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题名节点影响力下无标度网络谣言传播研究
被引量：10
- 1
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作者
刘亚州
王静
潘晓中
付伟
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机构
武警工程大学密码工程学院
西安高科技研究所计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第11期2375-2379,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61402531)资助
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8358
+1 种基金
2015JQ6231
2014JQ8307)资助
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文摘
针对社交网络中节点对谣言态度的选择受邻居节点影响力的共同作用,考虑不同节点影响力的差异性,提出一种新的S2IR传播模型,研究谣言在聚类系数可变的无标度网络上的传播特性.该模型中节点间传播率的非一致性受节点影响力的权重影响,运用平均场理论,建立谣言传播动力学方程组,并利用聚类系数可变的无标度网络对谣言在该模型上的传播特性进行仿真实验.仿真发现,与经典SIR模型相比,考虑节点影响力的S2IR模型中谣言具有更快的传播速度和更小的传播范围,谣言重要程度以及节点辨识能力对谣言传播范围的影响幅度存在阈值.研究还发现,谣言传播范围随着网络聚类系数的增大而减小.
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关键词
谣言传播
节点影响力
无标度网络
权重
影响阈值
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Keywords
rumor spreading
node influence
scale-free network
weight
influence threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名考虑节点亲密度的社交网络谣言传播研究
被引量：7
- 2
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作者
刘亚州
王静
潘晓中
付伟
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机构
武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室
西安高科技研究所计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第14期100-106,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61402531)
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2014JQ8358
+1 种基金
No.2015JQ6231
No.2014JQ8307)
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文摘
考虑到真实社交网络中节点间亲密程度对谣言传播的影响,提出一种新的SI2R传播模型,建立谣言传播动力学方程组,研究谣言在无标度网络上的传播特性。该模型中不同节点间谣言传播率的非一致性同时取决于节点度与节点间亲密度,理论分析得到了无标度网络上谣言传播阈值表达式。随后,在BA(Barabási-Albert)无标度网络中就节点亲密度对谣言传播过程的影响进行了仿真实验,并利用Twitter和Live Journal两种真实网络数据集对仿真结果进行验证。研究表明,无标度网络中节点间平均亲密度随网络聚类系数的增大而减小,随着网络中节点间平均亲密度增大,谣言传播最终范围变大。研究还发现,节点间亲密度的存在使无标度网络中存在传播阈值,传播阈值随着节点间平均亲密度增大而减小。
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关键词
谣言传播
无标度网络
节点亲密度函数
传播阈值
聚类系数
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Keywords
rumor spreading
scale-free network
node intimacy function
propagation threshold
cluster coefficient
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分类号
TP391.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名动态同质网络上的SIR谣言传播模型
被引量：11
- 3
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作者
付伟
王静
潘晓中
刘亚州
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机构
武警工程大学密码工程学院
西安高科技研究所计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期1951-1955,1966,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61402531)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8358
+4 种基金
2015JQ6231
2014JQ8307)
武警工程大学基础研究基金资助项目(WJY201419
WJY201605
JLX201686)~~
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文摘
针对谣言传播过程中出现感染节点移出系统的问题,改进经典SIR谣言传播模型的归一化条件,提出一种动态同质网络上的SIR谣言传播模型。首先根据谣言的传播规则,采用平均场理论建立同质网络上的谣言传播动力学方程组;然后理论分析了谣言传播过程的稳定状态和感染峰值;最后通过数值仿真研究感染率、免疫率、真实免疫系数及网络平均度对谣言传播过程的影响。研究结果表明,与经典SIR谣言传播模型相比,感染节点移出网络降低了谣言传播的稳态值,感染峰值出现小幅度增大。研究还发现感染概率增大、免疫概率减小,均会使谣言感染峰值增大;真实免疫系数增大,免疫节点稳态值增大。此外,网络平均度对谣言传播稳态没有影响,平均度越大感染峰值到达时间越早。研究结果将SIR传播模型的应用范围由封闭系统拓展到非封闭系统,为制定谣言预防措施提供指导理论和数值支撑。
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关键词
谣言传播
SIR模型
平均场方程
稳定状态
感染峰值
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Keywords
rumor propagation SIR （Susceptible-Infective-Removal）
model mean
field equation steady state infection peak
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名社交网络中考虑节点度的演化博弈
被引量：6
- 4
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作者
刘亚州
王静
潘晓中
付伟
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机构
武警工程大学电子技术系
西安高科技研究所计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1029-1035,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61402531)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8358
+1 种基金
2015JQ6231
2014JQ8307)~~
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文摘
在谣言传播过程中,针对度不同的节点具有的辨识能力不同,结合节点度定义一种新的博弈收益,借助博弈论建立一种动态复杂网络演化模型。该模型考虑到谣言传播往往与节点利益相关这一特点,通过引入辨识能力描述不同节点的非一致传播率,研究谣言在该模型上的传播动力学行为,并提出两种谣言抑制策略。随后,利用两种典型网络模型进行仿真实验,并在Facebook真实网络数据中对仿真结果进行验证。研究表明,谣言模糊程度对BA(Barabási-Albert)无标度网络和Facebook网络中谣言传播速率及达到稳定状态所需时间影响较小,随着谣言模糊程度增大,谣言在网络中传播范围变大,相对于WS(Watts-Strogtz)小世界网络,谣言更容易在BA无标度网络和Facebook网络中传播;研究还发现,免疫收益增加值相同时,与BA无标度网络和Facebook网络相比,WS小世界网络中免疫节点的增长幅度更大;此外,通过节点危害程度进行抑制比通过博弈收益进行抑制具有更好的谣言抑制效果。
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关键词
谣言传播
节点度
博弈论
辨识能力
谣言抑制
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Keywords
rumor spreading
node degree
game theory
identification ability
rumor suppression
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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