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粒子群算法在计算机辅助选择装配中的应用 被引量:4
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作者 张栋 常智勇 +1 位作者 莫蓉 徐莎莎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期208-211,共4页
为了提高装配的精度,可以使用计算机辅助选择装配来选择合适的零件进行装配。提出了一种面向多尺寸链计算机辅助选择装配模型;对比了几种多目标优化算法应用在计算机辅助选择装配中的优缺点;最终选择一种以粒子群优化算法为基础的多目... 为了提高装配的精度,可以使用计算机辅助选择装配来选择合适的零件进行装配。提出了一种面向多尺寸链计算机辅助选择装配模型;对比了几种多目标优化算法应用在计算机辅助选择装配中的优缺点;最终选择一种以粒子群优化算法为基础的多目标优化算法,在算法中通过使用外部集的不断更新来保证算法收敛到全局最优解。实例证明,随着迭代次数的增加,外部集中的解逐渐收敛于pareto前沿,而且解的分布比较均匀。 展开更多
关键词 选择装配 多目标优化 粒子群优化算法 质量损失
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交流电电气参量高精度测量的加权算法 被引量:18
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作者 张介秋 陈砚圃 +1 位作者 梁昌洪 韩峰岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期172-176,共5页
针对传统的采样算法测量交流电电气参量误差较大的问题 ,基于多次平均思想 ,提出了一种电气参量测量的加权算法 ,并给出了加权函数的递推公式及其前 6阶加权函数的解析表达式。误差分析和数值模拟均表明 :若采用k阶加权函数 ,各电气参... 针对传统的采样算法测量交流电电气参量误差较大的问题 ,基于多次平均思想 ,提出了一种电气参量测量的加权算法 ,并给出了加权函数的递推公式及其前 6阶加权函数的解析表达式。误差分析和数值模拟均表明 :若采用k阶加权函数 ,各电气参量测量值的同步误差正比于相对频偏的k次方。在电力系统中 ,只需取k =3而不必引入其它同步措施 ,便可将因非同步采样引起的测量误差降低到 10 -5的量级以下。 展开更多
关键词 电气参量 加权算法 交流电 高精度测量 加权函数 解析表达式 非同步采样 采样算法 参量测量 递推公式 数值模拟 误差分析 同步误差 电力系统 测量误差 测量值
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基于噪声被掩蔽概率的优化语音增强方法 被引量:16
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作者 卜凡亮 王为民 +1 位作者 戴启军 陈砚圃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期753-756,共4页
利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法。研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数。考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量和用传统的增强方法... 利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法。研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数。考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量和用传统的增强方法估计的谱分量的加权求得,加权因子由噪声被掩蔽概率确定。语音增强性能的评估结果表明,这种优化的语音增强方法在减少语音失真与加强噪声抑制之间取得了良好的折衷,减少了语音的听觉失真, 有效地抑制了音乐噪声,提高了增强语音的清晰度。 展开更多
关键词 语音增强 听觉掩蔽效应 语音清晰度 音乐噪声
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卷积窗及其在电力系统参量估计中的应用 被引量:10
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作者 张介秋 梁昌洪 陈砚圃 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2013-2016,共4页
利用矩形窗的多重卷积 ,导出一类新的窗函数 ,称其为卷积窗 ,并研究其在电力系统的参数估计中的应用 .误差分析和数值模拟表明 :若采用k阶矩形卷积窗 (矩形窗的k重卷积 ) ,各电气参量测量值的误差正比于相对频偏的k次方 .在电力系统中 ... 利用矩形窗的多重卷积 ,导出一类新的窗函数 ,称其为卷积窗 ,并研究其在电力系统的参数估计中的应用 .误差分析和数值模拟表明 :若采用k阶矩形卷积窗 (矩形窗的k重卷积 ) ,各电气参量测量值的误差正比于相对频偏的k次方 .在电力系统中 ,只需取 4阶窗函数 ,便可将因非同步采样引起的测量误差降低到 10 -7的量级 。 展开更多
关键词 卷积窗算法 电气参量估汁 非同步采样 误差分析
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变电站绝缘子污秽泄漏电流的在线监测 被引量:5
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作者 蔡巍 杨兰均 +1 位作者 冯允平 余国鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期31-32,共2页
描述了一种变电站绝缘子污秽泄漏电流的在线监测系统,该系统的数据采集与微机之间采用CAN总线通讯方式,实现了分布式实时监测,提高了监测的准确度和可靠性。
关键词 变电站 绝缘子 污秽 泄漏电流 在线监测 数据采集 微机
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