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农村消费增长趋势预测优化模型构建——基于面板计量与SCG-BP神经网络 被引量:1
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作者 王刚 宋思睿 《商业经济研究》 北大核心 2025年第7期56-60,共5页
农村居民消费增长作为决定经济快速可持续发展的重要因素之一,对释放农村地区消费潜力、拉动内需、增强内循环活力具有重要价值和意义。本文运用面板计量模型对全国各省2006-2022年相关数据进行实证分析,提出了SCG-BP预测模型,采用量化... 农村居民消费增长作为决定经济快速可持续发展的重要因素之一,对释放农村地区消费潜力、拉动内需、增强内循环活力具有重要价值和意义。本文运用面板计量模型对全国各省2006-2022年相关数据进行实证分析,提出了SCG-BP预测模型,采用量化共轭梯度法训练BP神经网络,对农村居民消费增长趋势进行预测,有效解决了BP神经网络收敛速度慢、局部振动的缺点。结果表明,SCG-BP模型在预测精度上优于传统BP神经网络模型、灰度预测模型以及指数平滑预测模型;在训练集和测试集上的误差率均小于0.02%,具有较高精度。结合实证分析结果,从提高收入、完善保障、人才回流等方面提出促进农村居民消费增长潜力的合理性建议。 展开更多
关键词 面板模型 农村消费增长潜力 预测模型 人工神经网络 SCG-BP神经网络
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人工智能时代数字媒体技术专业课程体系重构与优化路径 被引量:1
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作者 张磊 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第3期113-119,共7页
人工智能时代背景下,数字媒体技术专业课程体系面临系统性重构需求,以期通过理论逻辑重塑与实践路径优化,培养适应市场需求的新质人才。课程重构以价值引领、结构重组与数智赋能为逻辑主线,聚焦数字创意与智能技术复合型人才培养。本文... 人工智能时代背景下,数字媒体技术专业课程体系面临系统性重构需求,以期通过理论逻辑重塑与实践路径优化,培养适应市场需求的新质人才。课程重构以价值引领、结构重组与数智赋能为逻辑主线,聚焦数字创意与智能技术复合型人才培养。本文对数字媒体技术专业课程体系进行重构,目标定位强调数字智能素养与跨界创新能力培养;教学内容遵循高阶性、创新性、挑战度原则;教学活动形成“师-生-机”协同创新模式;教学评价实现了数据驱动的动态反馈。本文的重点在于深化AI技术在数字媒体技术专业中的应用,通过智能算法优化课程设计,构建动态更新的多模态资源库,并嵌入虚拟制作、智能生成等实践场景,以不断提升学生综合素养,为数字媒体教育数字化转型提供可复制的范式,推动专业教育向智能化、个性化方向发展。 展开更多
关键词 人工智能 数字媒体技术专业 课程体系重构
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营林措施和环境因子对黄河中游刺槐生长的影响
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作者 杜娜 王继军 刘莉琳 《森林工程》 北大核心 2025年第2期243-252,共10页
探究营林措施和环境因子对刺槐生长的综合影响,为黄河流域乃至其他类似生态环境下的造林和生态恢复提供重要的科学依据。以黄土高原刺槐林为研究对象,通过测量地形以及刺槐的生长指标,测定土壤理化性质,采用线性拟合、冗余分析和Pearso... 探究营林措施和环境因子对刺槐生长的综合影响,为黄河流域乃至其他类似生态环境下的造林和生态恢复提供重要的科学依据。以黄土高原刺槐林为研究对象,通过测量地形以及刺槐的生长指标,测定土壤理化性质,采用线性拟合、冗余分析和Pearson相关性分析各因素对刺槐生长的影响。结果表明,1)刺槐胸径与造林密度呈极显著负相关(P<0.01),树高与造林密度呈显著负相关(P<0.05),冠幅与造林密度、坡度呈显著负相关(P<0.05);2)刺槐树高、冠幅与土壤全磷质量分数呈极显著正相关(P<0.01),胸径、冠幅与土壤铵态氮质量分数呈显著正相关(P<0.05);3)海拔较高时,土壤结构更为疏松,但养分含量相对较低;坡度较大时土壤养分流失严重,对刺槐的生长产生不利影响;4)土壤毛管孔隙度是影响刺槐生长的最重要因素。因此,在造林和管理过程中,根据实际地形和土壤条件,合理确定造林密度,提升土壤肥力,促进刺槐的生长发育。 展开更多
关键词 造林密度 地形 土壤理化性质 刺槐 冗余分析 黄河流域
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Analysis of multi-factor influences of tilt-to-length coupling noise in a test mass interferometer
4
