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基于群体智能的自组织重叠社团结构分析算法 被引量:2
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作者 孙韩林 马素刚 王忠民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1363-1370,共8页
社团结构分析是复杂网络研究的一项重要内容,基于群体智能思想提出了一种自组织的重叠社团结构分析算法SO^2CSA^2。把网络视为一个群体,网络节点是其中的一个个具有简单智能的个体,每个个体依据定义的社团连接分数自主决定要加入的社团... 社团结构分析是复杂网络研究的一项重要内容,基于群体智能思想提出了一种自组织的重叠社团结构分析算法SO^2CSA^2。把网络视为一个群体,网络节点是其中的一个个具有简单智能的个体,每个个体依据定义的社团连接分数自主决定要加入的社团(可同时加入多个社团)。在网络中寻找一组K-派系作为初始社团结构,所有个体迭代地选择其社团归属,最终整个网络的社团结构将逐渐生长出来。最后对获得的社团结构进行后处理,即调整少量节点的社团归属,以提高其质量。在一组合成网络和现实世界网络上的实验表明,SO^2CSA^2发现的社团结构的质量比两种对比算法(SLPA和OSLOM)更好,尤其是在网络中重叠节点较多或节点重叠度较大的情况下,社团结构质量的提升更为明显。 展开更多
关键词 重叠社团结构 社团检测 社团结构分析 复杂网络 群体智能
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基于云平台日志的故障检测和复杂构件系统即时可靠性度量研究 被引量:10
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作者 王博 华庆一 舒新峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期125-135,共11页
可靠性、可用性和安全性是软件质量度量的3个重要指标,而软件可靠性是软件质量最重要的指标。传统的软件可靠性评估将软件系统看作一个整体或者将软件系统调用结构视为静态结构。现今的软件结构发生了很多的改变,典型的有自主、协同、... 可靠性、可用性和安全性是软件质量度量的3个重要指标,而软件可靠性是软件质量最重要的指标。传统的软件可靠性评估将软件系统看作一个整体或者将软件系统调用结构视为静态结构。现今的软件结构发生了很多的改变,典型的有自主、协同、演进、动态和自适应等特征,已经渗入到当前的复杂网络结构软件系统中,传统的可靠性评估和预测方法已经不能适应当前复杂网络生态环境下的软件系统。在当前“软件定义一切”的高速信息化社会中,海量的信息系统产生了大规模的数据资源。现代信息系统的异构性、并行性、复杂性以及巨大的规模导致了日志资源的多样和复杂,基于系统日志的精准分析和故障预测对构建安全可靠的系统尤为重要。现有文献研究故障预测和软件可靠性的技术颇多,但是较少针对海量日志以及复杂构件进行软件即时可靠性度量。文中在系统分析日志解析、特征提取、故障检测、预测评估到即时可靠性计算的日志处理全过程中,使用集成学习模型对海量系统日志进行分析和故障预测,与传统的机器学习方法进行了比较,提高了故障预测的准确率、召回率和F1值;针对预测召回率低的情况,采用召回率修正即时可靠性的评估,较大程度地提高了即时可靠性的精度;根据个体的可靠性,通过基于马尔可夫理论的系统可靠性度量微服务复合构件的可靠性,从而为智能化运维提供精确的数据基础和故障定位依据。 展开更多
关键词 日志解析 故障检测 可靠性评估 根因分析 集成学习 复杂构件
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基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法 被引量:11
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作者 马元锋 李昂儒 +1 位作者 余慧敏 潘晓英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期63-68,共6页
多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法。该算法基于动态拥挤距离... 多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法。该算法基于动态拥挤距离来对个体进行比较和更新操作,从而保持最终解集的均匀分布,同时借鉴经典差分进化算法中的变异引导算子来加强免疫优化算法的局部搜索能力并提高搜索精度。基于5个经典测试函数的仿真结果表明,与其他几种有效的多目标优化算法相比,所提算法不仅在求得Pareto最优解集的逼近性、均匀性和宽广性上有明显优势,而且收敛速度也有较大的改进和提高。 展开更多
关键词 多目标优化 人工免疫算法 动态拥挤距离 差分算子
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一种基于模型和模板融合的自动代码生成方法 被引量:9
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作者 王博 华庆一 舒新峰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期69-74,共6页
