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湖北小麦条锈病预测模型的构建及应用: 1; 作者林嘉豪户雪敏 +5 位作者段维彤杨俊杰黄朝炎黄卫利李宇翔胡小平《植物保护》北大核心 2025年第1期161-168,共8页; 湖北省是我国小麦条锈菌的重要冬繁区之一,也是小麦条锈病由西北越夏区传播至华中小麦主产区的关键通道,加强对湖北省小麦条锈病的准确预测和科学防控至关重要。本研究利用1995年-2023年的数据,通过相关性分析,结合滑动窗口法筛选出了... 展开更多; 关键词小麦条锈病发生面积全子集回归 BP神经网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

2022年-2023年基于物联网的小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价被引量：1: 2; 作者田静王强 +2 位作者周佳黄卫利胡小平《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期270-275,共6页; 2022年和2023年调查了安徽、江苏、湖北、河南和陕西共11个县(市)的小麦赤霉病实际发生情况,通过与小麦赤霉病自动监测预警系统的预测结果相比较,评价了该系统的预测准确度。结果表明,2022年除江苏洪泽外,其余地区预测准确度平均为92.5%... 展开更多; 关键词小麦赤霉病物联网自动监测预警准确度评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价被引量：1: 3; 作者倪运东刘美艳 +6 位作者王军娟顾冬玫徐璟仪李小华于湧鑫李赟黄卫利《现代农业科技》 2024年第4期50-53,共4页; 2022—2023年,在淮安市洪泽区进行小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范,并以监测预警系统的预测结果为指导开展田间药剂复配试验,以期确定最佳的喷施次数、药剂组合和药剂用量,指导大田小麦赤霉病的防控。结果表明,200 g/L氟唑菌酰羟... 展开更多; 关键词小麦赤霉病自动监测预警系统发病率复配农药防治效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价被引量：12: 4; 作者宋瑞王嘉荟 +6 位作者袁冬贞王保通范三红秦志波黄冲刘万才胡小平《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期215-219,共5页; 2018年在江苏、陕西、河南、湖北、安徽共18个县(市)安装了小麦赤霉病预报器,在周边设置未防治麦田进行赤霉病调查,并与预警软件平台预测结果相比较,评价小麦赤霉自动监测预警系统的准确性。评价结果表明,2018年该系统预测的准确性达71... 展开更多; 关键词小麦赤霉病自动监测预警准确性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价被引量：7: 5; 作者邢瑜琪姚卫平 +4 位作者户雪敏戴纪琛张太学黄卫利胡小平《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期323-326,331,共5页; 2019年-2020年,在安徽贵池进行了小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范,并依据预测结果指导大田小麦赤霉病药剂防治试验,以确定最佳的药剂使用量。试验结果表明,赤霉病自动监测预警系统能够在最佳防治时期前15 d内预测小麦蜡熟期赤霉... 展开更多; 关键词小麦赤霉病监测预警准确度最优药剂用量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖北小麦条锈病预测模型的构建及应用: 1; 作者林嘉豪户雪敏段维彤杨俊杰黄朝炎黄卫利李宇翔胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院湖北省植物保护总站湖北省襄阳市植物保护站西安黄氏生物工程有限公司; 出处《植物保护》北大核心 2025年第1期161-168,共8页; 基金国家重点研发计划(2021YFD1401000) 科技部国际合作项目(G2023172013L) +1 种基金西北农林科技大学高水平创新团队项目(XYTD2023-04)。; 文摘湖北省是我国小麦条锈菌的重要冬繁区之一,也是小麦条锈病由西北越夏区传播至华中小麦主产区的关键通道,加强对湖北省小麦条锈病的准确预测和科学防控至关重要。本研究利用1995年-2023年的数据,通过相关性分析,结合滑动窗口法筛选出了与湖北省小麦条锈病发生面积相关的因子,包括日平均气温、日平均最高气温、日平均最低气温、平均日照时数、日累积降水量,并以1995年-2020年的数据构建了条锈病发生面积的基于全子集回归模型和BP神经网络模型。结果表明,全子集回归模型1和2对1995年-2020年小麦条锈病发生面积回测准确度分别为88.7%和88.1%,对2021年-2023年的预测准确度分别为89.8%和95.2%;BP神经网络模型1和2对1995年-2020年小麦条锈病发生面积回测准确度分别为96.5%和95.8%,对2021年-2023年的预测准确度分别为91.6%和90.9%。因此,BP神经网络模型1是湖北省小麦条锈病发生面积的最佳模型。; 关键词小麦条锈病发生面积全子集回归 BP神经网络算法; Keywords wheat stripe rust occurrence area full subset regression BP neural network algorithm; 分类号 S435.121 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2022年-2023年基于物联网的小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价被引量：1: 2; 作者田静王强周佳黄卫利胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院西安黄氏生物工程有限公司; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期270-275,共6页; 基金国家重点研发计划(2022YFD1400101-1) 国家自然科学基金(32202265) +1 种基金陕西省科技成果转移与推广计划项目(2022CGBX-06)。; 文摘 2022年和2023年调查了安徽、江苏、湖北、河南和陕西共11个县(市)的小麦赤霉病实际发生情况,通过与小麦赤霉病自动监测预警系统的预测结果相比较,评价了该系统的预测准确度。