作者 ZHAO Meng-yuan SHEN Jia +5 位作者 PENG Xiao-dong MA Xiao-shan YANG Zhen LIU He-shan MENG Xin ZHANG Jia-feng 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第3期704-714,共11页
For space-borne gravitational wave detection missions based on the heterodyne interferometry principle,tilt-to-length(TTL)coupling noise is an important optical noise source,significantly influencing the accuracy of t... For space-borne gravitational wave detection missions based on the heterodyne interferometry principle,tilt-to-length(TTL)coupling noise is an important optical noise source,significantly influencing the accuracy of the measurement system.We present a method for analyzing TTL coupling noise under the joint influence of multiple factors.An equivalent simulated optical bench for the test mass interferometer was designed,and Gaussian beam tracing was adopted to simulate beam propagation.By simulating the interference signal,it can analyze the impact of various factors on the TTL coupling noise,including positional,beam parameters,detector parameters,and signal definition factors.On this basis,a random parameter space composed of multiple influential factors was constructed within a range satisfying the analysis requirement,and the corresponding simulation results from random sampling were evaluated via variance-based global sensitivity analysis.The calculated results of the main and total effect indexes show that the test mass rotation angle and the piston effect(lateral)significantly influence the TTL coupling noise in the test mass interferometer.The analysis provides a qualitative reference for designing and optimizing space-borne laser interferometry systems. 展开更多
关键词 space interferometry optical simulation tilt-to-length coupling noise
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恶意软件知识图谱的构建与研究
5
作者 罗养霞 李浩 武晨明 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期86-94,共9页
近年来,知识图谱在恶意软件分析领域应用广泛,但是多数研究人员着重于构建恶意软件API知识图谱,利用知识图谱去检测恶意代码,而利用API知识图谱解释性较弱、专业性较高。针对上述问题,提出通过NER模型去抽取恶意软件名称、发现地等文本... 近年来,知识图谱在恶意软件分析领域应用广泛,但是多数研究人员着重于构建恶意软件API知识图谱,利用知识图谱去检测恶意代码,而利用API知识图谱解释性较弱、专业性较高。针对上述问题,提出通过NER模型去抽取恶意软件名称、发现地等文本实体信息,以此构建恶意软件知识图谱,并通过知识图谱发现其多样性、演化路径、威胁方式与分类关联等。首先研究了恶意软件知识图谱的构建方法,完成数据预处理、模式层构建与数据层构建。其次对恶意软件结构化与半结构化数据进行实体标识与规范化,完成本体构建(实体、关联与附加属性),通过模式层指导数据层的方法,利于BERT-BiLSTM-CRF模型进行知识抽取。最后,利用Neo4j图数据库对知识图谱进行存储与可视化。利用病毒库数据对所建模型进行仿真验证,实验结果表明:此模型相比同类模型效果更好,性能指标更优异,对推进网络安全知识简易化和防御体系知识普及化具有重要意义。 展开更多
