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基于LTCP特征的计算机生成图像鉴别算法
1
作者 刘淑琴 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期393-398,共6页
针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTC... 针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTCP特征和共生矩阵的计算机生成图像盲鉴别算法,对不同尺度的纹理图像LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征进行采集;最后通过判别分类器对LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征实施分类预测,根据分类预测结果实现计算机生成图像的鉴别.实验结果证明,该算法在计算机上生成的图像特征维度较低,鉴别率和精度较高,能实现计算机生成图像的准确鉴别. 展开更多
关键词 LTCP特征 计算机生成图像 鉴别算法 颜色空间 下采样 SVM分类器
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融合有向关系与关系路径的层次注意力的知识图谱补全 被引量：1
2
作者 翟社平 杨晴 +1 位作者 黄妍 杨锐 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1148-1156,共9页
已有的知识图谱补全(KGC)方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径,仅考虑了图结构信息;同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息,对关系的学习相对简单。针对以上问题,提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT。首先,... 已有的知识图谱补全(KGC)方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径,仅考虑了图结构信息;同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息,对关系的学习相对简单。针对以上问题,提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT。首先,将常规三元组转换为有向关系三元组,并引入注意力机制对不同的有向关系赋予不同的权重,从而完成实体信息的聚合,同时,建立关系路径模型,通过将关系位置嵌入路径信息区分不同位置之间的关系,并过滤无关路径得到有用的路径信息;其次,使用注意力机制对路径信息进行深度学习,以实现关系的聚合;最后,将实体与关系送入解码器,训练得到最终的补全结果。在2个真实数据集上进行链接预测实验,以验证所提模型的有效性。实验结果表明,在FB15k-237数据集上,相较于基线模型中的最优结果,DRPGAT的平均排名(MR)降低了13,平均倒数排名(MRR)、Hits@1、Hits@3、Hits@10分别提高1.9、1.2、2.3和1.6个百分点;在WN18RR数据集上,DRPGAT的MR降低了125,MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10分别提高了1.1、0.4、1.2和0.6个百分点,显示了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 关系路径推理 层次注意力 链接预测
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一种基于云计算的无线传感网体系结构 被引量：9
3
作者 孙韩林 张鹏 +1 位作者 闫峥 谢晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3720-3723,共4页
提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区;云作为虚拟汇聚节点,有多个汇聚触点,每个触点负责一个分区中传感器的数据收集;每个分区中的传感器组成本地传感网,所有本地传感网通过云连接成一个整体;数据... 提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区;云作为虚拟汇聚节点,有多个汇聚触点,每个触点负责一个分区中传感器的数据收集;每个分区中的传感器组成本地传感网,所有本地传感网通过云连接成一个整体;数据在云中分布存储、并行处理。模拟实验表明,新结构传感网的数据传输性能明显提升。该结构适用于以数据为中心的无线传感网。 展开更多
关键词 无线传感网 数据型网络 无线传感网体系结构 云计算
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基于双分支特征增强和多级轨迹关联的多目标跟踪算法
4
作者 马素刚 段帅鹏 +3 位作者 侯志强 余旺盛 蒲磊 杨小宝 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2282-2289,共8页
