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计算机软件人才培养模式的研究 被引量:13
1
作者 王小银 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期184-186,共3页
对我国计算机软件人才的需求和培养现状进行了分析,在此基础上提出了适合我国软件人才培养模式的新理念.
关键词 软件人才 培养模式 工程化
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新型起爆系统安全性计算机辅助分析
2
作者 任东陕 任玲 《现代防御技术》 北大核心 2005年第5期22-24,共3页
介绍了新型起爆系统,针对发射周期前、发射周期中和发射周期后安全距离内3个阶段建立了3棵安全性故障树并进行了数值计算。分析和计算结果表明,所设计的新型起爆系统符合美军标的相关规定,安全性失效率达到了美军标的要求,是高安全的起... 介绍了新型起爆系统,针对发射周期前、发射周期中和发射周期后安全距离内3个阶段建立了3棵安全性故障树并进行了数值计算。分析和计算结果表明,所设计的新型起爆系统符合美军标的相关规定,安全性失效率达到了美军标的要求,是高安全的起爆系统。该系统对推进钝感弹药引爆技术,特别是高新技术弹药的发展有重要意义。随着信息技术的发展,它将成为最先进的起爆系统。 展开更多
关键词 新型起爆系统 安全性 故障树分析
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服务契约在网格计算中的应用 被引量:1
3
作者 朱辉 《现代电子技术》 2010年第18期87-90,共4页
从市场经济模式下的网格服务模型出发,研究满足基于市场需求的网格计算为目的,先后讨论了服务契约的三个内容,首先给出粒度的概念,其次描述服务粒度化的必要性,然后阐述了服务契约的产生,最后按照企业建议的内容提出一种格式化契约的形... 从市场经济模式下的网格服务模型出发,研究满足基于市场需求的网格计算为目的,先后讨论了服务契约的三个内容,首先给出粒度的概念,其次描述服务粒度化的必要性,然后阐述了服务契约的产生,最后按照企业建议的内容提出一种格式化契约的形式。该服务契约适用于作为市场模式下网格计算的服务供需双方的电子交易凭证。 展开更多
关键词 网格计算 服务粒度 服务契约 电子交易凭证
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神经网络极速学习方法研究 被引量:164
4
作者 邓万宇 郑庆华 +1 位作者 陈琳 许学斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期279-287,共9页
单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个... 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM. 展开更多
关键词 极速学习机 正则极速学习机 支持向量机 结构风险 神经网络 最小二乘
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面向色彩再现的多光谱图像非线性降维方法 被引量:24
5
作者 王莹 王忠民 +1 位作者 王义峰 罗雪梅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1171-1178,共8页
针对多光谱图像数据维数高导致图像色彩再现过程中数据处理复杂度高的问题,提出一种多光谱图像非线性降维方法。首先根据人眼视觉系统特征,用CIE标准观察者色匹配函数对源光谱进行加权,对加权光谱采用主成分分析(PCA)方法降维来提高降... 针对多光谱图像数据维数高导致图像色彩再现过程中数据处理复杂度高的问题,提出一种多光谱图像非线性降维方法。首先根据人眼视觉系统特征,用CIE标准观察者色匹配函数对源光谱进行加权,对加权光谱采用主成分分析(PCA)方法降维来提高降维的色度精度及光照变换时的色差稳定性;然后针对因色匹配函数加权降维引起的光谱损失,采用PCA方法对损失的光谱进行降维,补偿因色度精度提升引起的光谱损失,有效提高降维的光谱精度。最后根据应用精度要求用前两步获得的主成分组合形成降维后数据。实验结果显示,提出方法的平均光谱精度为0.013 9,平均色度精度为0.705 8,色差稳定性为1.950 6,比现有的线性变换PCA法和LabPQR法分别提高了14%,15%;47%,68%和82%,表明新方法在光照变换色差稳定性、光谱精度及色度精度3方面均优于现有其他算法。 展开更多
关键词 光谱色彩学 光谱图像 非线性降维 主成分分析 多光谱图像 光谱反射比
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一种基于混合智能优化的服务选择模型 被引量:15
6
作者 陈彦萍 张建科 +2 位作者 孙家泽 郑庆华 李增智 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2116-2125,共10页
基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想,提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型.考虑到非功能属性之间的不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新型混合智能优化算法来解决... 基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想,提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型.考虑到非功能属性之间的不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新型混合智能优化算法来解决全局服务选择问题.最后给出了数值实验,实验表明文中的方法可以综合考虑服务组合的非功能要求,从而实现自动的全局服务选择. 展开更多
关键词 WEB服务选择 WEB服务组合 服务质量 极大熵 社会认知理论
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插值和相位相关的图像亚像素配准方法 被引量:29
7
作者 刘卫光 崔江涛 周利华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1273-1277,共5页
首先利用线性整数插值和降采样图像傅里叶变换原理,证明了文中方法的正确性;然后给出了亚像素配准过程,并对误差进行理论分析;最后通过多光谱图像和人工图像的配准对该方法进行实验验证.实验结果表明:文中方法具有亚像素级的配准精度.