关键词 知识图谱 恶意软件 知识抽取
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激光频率波动对空间引力波探测激光干涉测量的影响分析
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作者 刘宇 张玉珠 +4 位作者 彭晓东 赵梦园 杨震 唐文林 强丽娥 《空间科学学报》 北大核心 2025年第1期179-188,共10页
空间引力波探测激光干涉测量系统噪声是决定探测任务成败的关键因素.激光频率噪声是最重要的噪声之一,有必要分析激光频率波动对测量结果的影响和各参数的变化对测量结果影响的百分比(重要程度).由于在地面难以模拟空间环境,仿真分析是... 空间引力波探测激光干涉测量系统噪声是决定探测任务成败的关键因素.激光频率噪声是最重要的噪声之一,有必要分析激光频率波动对测量结果的影响和各参数的变化对测量结果影响的百分比(重要程度).由于在地面难以模拟空间环境,仿真分析是理想的实验手段.基于空间引力波探测激光干涉测量仿真系统,分析了自由运行激光器激光频率波动对其中的科学干涉仪、参考干涉仪和TM干涉仪模型造成的测量误差,并运用直接求导法和Sobol法两种灵敏度分析方法对三种干涉仪模型输出的影响和重要程度进行灵敏度分析.结果表明自由运行激光器激光频率波动造成的干涉仪测量结果变化远大于皮米量级.在本文实验条件下,测量光频率波动对三种干涉仪输出的重要程度分别为100%,56%,54%,参考光频率波动对三种干涉仪输出的重要程度分别为0%,44%,46%. 展开更多
关键词 引力波探测 空间激光干涉 激光干涉仿真 激光频率噪声 灵敏度分析
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数字乡村建设领域知识图谱构建及应用研究
7
作者 孔瑞琪 赵蕾 《中国农业文摘-农业工程》 2025年第2期66-69,共4页
【目的】数字乡村建设领域包含大量复杂而分散的信息,使得科研、政策制定和实际应用面临着知识获取和整合的挑战。构建数字乡村领域的知识图谱成为解决这一问题的有效途径,能够整合各类信息,深化对数字乡村发展的理解,提升智能决策的水... 【目的】数字乡村建设领域包含大量复杂而分散的信息,使得科研、政策制定和实际应用面临着知识获取和整合的挑战。构建数字乡村领域的知识图谱成为解决这一问题的有效途径,能够整合各类信息,深化对数字乡村发展的理解,提升智能决策的水平。【方法】研究采用基于Bert的CasRel实体关系联合抽取模型,通过分析和挖掘相关文本数据构建数字乡村建设领域语料库,提取数字乡村领域内的重要实体和对应的关系,并且将抽取得到的数据采用三元组的形式存储于Neo4j图数据库。【结果】利用图数据库的可视化功能,可以直观地呈现数字乡村知识图谱的结构和内在关联。【结论】这不仅有助于深入理解数字乡村各要素之间的相互关系,而且为政策制定、决策支持等方面提供了可视化的数据支持。 展开更多
关键词 数字乡村 语料库 知识抽取 知识图谱 Neo4j
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信息服务业与制造业互动融合的研究——基于数字经济背景的实证分析 被引量:4
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作者 冯居易 魏修建 《技术经济与管理研究》 北大核心 2022年第1期94-98,共5页
文章基于2012年、2015年和2017年中国投入产出表,运用投入产出法研究信息服务业与制造业的互动融合关系及其动态变化趋势。研究表明,信息服务业融合于制造业各细分行业的程度具有显著差异,且信息服务业融合于制造业的程度趋于上升。信... 文章基于2012年、2015年和2017年中国投入产出表,运用投入产出法研究信息服务业与制造业的互动融合关系及其动态变化趋势。研究表明,信息服务业融合于制造业各细分行业的程度具有显著差异,且信息服务业融合于制造业的程度趋于上升。信息服务业对制造业大多数细分行业的拉动作用在减弱,但支撑作用却在逐渐增强。在信息服务业的各细分行业中,软件和信息技术服务业融合于制造业的程度较高,且对制造业数字化发展具有较强的支撑作用。文章还提出了相关的政策建议。 展开更多
关键词 信息服务业 制造业 互动融合 数字经济
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基于主成分特征向量的点云配准方法
9
作者 赵夫群 黄鹤 耿国华 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期962-976,共15页
已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达... 已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达到点云粗配准的目的;然后,在迭代最近点算法进行迭代时,利用主成分分析算法对特征点集进行主成分分析,选取前三个主成分特征向量,通过刚体变换进行对应匹配,再利用欧氏距离寻找最近点,实现点云精配准。采用公共点云和文物点云数据模型对所提的配准方法进行验证,结果表明该方法比已有方法的配准精度平均提高了约12%,配准耗时平均降低了约10%,具有良好的配准结果。表明该基于主成分特征向量的配准方法是一种有效的点云配准方法。 展开更多