自动代码生成技术在软件工程中发挥着越来越重要的作用,深刻改变着软件开发过程的演进和变革,尤其是以模型驱动构架(Model Driven Architecture,MDA)指导的自动代码生成成为主导。该文梳理两大主流的代码生成技术,提出一种混合自动代码... 自动代码生成技术在软件工程中发挥着越来越重要的作用,深刻改变着软件开发过程的演进和变革,尤其是以模型驱动构架(Model Driven Architecture,MDA)指导的自动代码生成成为主导。该文梳理两大主流的代码生成技术,提出一种混合自动代码生成的方法,给出一种设计和实现的原型。该生成方法具有较高的灵活性和扩展性,能改进软件开发的过程,提高软件开发效率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 自动代码生成 模板 模型驱动 模型转换 混合自动代码 生成设置
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基于特征脸-灰度变换融合的人脸识别方法 被引量:5
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作者 王忠民 王星 李刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期420-426,共7页
为了解决神经网络在人脸识别过程中复杂度高、运算量大、难以向嵌入式设备应用迁移问题,提出一种通过特征脸进行特征消除、通过灰度变换进行特征增强的人脸图像处理方法.该方法对采集的图片进行裁剪、校正处理,通过Dlib模型使人脸关键... 为了解决神经网络在人脸识别过程中复杂度高、运算量大、难以向嵌入式设备应用迁移问题,提出一种通过特征脸进行特征消除、通过灰度变换进行特征增强的人脸图像处理方法.该方法对采集的图片进行裁剪、校正处理,通过Dlib模型使人脸关键点处于相同坐标,进而将对正的图像通过特征脸-灰度变化预处理方法获得新的特征表达,将该表达矩阵送入浅层网络测试识别性能并探究特征脸数目对准确率的影响.实验表明,该方法在FERET与ORL数据集的识别准确率均明显提高,并且在浅层网络上依然保持较高的准确率,分别达到95. 1%,96. 14%. 展开更多
关键词 特征增强 特征消除 特征脸 灰度变换 嵌入式设备 浅层网络
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一种灵活的小颗粒权限管理方法及其实践 被引量:4
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作者 王博 郝羽 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期153-157,共5页
权限管理是应用软件的重要组成部分,它关系到应用系统安全性和可靠性。当前的软件管理者和用户的多样性为权限管理提出了挑战。传统粗粒度的权限管理系统权限粒度较粗,较难适用于用户复杂多样的管理系统,故提出一种基于“位示权限”和... 权限管理是应用软件的重要组成部分,它关系到应用系统安全性和可靠性。当前的软件管理者和用户的多样性为权限管理提出了挑战。传统粗粒度的权限管理系统权限粒度较粗,较难适用于用户复杂多样的管理系统,故提出一种基于“位示权限”和“权限矩阵”的细粒度权限管理的方法(Flex-RBAC),实现了相应的权限分配算法,减小了权限分配的粒度,增加了权限管理的灵活性。提出的细粒度、配置灵活的权限管理方法及设计的原型系统,为应用软件的细粒度权限管理提出一种切实可行的方法。Flex-RBAC方法的创新点在于权限管理的粒度细小、配置灵活、算法实现简单,具有较高的通用性。 展开更多
关键词 Flex.RBAC 细粒度 权限管理 角色 位示权限 权限矩阵
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时空属性关系标签的频繁轨迹模式挖掘 被引量:4
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作者 潘晓英 赵倩 赵普 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期83-89,共7页
校园卡技术的广泛应用是高校信息化程度的重要标志,其中学生消费数据隐含了强大的潜在价值,对其进行挖掘具备重大的实用意义。由此,提出一种将校园消费流水数据转换为带有时空属性的消费轨迹树DP-DBSCAN算法和带有关系标签的频繁轨迹挖... 校园卡技术的广泛应用是高校信息化程度的重要标志,其中学生消费数据隐含了强大的潜在价值,对其进行挖掘具备重大的实用意义。由此,提出一种将校园消费流水数据转换为带有时空属性的消费轨迹树DP-DBSCAN算法和带有关系标签的频繁轨迹挖掘模式FP-TRtree。DP-DBSCAN算法采用时间分块、顺序查询和距离度量,能高效地将数据转换为FP-TRtree带有顺序的频繁一项集,同时无需考虑参数问题,也避免了查询每个数据点最近邻对象的巨大耗时。FP-TRtree模式按顺序添加关系值,支持度降序排序,并对相同轨迹节点间的关系标签不断迭代优化。可视化分析结果表明,该数据转换算法和挖掘模式不但可以发现频繁消费的学生关系轨迹网及孤立人群,而且能定量描述节点间学生的消费亲密程度,同时也减少了数据库扫描次数以及树分支的建立。实验结果不仅符合学生实际消费情况,还能从复杂的消费网络中发现隐含的信息,为院校管理、领导决策提供可参照的依据。 展开更多
关键词 DP-DBSCAN算法 一卡通数据 关系标签 FP-TRtree模式 可视化
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