-
题名基于机器学习的移动自组织网络入侵检测方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
杨德明
潘进
赵爽
-
机构
西北工业大学自动化学院
西安通信学院网络工程教研室
[
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期2557-2558,2576,共3页
-
文摘
移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统。研究了移动自组织网络的入侵检测问题,采用了一种新型的基于机器学习算法的异常入侵检测方法。该方法获取正常事件的内部特征的相互关系模式,并将该模式作为轮廓检测异常事件。在Ad-hoc按需距离向量协议上实现了该方法,并在网络仿真软件QualNet中对其进行了评估。
-
关键词
移动自组织网络
异常入侵检测
机器学习
-
Keywords
mobile ad-hoc networks, anomaly intrusion detection, machine learning
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名代价自适应OSPF
- 2
-
-
作者
周海军
王建刚
林孝康
-
机构
西安通信学院网络工程教研室
西安电子科技大学计算机学院
清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
-
出处
《电信科学》
北大核心
2003年第2期11-15,共5页
-
文摘
本文阐述了OSPF的基本特点 ,分析了由于业务会聚造成的网络局部拥塞问题。并对OSPF协议进行了改进 ,提出了代价自适应OSPF(CostAdaptiveOSPF ,CA_OSPF) ,CA_OSPF是对OSPF的兼容性扩展 ,运行CA_OSPF协议的路由器可以根据接口带宽的使用情况动态地调整接口的代价 ,从而实现网络负荷的均衡 ,提高网络的服务质量 (QoS)和资源利用率。文中详细阐述了CA_OSPF的基本思想 ,分析了仿真结果 ,并对CA_OSPF的性能进行了评价。
-
关键词
开放式最短路径优先协议
网关协议
OSPF
CA-OSPF
服务质量
代价自适应
负荷均衡
-
Keywords
OSPF, CA-OSPF, QoS, cost adaptive, load balancing
-
分类号
TN915.04
[电子电信—通信与信息系统]
-