关键词 点云配准 曲率 迭代最近点 主成分分析 特征向量
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基于多特征融合的点云配准算法
10
作者 赵夫群 黄鹤 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期509-515,共7页
针对目前点云配准算法精度较低、计算复杂度较高的问题,提出一种基于多特征融合的点云配准算法.提取点云的法向角度、点及其邻域点的投影距离、曲率以及欧氏距离方差,通过对其融合来提取待配准点云的特征点.利用基于高斯概率模型的迭代... 针对目前点云配准算法精度较低、计算复杂度较高的问题,提出一种基于多特征融合的点云配准算法.提取点云的法向角度、点及其邻域点的投影距离、曲率以及欧氏距离方差,通过对其融合来提取待配准点云的特征点.利用基于高斯概率模型的迭代最近点算法对特征点集进行配准,实现噪声点云的精确配准.对Cup、Bunny公共点云数据以及文物点云数据模型进行配准实验.结果表明,提出的算法相比已有算法的精度提升约20%,耗时降低约25%. 展开更多
关键词 点云配准 多特征融合 法向角度 曲率 概率迭代最近点
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考虑突发状况下预期调配的多能工配置问题
11
作者 任慧 王东宇 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第9期66-74,共9页
单元分散的Seru生产系统易遭遇多能工短缺的突发状况,为了尽快恢复受损单元的运营能力,需从正常单元调配多能工。针对这种情况,文中研究了考虑未来突发状况下预期调配的多能工初始配置问题。根据初始分配人数和短缺人数,制定预期调配准... 单元分散的Seru生产系统易遭遇多能工短缺的突发状况,为了尽快恢复受损单元的运营能力,需从正常单元调配多能工。针对这种情况,文中研究了考虑未来突发状况下预期调配的多能工初始配置问题。根据初始分配人数和短缺人数,制定预期调配准则,构建以运营效率和预期调配成本为目标的多能工优化配置模型,设计改进的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto解集。以某个大型电动汽车企业在6个城市构建生产基地为例,确定不同等级多能工的分配决策,验证了文中模型和算法的有效性,并对多能工短缺事件概率进行灵敏度分析。结果表明:多能工短缺事件概率对预期调配成本影响显著,极端追求预期调配成本最低的方案会导致部分多能工闲置,应根据实际情况合理地设定运营效率的下界约束。 展开更多
关键词 多能工配置 运营效率 预期调配准则 改进的非支配遗传算法
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基于灰色理论的农民收入影响因子研究——以陕西省为例
12
作者 颜文昊 龚可欣 +1 位作者 宋馨逸 潘安 《江西农业学报》 CAS 2024年第1期206-212,共7页
提高农民收入是乡村振兴工作的一项关键任务和重要指标,也是促进共同富裕这一国家战略目标的必然要求。以2012—2022年陕西省农业统计数据以及农民收入为切入点,选取农产品种植类、农产品养殖类、科技因素类、资源类、市场经济类、卫生... 提高农民收入是乡村振兴工作的一项关键任务和重要指标,也是促进共同富裕这一国家战略目标的必然要求。以2012—2022年陕西省农业统计数据以及农民收入为切入点,选取农产品种植类、农产品养殖类、科技因素类、资源类、市场经济类、卫生服务类、交通运输类、其他类等8个一级指标及23个二级指标,利用灰色关联分析法对各个影响因子与农民收入间的关联度进行分析,并利用灰色预测模型对部分二级指标进行了预测分析。结果表明:农产品类、市场经济类指标与陕西省农民收入的关联程度最大,原煤产量以及科技因素类也对农民收入具有较强的影响力。陕西省作为农业大省,应充分发挥自身优势,因地制宜,大力发展“科技+农业”模式提高农民收入。 展开更多
关键词 农民收入 灰色关联分析 灰色预测模型
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EMD分解下基于SVR的股票价格集成预测 被引量:14
13
作者 贺毅岳 高妮 +2 位作者 王峰虎 茹少峰 韩进博 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期329-336,共8页
为实现对非平稳、非线性股票价格时间序列的高精度预测,提出经验模态分解下基于支持向量回归的股票价格集成预测方法EMD-SVRF(EMD and SVR based stock price integrated forecasting)。首先,运用经验模态分解方法获得股票对数收益率时... 为实现对非平稳、非线性股票价格时间序列的高精度预测,提出经验模态分解下基于支持向量回归的股票价格集成预测方法EMD-SVRF(EMD and SVR based stock price integrated forecasting)。首先,运用经验模态分解方法获得股票对数收益率时间序列的本征模函数及趋势序列,然后,利用ε不敏感支持向量回归为各本征模函数及趋势序列分别建立预测模型,并计算各本征模函数及趋势项的预测值,最后,集成得到股票收益率序列预测值。实验表明,相对现有的EMD-Elman网络和ARMA-GARCH等主流股价预测方法,EMD-SVRF具有更小的拟合误差和预测误差,是一种高精度的股票价格预测方法。 展开更多