在多目标跟踪(MOT)算法中,经常出现目标特征提取不足、身份切换及轨迹缺失问题,降低跟踪性能。为解决以上问题,提出一种基于双分支特征增强和多级轨迹关联(MTA)的MOT算法。采用双分支特征学习网络对检测和跟踪2种任务的特殊性和相关性... 在多目标跟踪(MOT)算法中,经常出现目标特征提取不足、身份切换及轨迹缺失问题,降低跟踪性能。为解决以上问题,提出一种基于双分支特征增强和多级轨迹关联(MTA)的MOT算法。采用双分支特征学习网络对检测和跟踪2种任务的特殊性和相关性进行学习,缓解了两任务之间的过度竞争,提取到充足的目标特征信息;引入关联矩阵(AM),利用更多的时序信息预测偏移向量,减少身份切换次数;采用多级轨迹关联策略,保留一部分低分检测框,并将检测框重新划分为高分框和低分框,采用不同的匹配方式与轨迹进行关联,减少轨迹缺失次数。在典型多目标跟踪数据集MOT17和MOT20上,对JDE、CenterTrack等6种相关算法进行对比实验。实验结果表明:所提算法在MOT17数据集上的多目标跟踪准确度(MOTA)和身份F_(1)分数(IDF1)值分别达到68.2%和68.5%,与基准算法CenterTrack相比,分别提升了2.1%、4.3%;在MOT20数据集上,MOTA和IDF1值分别达到52.7%和48.2%,分别提升了1.4%、7.9%。所提算法在复杂场景下取得了优异的跟踪性能。 展开更多
关键词 多目标跟踪 双分支特征增强 关联矩阵 偏移向量 多级轨迹关联
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用于长时视觉跟踪的级联目标漂移判定网络
5
作者 侯志强 赵佳鑫 +3 位作者 陈语 马素刚 余旺盛 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2240-2252,共13页
针对现有目标漂移判定准则中需要人为选定阈值和判定性能不佳的问题,提出一种自适应选取阈值的级联目标漂移判定网络。通过2个子判定网络的级联设计,判定跟踪结果是否漂移;在所提网络中使用静态模板、长时模板和短时模板联合判定跟踪结... 针对现有目标漂移判定准则中需要人为选定阈值和判定性能不佳的问题,提出一种自适应选取阈值的级联目标漂移判定网络。通过2个子判定网络的级联设计,判定跟踪结果是否漂移;在所提网络中使用静态模板、长时模板和短时模板联合判定跟踪结果,提高判定的准确性,为使模板适应判定过程中目标的外观变化,设计长短时模板更新策略以保证模板质量;将所提级联目标漂移判定网络联合短时跟踪器TransT与全局重检测方法GlobalTrack,搭建长时视觉跟踪算法TransT_LT。在UAV20L、LaSOT、VOT2018-LT和VOT2020-LT等4个长时视觉跟踪数据集上对所提算法进行性能测试,实验结果表明:所提长时视觉跟踪算法具有优越的长时视觉跟踪性能,特别是在UAV20L数据集上,相较于基准算法,跟踪成功率和精度分别提升了7.7%和10.3%。所提目标漂移判定网络的判定速度为100帧/s,对长时视觉跟踪算法的速度影响不大。 展开更多
关键词 长时视觉跟踪 深度学习 级联目标漂移判定网络 模板更新 多尺度特征融合
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基于DSGIoU损失与双分支坐标注意力的目标检测算法
6
作者 马素刚 李宁博 +2 位作者 侯志强 余旺盛 杨小宝 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1085-1095,共11页
针对YOLOX算法中边界框回归损失效果有限和多尺度特征表示能力不足,导致检测结果不准确的问题,提出一种基于距离形状广义交并比(DSGIoU)损失与双分支坐标注意力的目标检测算法。在交并比(IoU)损失项的基础上,通过添加真实框与预测框之... 针对YOLOX算法中边界框回归损失效果有限和多尺度特征表示能力不足,导致检测结果不准确的问题,提出一种基于距离形状广义交并比(DSGIoU)损失与双分支坐标注意力的目标检测算法。在交并比(IoU)损失项的基础上,通过添加真实框与预测框之间的非重叠面积、中心点距离及宽高比3个惩罚项,优化边界框的回归收敛效果;通过平均池化和最大池化沿着2个方向对特征进行编码,获取方向感知信息和位置信息,从而对特征进行增强。为验证所提算法的检测性能,分别以网络大小为Tiny、S、M的YOLOX为基准,在PASCAL VOC和KITTI数据集上进行测试。实验结果表明:所提算法在PASCAL VOC数据集上的检测精度分别达到80.0%、82.6%、85.8%,相比基准算法YOLOX提升了1.5%、1.6%、2.0%;在KITTI数据集上的检测精度分别达到87.7%、89.7%、90.7%,相比基准算法YOLOX提升了1.7%、2.9%、1.3%。所提算法能够优化网络收敛性,提高多尺度特征的表示能力,有效提高检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 损失函数 边界框回归 坐标注意力 YOLOX
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基于多注意力与双模板更新的视觉跟踪算法
7
作者 马素刚 孙思维 +2 位作者 侯志强 余旺盛 蒲磊 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1955-1964,共10页