关键词 亚像素配准 交叉能量谱 三线性插值 降采样 相位相关
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图形处理器中光照和纹理映射的设计与仿真实现 被引量:13
8
作者 董梁 刘海 韩俊刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期284-287,301,共5页
图形处理器(GPU)通常采用流水线体系结构,遵循通用图形接口规范。在分析图形处理器的工作原理和体系结构的基础上,提出了改进的实用型流水线设计结构,并对每个功能模块进行了分析。对光照和纹理映射部分进行了深入研究,提出了具体的设... 图形处理器(GPU)通常采用流水线体系结构,遵循通用图形接口规范。在分析图形处理器的工作原理和体系结构的基础上,提出了改进的实用型流水线设计结构,并对每个功能模块进行了分析。对光照和纹理映射部分进行了深入研究,提出了具体的设计方法。通过软件仿真的结果验证了设计的正确性。最后针对光照和纹理映射的特点,提出了可编程处理器及其硬件结构。 展开更多
关键词 光照 纹理映射 体系结构 流水线 图形处理器
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决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用 被引量:22
9
作者 王曙燕 耿国华 李丙春 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期262-265,共4页
目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用。方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器。结果实现了ID3和C4.5算法对图像数据的分类,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较... 目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用。方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器。结果实现了ID3和C4.5算法对图像数据的分类,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 分类 医学图像
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Java动态类加载分析 被引量:7
10
作者 左天军 朱智林 +1 位作者 韩俊刚 陈平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期194-196,共3页
动态类加载是Java的一个重要功能,它支持Java在运行时安装程序组件。Java的动态加载具有惰性加载、用户自定义加载策略以及动态名字空间等新特征。本文详细讨论了Java的动态加载机制,研究了动态加载与Java平台安全性之间的关系,分析了... 动态类加载是Java的一个重要功能,它支持Java在运行时安装程序组件。Java的动态加载具有惰性加载、用户自定义加载策略以及动态名字空间等新特征。本文详细讨论了Java的动态加载机制,研究了动态加载与Java平台安全性之间的关系,分析了针对类加载的典型攻击,讨论了形式化验证的方法和存在的相应问题,最后总结全文并指出进一步研究的方向。 展开更多
关键词 动态加载 JAVA平台 用户自定义 形式化验证 安装程序 名字空间 安全性 组件 攻击
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建立SDH系列芯片验证平台 被引量:5
11
作者 杜慧敏 曾泽沧 +2 位作者 孟李林 韩俊刚 沈绪榜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期678-681,共4页
针对同步数字系列 (SynchronousDigitalHierarchy ,SDH)芯片开发的验证平台 ,利用事务和断信技术 ,采用模块化结构设计 ,层次结构清楚 ,具有良好的可重用性 用该测试平台验证了设计的超百万门的SDH成帧芯片的功能 实践表明 。
关键词 SDH系列芯片 同步数字系列 功能验证 事务 处理程序 断信技术 IC卡 模块化结构设计
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密度敏感的多智能体进化聚类算法 被引量:15
12
作者 潘晓英 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2420-2431,共12页