关键词 股票价格 时间序列建模 集成预测 经验模态分解 支持向量回归
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城市交通时间预测的混合神经网络模型 被引量:1
14
作者 张龙妹 陆伟 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期921-928,共8页
针对基于模型和直接匹配的城市交通时间预测方法很难有效整合影响预测的多重因素问题,提出一种基于一维卷积神经网络(Conv1d)-长短期记忆单元(LSTM)-残差网络(ResNet)的混合神经网络预测模型CLRTT。模型利用CNN和LSTM网络提取轨迹的空... 针对基于模型和直接匹配的城市交通时间预测方法很难有效整合影响预测的多重因素问题,提出一种基于一维卷积神经网络(Conv1d)-长短期记忆单元(LSTM)-残差网络(ResNet)的混合神经网络预测模型CLRTT。模型利用CNN和LSTM网络提取轨迹的空间和时间相关性,将影响交通时间的外部特征转化为低维向量,级联到时间预测组件的输入,通过在损失函数中引入权重系数的方法结合轨迹局部和整体预测结果,通过3层残差全连接网络得到整段路径的预测时间。针对原始轨迹的路网匹配修正能够有效提升模型预测精度,误差平均减小11%;不同时段和不同长度的轨迹预测实验结果表明,与传统的AVG和KNN类算法的模型相比,CLRTT模型预测误差MAPE在不同测度平均降低10%以上;CLRTT模型具有较好的平稳性,MAPE振幅小于15%,对较长轨迹时间预测精度提升明显。 展开更多
关键词 轨迹预测 位置数据 神经网络 残差网络 路网匹配
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频率分集阵列负型模糊函数特性仿真
15
作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 孙渤森 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期122-132,共11页
现有研究主要是关于频率分集阵列(FDA)基于阵元发射窄带条件下单载频信号的假设而展开的,缺乏对线性调频(LFM)信号是否适用于FDA问题的研究。考虑到基于模糊函数的优化是雷达波形设计的重要手段,在建立FDA数据模型的基础上,建立线阵发... 现有研究主要是关于频率分集阵列(FDA)基于阵元发射窄带条件下单载频信号的假设而展开的,缺乏对线性调频(LFM)信号是否适用于FDA问题的研究。考虑到基于模糊函数的优化是雷达波形设计的重要手段,在建立FDA数据模型的基础上,建立线阵发射、单天线接收模型下的FDA负型模糊函数,系统分析其主要特性。在此基础上,仿真分析了基于矩形脉冲、线性调频信号以及采用不同非线性频控函数的FDA负型模糊函数特性,对比了采用不同非线性频控函数的FDA的目标距离-角度二维联合估计性能。仿真结果在验证FDA模糊函数建立正确性的同时,得出采用正弦频控函数的FDA性能最优的结论。从而为基于模糊函数的复杂信号FDA波形设计以及基于FDA方向图解耦技术的发射波形设计奠定了重要基础。 展开更多
关键词 频率分集阵列(FDA) 模糊函数 非线性频偏 矩形脉冲信号 线性调频信号
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模糊网络博弈的合作联盟优化对策研究
16
作者 苗治平 李翠 史西兵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期993-1001,共9页
模糊网络博弈主要关注如何将联盟收益分配给合作联盟的每个参与者,其广义模糊博弈解同时引入参与度和调整系数,不仅实现了参与者以部分资源参与合作联盟的愿望,而且满足了保留部分收益值用于联盟再发展的需求.本文作为模糊博弈模型的后... 模糊网络博弈主要关注如何将联盟收益分配给合作联盟的每个参与者,其广义模糊博弈解同时引入参与度和调整系数,不仅实现了参与者以部分资源参与合作联盟的愿望,而且满足了保留部分收益值用于联盟再发展的需求.本文作为模糊博弈模型的后续深入研究,对模糊网络博弈的解进行拓展,提出广义模糊核心解、广义模糊谈判集解的概念,并证明当满足超可加性的前提下,模糊网络博弈的广义模糊核心解与其广义模糊谈判集解具有等价关系,并刻画了模糊网络博弈广义核心解的非空性,算例分析结果表明合作联盟广义分配方案的存在性,为合作联盟优化对策提供服务. 展开更多
关键词 模糊网络博弈 合作联盟 广义模糊解 优化对策
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互联网发展促进了生产性服务业多样化集聚吗?——中介机制与经验证据 被引量:17
17
作者 秦建群 户艳领 李佩 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期26-35,共10页