针对全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下表征能力不足且缺乏在线更新问题,提出一种基于多注意力与双模板更新的视觉跟踪算法。使用VGG16网络替换AlexNet,用SoftPool代替最大池化层,构建特征提取网络;在骨干网络后添加多注意力模... 针对全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下表征能力不足且缺乏在线更新问题,提出一种基于多注意力与双模板更新的视觉跟踪算法。使用VGG16网络替换AlexNet,用SoftPool代替最大池化层,构建特征提取网络;在骨干网络后添加多注意力模块(MAM),增强网络对目标特征的提取能力;设计双模板进行特征融合和响应图融合,使用平均峰值相关能量(APCE)判断是否更新动态模板,有效提高跟踪鲁棒性。在GOT-10k数据集上对所提算法进行训练,并分别在OTB2015、VOT2018和UAV123数据集上进行测试,实验结果表明:相较于基准SiamFC算法,所提算法在OTB2015和UAV123数据集上,跟踪成功率分别提高了0.085和0.037,精确度分别提升了0.118和0.058;在VOT2018数据集上,跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率(EAO)分别提升了0.030、0.295和0.139。所提算法在复杂场景下取得了较高的跟踪准确度,并且运行速度达到33.9帧/s,满足实时跟踪要求。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 孪生网络 SoftPool 注意力机制 特征融合
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基于改进的ResNet网络和特征融合的目标跟踪算法
8
作者 孟伟君 孙思维 马素刚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期105-112,共8页
为了增强利用残差网络提取的目标特征,在ATOM50算法基础上提出了一种基于改进的ResNet网络和特征融合的目标跟踪算法。在ResNet-50骨干网络中使用结合无批处理归一化和位置感知循环卷积的增强瓶颈块,有效增强了全局信息的捕获能力,并减... 为了增强利用残差网络提取的目标特征,在ATOM50算法基础上提出了一种基于改进的ResNet网络和特征融合的目标跟踪算法。在ResNet-50骨干网络中使用结合无批处理归一化和位置感知循环卷积的增强瓶颈块,有效增强了全局信息的捕获能力,并减缓了跟踪过程中的偏移累积;对提取的特征采用注意力特征融合模块,通过融合浅层特征的细节和深层特征的语义信息,进一步增强特征对目标的表达能力。利用OTB2015、VOT2018和LaSOT数据集对所提算法进行验证,在OTB2015上成功率和精确度分别达到了70.2%和91.1%,与基准算法ATOM50相比,成功率和精确度分别提升了1.2%和1.5%;在VOT2018数据集上,期望平均重叠率提升了4.4%;在LaSOT数据集上,成功率和精确度分别提升了2.4%和2.9%;在OTB2015数据集上的平均跟踪速度达到34.3 f/s,确保了实时跟踪。 展开更多
关键词 深度学习 视觉跟踪 Siamese网络 批量归一化 注意力机制 改进ResNet网络
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融合实体邻域信息的时序知识图谱实体对齐
9
作者 翟社平 张文静 +1 位作者 马梦瑶 杨锐 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2048-2055,共8页
实体对齐的目的是通过匹配多源知识图谱中相同的实体来构造一个完整的知识图谱。现有方法主要集中在静态知识图谱上,未能充分利用大规模知识结构中普遍存在的时间信息,同时在融合实体邻域信息时忽视了未直接相连的潜在邻居。为此,提出... 实体对齐的目的是通过匹配多源知识图谱中相同的实体来构造一个完整的知识图谱。现有方法主要集中在静态知识图谱上,未能充分利用大规模知识结构中普遍存在的时间信息,同时在融合实体邻域信息时忽视了未直接相连的潜在邻居。为此,提出了一种融合实体邻域信息的时序知识图谱实体对齐模型ENTEA。首先,通过捕捉实体在不同时刻的活跃度来构建实体的时间特征;其次,提出一种邻域相似性度量方法识别潜在的邻居节点,在单独的信道中执行消息传递来提取不同的邻居表示以得到邻域特征;最后,结合实体的时间特征和邻域特征生成丰富的实体嵌入。实验结果表明,在DICEWS-1K/200、YAGO-WIKI50K-5K/1K四个真实的数据集上,相较于基线模型中的最优结果,所提模型的hits@1值分别提升了1.8、1.7、1.7和1.9百分点,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 时序知识图谱 实体对齐 知识嵌入 实体活跃度 潜在邻居
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基于区块链的物联网身份管理系统
10
作者 翟社平 朱鹏举 +1 位作者 杨锐 刘佳一腾 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2873-2881,共9页