采用密度敏感距离作为数据相似性度量,并基于多智能体进化的思想提出了一种密度敏感的多智能体进化聚类(density sensitive based multi-agent evolutionary clustering,简称DSMAEC)算法.算法设计了一种基于连接的编码方式,通过解码过... 采用密度敏感距离作为数据相似性度量,并基于多智能体进化的思想提出了一种密度敏感的多智能体进化聚类(density sensitive based multi-agent evolutionary clustering,简称DSMAEC)算法.算法设计了一种基于连接的编码方式,通过解码过程可直接得到最终的聚类结果,无需事先确定聚类类别数,有效地克服了对领域知识的依赖.针对聚类问题,设计了3个有效的进化算子来模拟智能体间的竞争、合作和自学习行为,共同完成智能体的进化,最终达到对数据聚类的目的.分别对人工数据集、UCI数据集以及合成纹理图像进行仿真,实验结果表明,该算法不但可以自动确定聚类类别数,而且能够应付不同结构的数据,适应不同的聚类要求,具有较强的实用价值. 展开更多
关键词 密度敏感距离 无监督聚类 多智能体进化 k近邻变异
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周期性任务调度的装箱算法 被引量:8
13
作者 朱智林 时晨 +1 位作者 韩俊刚 陈平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期679-681,691,共4页
针对基于时间触发的CAN控制系统,给出了确定周期性任务表中的基本周期的两种策略,提出了构造周期性任务调度表的下次适应、降序下次适应、最佳适应和降序最佳适应四种算法,分析了这四种不同算法的时间复杂度和最坏渐近性能比,最后对不... 针对基于时间触发的CAN控制系统,给出了确定周期性任务表中的基本周期的两种策略,提出了构造周期性任务调度表的下次适应、降序下次适应、最佳适应和降序最佳适应四种算法,分析了这四种不同算法的时间复杂度和最坏渐近性能比,最后对不同规模下的四种算法进行了仿真比较,结果表明文中给出的四种算法效果均优于经典的一维装箱算法。 展开更多
关键词 TFCAN 装箱问题 周期性任务调度 渐近性能比
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几种图像色彩量化方法的分析比较 被引量:15
14
作者 吕建平 黄英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期86-88,共3页
介绍了目前常用的几种图像色彩量化方法 ,并对其性能进行了分析比较 。
关键词 图像色彩量化方法 彩色分类 图像处理 计算机 频度序列算法
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e-MAC:一种面向Ad Hoc网络的高吞吐量MAC协议 被引量:3
15
作者 张克旺 潘煜 +1 位作者 张琼 张德运 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2666-2676,共11页
解决ad hoc网络中隐藏节点问题、暴露节点问题的最终目的是减少节点间的冲突,提高网络空间复用率,从而提高网络吞吐量.现有MAC协议在解决隐藏节点问题时着重于彻底消除网络中的隐藏节点,忽略了网络空间复用率,即使能够彻底解决隐藏节点... 解决ad hoc网络中隐藏节点问题、暴露节点问题的最终目的是减少节点间的冲突,提高网络空间复用率,从而提高网络吞吐量.现有MAC协议在解决隐藏节点问题时着重于彻底消除网络中的隐藏节点,忽略了网络空间复用率,即使能够彻底解决隐藏节点问题,也不能有效提高网络吞吐量.同样,现有协议在解决暴露节点问题时着重于如何允许暴露节点并行发送数据,忽略了暴露节点接收数据的问题,也影响了网络空间复用率.提出了一种高效的MAC协议e-MAC,协议采用两种方法提高网络空间复用率:首先,协议中接收节点根据接收到发送节点的信号强度动态调整忙音发射功率,使忙音恰好覆盖所有的隐藏节点,在彻底解决隐藏节点问题的同时,提高网络空间复用率;其次,隐藏节点接收到RTS消息后,通过判断RTS消息信号强度与信道中干涉信号的强度之比来决定是否接收数据,允许满足信噪比要求的接收节点接收数据,进一步提高网络空间复用率.仿真结果验证了协议的有效性,在任意拓扑结构下,e-MAC协议的平均吞吐量比DUCHA(dual channel access)协议高87%. 展开更多
关键词 AD HOC网络 隐藏节点问题 网络空间复用率 网络吞吐量 e-MAC
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用于测试用例最小化问题的改进PSO算法 被引量:6
16
作者 孙家泽 王曙燕 曹小鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期201-202,205,共3页
针对回归测试中测试用例最小化问题,将粒子群优化算法和随机算法相结合,提出一种二维随机粒子群优化算法,用来解决测试用例最小化的问题。该算法采用二维适应值评价函数,一维是覆盖度,另一维是冗余度。利用各个测试用例的覆盖率为概率... 针对回归测试中测试用例最小化问题,将粒子群优化算法和随机算法相结合,提出一种二维随机粒子群优化算法,用来解决测试用例最小化的问题。该算法采用二维适应值评价函数,一维是覆盖度,另一维是冗余度。利用各个测试用例的覆盖率为概率随机产生下一代个体位置。实验结果表明该算法性能优良且具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例最小化 粒子群优化算法 随机算法
