-
题名基于嵌入式GPU的通信信号调制方式识别系统及实现
被引量:2
- 1
-
-
作者
曹洁
宋蓓蓓
-
机构
西安通和电信设备检测有限公司
长安大学信息工程学院
-
出处
《无线通信技术》
2020年第3期21-25,共5页
-
文摘
为了实现低成本、小型化无线电监测与识别,基于嵌入式GPU设计了一种通信信号调制方式识别系统。该系统由嵌入式GPU计算单元、无线收发单元、无线通信与定位单元等组成,具有通信信号采集、智能处理、信息远程发布等功能。在该系统上部署了通信信号采集、二维时频图计算和深度学习分类网络计算等程序。经过大量实际测试,针对BPSK、QPSK、8-PSK等11种调制信号,平均识别精度为89.2%。
-
关键词
调制识别
嵌入式GPU
深度学习
-
Keywords
modulation recognition
embedded GPU
deep learning
-
分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
TP332
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种轻量化的IQ路信号调制方式识别方法
- 2
-
-
作者
曹洁
刘锦辉
宋蓓蓓
-
机构
西安通和电信设备检测有限公司
长安大学信息工程学院
-
出处
《无线通信技术》
2024年第3期18-23,共6页
-
文摘
为了解决传统方法在识别复杂信号调制类型时存在的计算复杂度高、模型参数过多、运算速度慢等问题,提出了一种轻量化的IQ路信号调制识别方法。该方法通过对I、Q两通道信号分别构建一维网络提取异构特征,并结合不同大小的卷积核来感知信号的多尺度特征,能够有效识别不同信号调制类型并提高识别准确度。实验结果显示,在两种公开数据集上,该方法在信噪比为-20dB至-18dB范围内的整体识别率分别达到了62.44%和64.61%,当信噪比高于0dB时,识别率超过92%。
-
关键词
轻量化设计
IQ路信号
调制识别
优化算法
-
Keywords
lightweight design
IQ signal
modulation recognition
optimization algorithm
-
分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名基于FPGA的间歇采样干扰技术及实现
- 3
-
-
作者
师浪
李云峰
-
机构
西安君兰科技有限公司
西安通和电信设备检测有限公司
-
出处
《无线通信技术》
2024年第3期44-49,共6页
-
文摘
在现代电子战环境中,雷达系统面临着各种复杂的干扰威胁,其中,间歇采样干扰是一种有效的干扰措施,它通过在时间上非连续地发射干扰信号片段来影响雷达的检测和跟踪能力。本文对间歇采样切片干扰的实现进行了详细的理论分析和工程实现验证,通过对切片干扰参数以及干扰时序的控制提出了三种间歇采样切片干扰的实现方式。通过理论分析以及工程实现验证,结果表明,间歇采样切片干扰能够对脉冲压缩体制雷达系统产生有效的干扰效果。该研究为电子战领域提供了一种创新的干扰手段,同时也为雷达系统的抗干扰设计提出了新的挑战。
-
关键词
间歇采样
脉冲压缩
电子战
干信比
-
Keywords
intermittent sampling
pulse compression
electronic warfare
jamming-to-signal ratio
-
分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
-