在当前物联网(IoT)环境中,分布式身份(DID)管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战,亟须一种能保护用户隐私,同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题,提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体... 在当前物联网(IoT)环境中,分布式身份(DID)管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战,亟须一种能保护用户隐私,同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题,提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体系,设计双凭证模型,以结合明文凭证与加密凭证,并利用承诺和零知识证明(ZKP)技术确保敏感属性和身份数据的安全性。此外,通过假名机制实现身份信息的非链接性,并有效地防御Sybil攻击。实验结果表明,与WeIdentity等方案相比,所提方案在凭证生成时间和证明生成时间上分别缩短了23%和19%,在性能方面具有显著优势。可见,所提DID方案提升了用户身份隐私保护水平,减轻了身份泄露风险,并在隐私保护与监管需求之间实现了平衡,为IoT环境中的DID管理提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 区块链 隐私保护 零知识证明 身份管理 物联网
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融合三元组和文本属性的多视图实体对齐
11
作者 翟社平 黄妍 +1 位作者 杨晴 杨锐 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1793-1800,共8页
实体对齐(EA)旨在识别不同来源的知识图谱(KG)中指代相同的实体。现有的EA模型大多关注实体自身的特征,部分模型引入了实体的关系和属性信息辅助实现对齐,然而这些模型忽视了实体中潜在的邻域信息和语义信息。为了解决上述问题,提出一... 实体对齐(EA)旨在识别不同来源的知识图谱(KG)中指代相同的实体。现有的EA模型大多关注实体自身的特征,部分模型引入了实体的关系和属性信息辅助实现对齐,然而这些模型忽视了实体中潜在的邻域信息和语义信息。为了解决上述问题,提出一种融合三元组和文本属性的多视图EA模型(MultiEA)。所提模型将实体信息分为多个视图以实现对齐。针对缺少邻域信息的问题,采用图卷积网络(GCN)与翻译模型来并行学习嵌入实体的关系信息;针对缺少语义信息的问题,采用词嵌入与预训练语言模型学习属性文本的语义信息。实验结果表明,在DBP15K的3个子数据集上,相较于得到最优结果的基线模型EPEA(Entity-PairEmbeddingApproachforKG alignment),所提模型的Hits@1值分别提升了2.18、1.36和0.96个百分点,平均倒数排名(MRR)分别提升了2.4、0.9和0.5个百分点,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 实体对齐 知识嵌入 注意力机制 依存句法分析 BERT
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基于特征增强与自适应阈值非极大值抑制的目标检测算法 被引量：1
12
作者 孟伟君 安雯 +1 位作者 马素刚 杨小宝 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2349-2359,共11页
为进一步解决目标漏检和重复检测等问题,提升目标检测的性能,提出一种基于特征增强与自适应阈值的非极大值抑制(NMS)目标检测算法。将注意力引导的多尺度上下文模块(AMCM)用于检测器颈部,在利用空洞卷积提升特征语义信息的基础上,通过... 为进一步解决目标漏检和重复检测等问题,提升目标检测的性能,提出一种基于特征增强与自适应阈值的非极大值抑制(NMS)目标检测算法。将注意力引导的多尺度上下文模块(AMCM)用于检测器颈部,在利用空洞卷积提升特征语义信息的基础上,通过注意力捕获跨通道位置信息,增强网络的特征表达能力;通过基于目标密度的自适应阈值NMS(ADT-NMS),针对不同场景的实例应用动态抑制阈值,降低目标的误检率。所提算法在PASCAL VOC数据集上误检率为13.7%,相比基准算法YOLOv4降低了1%,检测精度、召回率分别达到83.7%、96.6%,分别提高了1.7%、0.9%;在KITTI数据集上误检率为22.1%,相比基准算法降低了1.3%,检测精度、召回率分别达到83.6%、91.8%,分别提高了1.8%、2.3%。实验结果表明:所提算法较好地解决了目标漏检和重复检测问题。 展开更多
关键词 自适应阈值 非极大值抑制 目标检测 空洞卷积 注意力机制
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一种信誉机制的区块链分片重组模型
13
作者 翟社平 张卫星 +1 位作者 魏杰 杨锐 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3243-3250,共8页