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基于SPARQL-DL的语义Web服务查询 被引量:4
17
作者 王海 高岭 +1 位作者 范琳 李增智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期52-56,共5页
语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.... 语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.现有方法使用相同机制进行请求描述与发布描述,以比对请求与发布中对应部分的同一性或相似性作为匹配依据.构建假想的完整服务描述作为服务请求既不合理也难以实施,从而限制了方法的实用性.本文提出以语义Web查询语言SPARQL-DL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,将服务发现问题转化为知识库的查询,从而进行有效的服务发现.通过实验,证实了该方法具有实用性强,简单可靠的特点. 展开更多
关键词 语义WEB服务 服务查询 SPARQL-DL
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Java虚拟机动态类加载的形式化模型 被引量:3
18
作者 左天军 朱智林 +1 位作者 韩俊刚 陈平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期209-213,共5页
Java虚拟机支持一种功能很强的动态加载类的机制,它具有惰性加载、类型安全连接、用户自定义加载策略、以及动态名字空间等特性。但是,在Java的早期实现(JDK1.0和1.1)中,这种机制包含了一种称为类型欺骗的严重设计错误。尽管JDK1.2通过... Java虚拟机支持一种功能很强的动态加载类的机制,它具有惰性加载、类型安全连接、用户自定义加载策略、以及动态名字空间等特性。但是,在Java的早期实现(JDK1.0和1.1)中,这种机制包含了一种称为类型欺骗的严重设计错误。尽管JDK1.2通过引入一种类加载约束策略修正了这个错误,但是由动态加载引起的其它形式的类型欺骗仍然存在于JDK1.2和1.3中。本文详细讨论了与动态类加载相关的类型欺骗问题,提出了一个严格定义Java虚拟机操作语义和静态语义的形式化模型。其中,操作语义描述了类加载约束策略、字段及方法解析算法等类加载的主要特性;静态语义采用类型规修正了JDK1.2和1.3中的类型欺骗。 展开更多
关键词 JAVA虚拟机 形式化模型 动态 JDK1.2 加载 静态语义 用户自定义 安全连接 名字空间 设计错误 操作语义 语义描述 解析算法 类型 欺骗 机制 字段
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基于Web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究 被引量:5
19
作者 马力 谭薇 李培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期175-177,219,共4页
针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型。把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移... 针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型。把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式。实验证明该方法是有效的,从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况。 展开更多
关键词 兴趣迁移模式 隐马尔可夫模型 序列模式挖掘
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自适应多采样扫描转换算法 被引量:4
20
作者 韩俊刚 殷诚信 曹小鹏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期451-458,共8页
随着片元着色器的可编程能力不断提高和新型图元的出现,扫描转换必须加强多采样时的处理能力.经典的边方程扫描转换算法便于实现多采样,但采样点测试的计算量大并且存在冗余测试,为此提出一种自适应多采样扫描转换算法.该算法的多采样... 随着片元着色器的可编程能力不断提高和新型图元的出现,扫描转换必须加强多采样时的处理能力.经典的边方程扫描转换算法便于实现多采样,但采样点测试的计算量大并且存在冗余测试,为此提出一种自适应多采样扫描转换算法.该算法的多采样集中在"边界片元",并结合点采样和区域采样技术根据自适应细分规则细分边界片元进行采样点的测试;避免了边方程算法中进行采样点测试时的乘法运算,减少了采样点的冗余测试,提高了多采样时扫描转换的性能.实验结果表明,文中算法在较小代价下达到或接近有相同采样点数的超采样反走样能力. 展开更多
关键词 GPU 扫描转换 反走样 自适应多采样
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