结果表明,2022年除江苏洪泽外,其余地区预测准确度平均为92.5%;2023年除湖北南漳外,其余地区预测准确度平均为97.5%。2022年和2023年水稻-小麦轮作冬麦区预测准确度分别为100%和95%,玉米-小麦轮作冬麦区预测准确度分别为85%和100%,该系统在水稻-小麦和玉米-小麦轮作冬麦区的预测准确度分别97.5%和92.5%,系统运行稳定,可有效指导小麦赤霉病的防控工作。; 关键词小麦赤霉病物联网自动监测预警准确度评价; Keywords Fusarium head blight internet of things automatic monitoring and warning system accuracy evaluation; 分类号 S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价被引量：1: 3; 作者倪运东刘美艳王军娟顾冬玫徐璟仪李小华于湧鑫李赟黄卫利; 机构淮安市洪泽区植物保护站江苏师范大学生命科学学院淮安市洪泽区气象局西安黄氏生物工程有限公司; 出处《现代农业科技》 2024年第4期50-53,共4页; 基金江苏省农业科技自主创新项目(CX〔20〕2032) 陕西省科技成果转移与推广计划-百项科技成果转化行动项目(2022CGBX-06)。; 文摘 2022—2023年,在淮安市洪泽区进行小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范,并以监测预警系统的预测结果为指导开展田间药剂复配试验,以期确定最佳的喷施次数、药剂组合和药剂用量,指导大田小麦赤霉病的防控。结果表明,200 g/L氟唑菌酰羟胺悬浮剂(麦甜)900 mL/hm^(2)+250 g/L丙环唑乳油(麦甜伴侣)600 mL/hm^(2)+22%噻虫·高氯氟微囊悬浮-悬浮剂150 mL/hm^(2)+益施多金750 mL/hm^(2)二次施药是防治小麦赤霉病的最优药剂组合与用量,对小麦赤霉病的病指防效达到85.28%。; 关键词小麦赤霉病自动监测预警系统发病率复配农药防治效果; Keywords FHB automatic monitoring and warning system incidence rate compound fungicide control efficacy; 分类号 S435.121.45 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价被引量：12: 4; 作者宋瑞王嘉荟袁冬贞王保通范三红秦志波黄冲刘万才胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院陕西省植物保护工作总站西安黄氏生物工程有限公司全国农技推广服务中心; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期215-219,共5页; 基金国家重点研发计划(2018YFD0200402,2016YFD0300700) 陕西省农业科技创新与转化项目(NYKJ-2016-02) 农作物病虫鼠害疫情监测与防治。; 文摘 2018年在江苏、陕西、河南、湖北、安徽共18个县(市)安装了小麦赤霉病预报器,在周边设置未防治麦田进行赤霉病调查,并与预警软件平台预测结果相比较,评价小麦赤霉自动监测预警系统的准确性。评价结果表明,2018年该系统预测的准确性达71.8%。结合陕西省植保总站、西安市植保站、渭南华州区植保站、商洛洛南县植保站、安徽凤台县植保站2016年-2018年对该系统的评价结果,证实该系统预测准确性较高,系统工作稳定,自动化程度高,可为小麦赤霉病的科学防控提供重要的参考依据,具有一定的应用前景。; 关键词小麦赤霉病自动监测预警准确性评价; Keywords Fusarium head blight automatic monitoring and warning system accuracy evaluation; 分类号 S431.7 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价被引量：7: 5; 作者邢瑜琪姚卫平户雪敏戴纪琛张太学黄卫利胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院安徽省池州市农业技术推广中心西安黄氏生物工程有限公司; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期323-326,331,共5页; 基金国家重点研发计划(2018YFD0200402,2016YFD0300702,2018YFD0200504) 农作物病虫鼠害疫情监测与防治项目。; 文摘 2019年-2020年,在安徽贵池进行了小麦赤霉病自动监测预警系统的试验示范,并依据预测结果指导大田小麦赤霉病药剂防治试验,以确定最佳的药剂使用量。试验结果表明,赤霉病自动监测预警系统能够在最佳防治时期前15 d内预测小麦蜡熟期赤霉病的病穗率,预测准确度达100%。2020年,依据该监测预警系统预测结果及赤霉病病穗率防治指标,在小麦扬花初期及1周后每667 m^(2)分别使用48%氰烯•戊唑醇悬浮剂40 mL和20%氟唑菌酰羟胺悬浮剂40 mL是防治小麦赤霉病的最优药剂用量,防治效果达95.32%。; 关键词小麦赤霉病监测预警准确度最优药剂用量; Keywords wheat scab monitoring and early warning accuracy optimal dosage; 分类号 S435.121.45 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	湖北小麦条锈病预测模型的构建及应用	林嘉豪户雪敏段维彤杨俊杰黄朝炎黄卫利李宇翔胡小平	《植物保护》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	2022年-2023年基于物联网的小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价	田静王强周佳黄卫利胡小平	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价	倪运东刘美艳王军娟顾冬玫徐璟仪李小华于湧鑫李赟黄卫利	《现代农业科技》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价	宋瑞王嘉荟袁冬贞王保通范三红秦志波黄冲刘万才胡小平	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于监测预警的小麦赤霉病药剂防治效果评价	邢瑜琪姚卫平户雪敏戴纪琛张太学黄卫利胡小平	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料