥采用浮选后,选煤厂每年可增加收益为1 152.05万元,验证了中煤破碎再选的可行性。
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关键词
重介分选
中煤
破碎
解离
TBS
浮选
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Keywords
dense medium separation
middlings
crushing
dissociation
TBS
flotation
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名基于谱聚类分析的托辊故障诊断
被引量：12
- 5
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作者
宋天祥
杨明锦
杨林顺
张明明
彭晨
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂
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出处
《电子测量技术》
2019年第5期144-150,共7页
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文摘
有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Means和谱聚类算法进行聚类分析以及故障识别,并从噪音音频序列数据中挖掘有用的信息。然后为了评价聚类模型的优劣,创新提出将同一音频序列分割得到子音频序列的相同聚类标签的平均比率,以此作为聚类优劣的评判标准。实验结果表明,谱聚类算法的效果优于K-Means,动态选取谱聚类的参数值能够提高局部诊断准确率,且具有较强的鲁棒性,能够实现对生产范围内多种类型噪音音频信号进行有效聚类识别。智能化托辊故障诊断系统的应用提高了选煤工作效率,减少了非计划停机次数,产生了较好的经济效益。
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关键词
托辊故障
K-MEANS
音频时间序列
故障诊断
谱聚类
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Keywords
roller fault
K-Means
audio time series
fault diagnosis
spectral clustering
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分类号
TD45
[矿业工程—矿山机电]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术研究
被引量：22
- 6
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作者
杨林顺
董志勇
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机构
山西焦煤西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂
山西焦煤集团有限责任公司技术中心
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2020年第10期116-120,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61833011)。
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文摘
输送带跑偏是带式输送机常见故障之一,当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障,存在危险性高、效率低,巡检工劳动强度大,不具备实时检测功能,当人工发现故障时,往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题,文章研究了基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术,提出了一种基于导向滤波和最大类间方差法(OTSU)的改进型Canny算子边缘检测方法,并利用Hough变换提取到边缘直线特征并进行分析处理,最终实现了对输送带跑偏故障的在线检测和分级故障报警。系统具有非接触、检测精度高、实时性好等优点,现场应用效果良好,保障了带式输送机连续高效运行,为实现选煤厂带式输送机无人值守奠定了基础。
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关键词
带式输送机
输送带
跑偏故障
图像处理
在线检测
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Keywords
belt conveyor
conveyor belt
deviation fault
image processing
on-line detection
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分类号
TD528.1
[矿业工程—矿山机电]
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