利用中国285个地级及以上城市的面板数据,采用差分广义矩估计、三步法、Sobel检验分析互联网发展对生产性服务业多样化集聚的影响和中介机制,重点考察范围经济、交易成本和知识溢出在其中的中介作用。研究发现:(1)互联网整体上对城市生... 利用中国285个地级及以上城市的面板数据,采用差分广义矩估计、三步法、Sobel检验分析互联网发展对生产性服务业多样化集聚的影响和中介机制,重点考察范围经济、交易成本和知识溢出在其中的中介作用。研究发现:(1)互联网整体上对城市生产性服务业多样化集聚产生显著促进效应。(2)在不同区域、行业和城市约束下,互联网的影响存在较大差异,即互联网发展显著促进了中部地区、大型及以上城市、低端等生产性服务业多样化集聚。(3)中介效应检验表明,互联网发展通过范围经济、交易成本和知识溢出三个路径促进生产性服务业多样化集聚,且均在其中发挥部分中介作用,其大小依次为交易成本、知识溢出和范围经济。基于此,提出通过发挥范围经济效应、提升交易效率、促进知识溢出来支持中国生产性服务业多样化集聚等政策建议。 展开更多
关键词 互联网 生产性服务业 产业集聚 范围经济 交易成本 知识溢出
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基于AIS数据的船舶轨迹修复方法研究 被引量:14
18
作者 张黎翔 朱怡安 +2 位作者 陆伟 文捷 崔俊云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期119-125,共7页
针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判... 针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判定与修复,与基于单一位置数据的异常点判定与修复方法相比,能有效减少异常点的漏判,提高AIS数据的可靠性;与基于航迹聚类的异常点判定方法相比,不需要历史航迹数据支撑,拓展了使用范围。而采用三次样条方法对轨迹间的断点进行插值处理,进一步提升了轨迹数据的连续性和完整性。实际海域船舶AIS数据处理与分析结果验证表明,所提出方法具有较高可行性和有效性。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 轨迹数据 异常点检测 轨迹修复
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几何特征保持的文物点云去噪算法 被引量:8
19
作者 刘立恒 赵夫群 +2 位作者 汤慧 刘阳洋 耿国华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期373-380,共8页
三维激光扫描是一种快速获取高精度点云的新技术,但由于受物体本身的构造、粗糙程度、纹理以及测量环境等因素的影响,获取的点云数据大多存在孤立的噪声点。针对文物点云数据模型中复杂噪声难以去除的问题,提出一种几何特征保持的点云... 三维激光扫描是一种快速获取高精度点云的新技术,但由于受物体本身的构造、粗糙程度、纹理以及测量环境等因素的影响,获取的点云数据大多存在孤立的噪声点。针对文物点云数据模型中复杂噪声难以去除的问题,提出一种几何特征保持的点云去噪算法。首先通过栅格划分删除点云中的大尺度噪声;然后定义点云中数据点的曲率因子和密度因子,并通过对其加权构造模糊C均值聚类(Fuzzy C-means clustering,FCM)的目标函数;最后采用该特征加权FCM算法删除小尺度噪声,从而实现点云的去噪处理。实验结果表明,该几何特征保持的去噪算法对文物点云数据具有良好的去噪效果,是一种有效的点云去噪算法。 展开更多
关键词 点云去噪 栅格化 模糊C均值聚类 平均曲率 点云密度
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层次化点云去噪算法 被引量:18
20
作者 赵夫群 周明全 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1618-1625,共8页
三维激光扫描设备获取的初始点云模型中含有较多的噪声点,不利于后期的点云处理,需要将其进行剔除。为了有效地保持点云的尖锐几何特征,本文提出一种由粗到精的层次化点云去噪算法。首先构造点及其邻域点的张量投票矩阵,通过计算该矩阵... 三维激光扫描设备获取的初始点云模型中含有较多的噪声点,不利于后期的点云处理,需要将其进行剔除。为了有效地保持点云的尖锐几何特征,本文提出一种由粗到精的层次化点云去噪算法。首先构造点及其邻域点的张量投票矩阵,通过计算该矩阵的特征值和特征向量构造扩散张量,并基于该扩散张量利用各向异性扩散方程进行循环滤波,从而实现点云初始粗去噪;然后计算滤波后点云的曲率特征,并根据曲率值进一步删除点云中的噪声点,从而实现点云精确去噪;最后通过计算点云熵值对去噪算法进行定量评价。实验结果表明,本文提出的点云去噪算法具有较大的熵值、较小的去噪误差和较高的执行效率。因此说,该层次化点云去噪算法在保持尖锐几何特征的同时,可以快速精确剔除噪声点,是一种有效的点云去噪算法。 展开更多
关键词 点云去噪 张量投票 各向异性滤波 曲率 熵值
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