目前,比特币及其他主流加密货币的单片区块链架构存在显著的可扩展性问题,分片技术被广泛认为是提升区块链扩展性的一种有效解决方案,但同时也引发了诸多新问题。现有的分片方法通常忽略了分片之间在信誉差异、通信延迟差异和节点数量... 目前,比特币及其他主流加密货币的单片区块链架构存在显著的可扩展性问题,分片技术被广泛认为是提升区块链扩展性的一种有效解决方案,但同时也引发了诸多新问题。现有的分片方法通常忽略了分片之间在信誉差异、通信延迟差异和节点数量差异上的影响,从而导致系统性能不均衡和潜在的安全隐患。此外,完全分片重组在资源开销和时间成本上的高代价也显著降低了区块链的整体性能。为解决这些问题,提出了一种基于信誉机制的区块链分片重组模型。该模型通过约束优化算法,将不同信任度节点分配到适当的分片中,确保各分片信誉接近一致,提升了分片的可靠性。理论分析与实验结果表明,该模型相比传统分片方法,在吞吐量和时延性能上有显著改善,同时有效降低了分片失效率。模型能够实现节点的动态均衡,抵御单点聚集和合谋攻击,确保系统的动态安全性。 展开更多
关键词 区块链 分片技术 分片重组 信誉
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基于图结构与文本信息对比的知识图谱补全
14
作者 翟社平 杨晴 黄妍 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期200-208,共9页
目前知识图谱补全方法主要使用图神经网络对图数据进行建模,忽视了文本信息在知识整合中的重要性。此外,现有模型未能充分挖掘细粒度三元组关系对实体嵌入更新的影响。针对以上问题,提出基于图结构与文本信息对比学习的知识图谱补全方法... 目前知识图谱补全方法主要使用图神经网络对图数据进行建模,忽视了文本信息在知识整合中的重要性。此外,现有模型未能充分挖掘细粒度三元组关系对实体嵌入更新的影响。针对以上问题,提出基于图结构与文本信息对比学习的知识图谱补全方法SCLKGC。在图编码器中采用特定类型的注意力机制,为实体邻域分配与其重要性相匹配的权重,从而实现实体邻域信息的更精准聚合。分别使用基于层次邻域和基于语义-结构的对比学习方法,以更有效地学习实体在知识图谱中的表示。实验部分使用两个真实数据集对所提方法进行验证。实验结果表明,与基线方法得到的最佳效果相比,在FB15k-237数据集上,SCLKGC的平均倒数排名(MRR)、Hits@1、Hits@3、Hits@10分别提高了0.008、0.016、0.011、0.013;在WN18RR数据集上,SCLKGC的MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10分别提高了0.006、0.008、0.006、0.012,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱补全 对比学习 文本描述 注意力机制
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基于PowerTrust算法的中继链信誉管理模型
15
作者 翟社平 魏杰 +1 位作者 杨锐 张卫星 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期2939-2946,共8页
为解决现有中继跨链方式中节点不可信问题,并预测其在未来一段时间内发生作恶行为的可能性,提出了一种中继链节点信誉管理模型。该模型对PowerTrust算法进行改进,并与中继链相结合,引入动态马尔可夫决策优化原本算法中的分布式哈希机制... 为解决现有中继跨链方式中节点不可信问题,并预测其在未来一段时间内发生作恶行为的可能性,提出了一种中继链节点信誉管理模型。该模型对PowerTrust算法进行改进,并与中继链相结合,引入动态马尔可夫决策优化原本算法中的分布式哈希机制,并利用强力节点提高信誉聚合的效率。通过节点近期交易记录和节点本身信息评判节点的可信度。实验结果表明,所提方法能够在一定时间内有效计算出节点信誉值,且在节点产生作恶行为后及时对其信誉值做出调整,并能够选择出可信的中继链节点执行跨链交易,提高了系统的安全性。 展开更多
关键词 中继链 信誉管理 跨链技术 PowerTrust
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基于多阶段密集残差的单幅图像去雨方法
16
作者 李一文 孔韦韦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2134-2140,F0003,共8页
针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方... 针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方法对每一阶段的输出特征进行交叉连接,保留在处理过程中被筛选掉的有效图像特征。采用集成学习的方法,将各个阶段的输出特征进行加权求和,得到最终的无雨图像。与其它现有的图像去雨算法相比,该算法在仿真雨天数据集和真实雨天图像上的去雨效果有较大提升。 展开更多
关键词 单幅图像去雨 注意力机制 残差网络 集成网络 多阶段网络 长短时间记忆网络 密集残差
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可信计算平台的认证机制的设计
17
