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基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割
1
作者
王志国
宋晓峰
李志远
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第10期53-54,104,共3页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用MRF模型表示,通过...
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果。实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善。
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关键词
纹理分割
非下采样CONTOURLET变换
马尔科夫随机场
贝叶斯置信传播
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职称材料
题名
基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割
1
作者
王志国
宋晓峰
李志远
机构
西安通信学院一系军事综合信息网教研室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第10期53-54,104,共3页
基金
国防预研基金资助项目(9140A01060606DZ01)
文摘
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果。实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善。
关键词
纹理分割
非下采样CONTOURLET变换
马尔科夫随机场
贝叶斯置信传播
Keywords
Texture segmentation Non-down sampling Contourlet transform Markov random field Bayes belief propagation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割
王志国
宋晓峰
李志远
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
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