作者 孙江辉 杜程 马龙 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期30-32,36,共4页
为了使可信计算平台之间的身份能够安全并高效地验证,通过对可信计算平台和PKI技术的研究与分析,设计一种基于PKI技术的可信计算平台之间的相互验证的协议。该协议通过引入可信第三方CA,用可信第三方向相互认证的可信平台颁发AIK证书,... 为了使可信计算平台之间的身份能够安全并高效地验证,通过对可信计算平台和PKI技术的研究与分析,设计一种基于PKI技术的可信计算平台之间的相互验证的协议。该协议通过引入可信第三方CA,用可信第三方向相互认证的可信平台颁发AIK证书,可信计算平台通过可信第三方验证对方AIK证书的真实性和AIK私钥加密AIK证书,验证平台的身份和完整性以及可信计算平台的状态。 展开更多
关键词 可信计算平台 公钥安全基础设施 身份认证证书 认证协议
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空间信息引导的双分支实时语义分割算法
18
作者 侯志强 戴楠 +3 位作者 程敏捷 李富成 马素刚 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页
针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地... 针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。 展开更多
关键词 图像处理 实时语义分割 卷积神经网络 空洞卷积 上下文信息
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基于Restormer与双重注意力机制的非对称医学图像融合模型
19
作者 孔韦韦 李泽江 +1 位作者 何磊磊 杜玉胜 《液晶与显示》 北大核心 2025年第8期1189-1201,共13页
不同医学成像模态之间在空间信息分布上存在差异,不利于实现深度特征空间的有效对齐,导致融合图像中特定区域的浅层信息丢失或过度依赖某一模态信息的问题。针对上述问题,提出了一种基于Restoration Transformer(Restormer)与双重注意... 不同医学成像模态之间在空间信息分布上存在差异,不利于实现深度特征空间的有效对齐,导致融合图像中特定区域的浅层信息丢失或过度依赖某一模态信息的问题。针对上述问题,提出了一种基于Restoration Transformer(Restormer)与双重注意力机制的非对称医学图像融合模型。首先,采用Restormer模块挖掘不同模态图像的深层特征,并引入双重注意力机制提取不同模态图像的全局与局部特征。其次,设计了一种非对称的特征融合策略,为每种模态设计独立的特征编码器,并将所提取的特征加以融合。最后,将融合后的特征通过解码器生成融合图像。本模型采用两阶段训练,第一阶段主要分别从不同模态图像中提取全局和局部特征,并尝试重建原始图像以计算损失;第二阶段继续提取深层次特征并生成融合图像。与7种主流的图像融合模型相比,在标准差、空间频率、视觉信息保真度、光谱相关度、互信息、平均梯度以及用于评估混合融合的Q指数等7种评估指标上分别平均提升了12.63%、28.30%、31.37%、27.40%、19.01%、37.36%、32.44%。本文模型的融合策略不仅能够高效地整合来自不同模态的编码特征,而且无需手动设计融合规则即可完成互补信息的整合和全局信息的交互,能够将不同模态的图片进行更好的融合。 展开更多
关键词 医学图像融合 双重注意力机制 非对称融合 两阶段训练
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数据缺失情况下的原子钟频率稳定度评估方法
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作者 雷雨 赵丹宁 乔海花 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期344-350,共7页
针对数据间断和无数据段时原子钟的频率稳定度评估问题,给出补零、线性模型拟合和重采样3种缺失数据处理方法,并提出计算重叠哈达玛方差的直接计算法,然后基于钟差仿真数据对比分析不同处理方法对计算频率稳定度的影响。结果表明,当数... 针对数据间断和无数据段时原子钟的频率稳定度评估问题,给出补零、线性模型拟合和重采样3种缺失数据处理方法,并提出计算重叠哈达玛方差的直接计算法,然后基于钟差仿真数据对比分析不同处理方法对计算频率稳定度的影响。结果表明,当数据缺失率分别低于1%、10%和20%时,补零、线性模型拟合和重采样法计算的稳定度与真实稳定度比较接近,补零和线性模型拟合法仅适用于缺失数据量较少的情况,而重采样法比前两者具有更好的适用性;直接计算法在数据缺失率达到50%时仍能准确评估稳定度,在缺失数据量较多的情况下可利用原始数据直接进行稳定度评估。最后,对存在钟差数据缺失的BDS-3星载原子钟的频率稳定度进行评估,结果表明,星载铷钟、氢钟的平均万秒稳和日稳分别优于2.12×10^(-14)和2.15×10^(-15),与GPSⅢA铷钟和Galileo氢钟基本处于同一水平。 展开更多
关键词 原子钟 频率稳定度 数据缺失 数据填补 重叠哈达玛方差
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