激光频率波动对空间引力波探测激光干涉测量的影响分析

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作者 刘宇 张玉珠 +4 位作者 彭晓东 赵梦园 杨震 唐文林 强丽娥 《空间科学学报》 北大核心 2025年第1期179-188,共10页

空间引力波探测激光干涉测量系统噪声是决定探测任务成败的关键因素.激光频率噪声是最重要的噪声之一,有必要分析激光频率波动对测量结果的影响和各参数的变化对测量结果影响的百分比(重要程度).由于在地面难以模拟空间环境,仿真分析是... 空间引力波探测激光干涉测量系统噪声是决定探测任务成败的关键因素.激光频率噪声是最重要的噪声之一,有必要分析激光频率波动对测量结果的影响和各参数的变化对测量结果影响的百分比(重要程度).由于在地面难以模拟空间环境,仿真分析是理想的实验手段.基于空间引力波探测激光干涉测量仿真系统,分析了自由运行激光器激光频率波动对其中的科学干涉仪、参考干涉仪和TM干涉仪模型造成的测量误差,并运用直接求导法和Sobol法两种灵敏度分析方法对三种干涉仪模型输出的影响和重要程度进行灵敏度分析.结果表明自由运行激光器激光频率波动造成的干涉仪测量结果变化远大于皮米量级.在本文实验条件下,测量光频率波动对三种干涉仪输出的重要程度分别为100%,56%,54%,参考光频率波动对三种干涉仪输出的重要程度分别为0%,44%,46%. 展开更多

关键词 引力波探测 空间激光干涉 激光干涉仿真 激光频率噪声 灵敏度分析

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区块链技术下绿色供应链不同成本分担契约选择研究

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作者 刘通 冯庆华 《供应链管理》 2025年第1期58-76,共19页

区块链技术可以实现绿色产品的信息溯源,提高信息的透明度和增强消费者的信任度,对绿色供应链管理产生积极的影响。文章研究了区块链技术采纳下的绿色供应链中,零售商成本分担契约的选择问题,分别建立零售商不分担制造商的成本(NC)、零... 区块链技术可以实现绿色产品的信息溯源,提高信息的透明度和增强消费者的信任度,对绿色供应链管理产生积极的影响。文章研究了区块链技术采纳下的绿色供应链中,零售商成本分担契约的选择问题,分别建立零售商不分担制造商的成本(NC)、零售商分担制造商的绿色研发成本(GC)、零售商分担制造商的区块链技术成本(BC)以及零售商同时分担制造商的绿色研发成本和区块链技术成本(TC)四种博弈模型。研究发现,当满足一定条件时,四种博弈模型的零售价格、批发价格、产品绿色度、区块链技术水平、制造商的收益以及零售商的收益均随着绿色产品偏好系数和区块链技术偏好系数的增加而增加,随着绿色产品研发成本和区块链技术成本的增加而减小。零售商进行成本分担提升了销售价格、批发价格、产品绿色度、区块链技术水平、制造商的收益以及零售商的收益。当绿色产品研发成本高于区块链技术成本时,BC与GC相比较,BC的销售价格、批发价格、产品绿色度、区块链技术水平、制造商的收益以及零售商的收益更高。当零售商的成本分担比例较小时,三种成本分担模式下,TC的销售价格、批发价格、产品绿色度、区块链技术水平、制造商的收益以及零售商的收益最高。 展开更多

关键词 区块链 绿色供应链 绿色研发 成本分担

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后疫情时期基于“OBE+RBL”大学物理课程双线混融教学研究 被引量：2

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作者 李芳 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2023年第2期87-92,共6页

新工科建设和智能教育时代对人才培养工作提出了新的标准和要求.基于新工科建设和OBE理念重构教学模式,以及后疫情时期线上线下混融教学形式,深入研究思政元素、专业特色、RBL教学方法课程设计,着重培养学生创新能力、思维能力和自主学... 新工科建设和智能教育时代对人才培养工作提出了新的标准和要求.基于新工科建设和OBE理念重构教学模式,以及后疫情时期线上线下混融教学形式,深入研究思政元素、专业特色、RBL教学方法课程设计,着重培养学生创新能力、思维能力和自主学习能力,与新时代的人才培养需求相契合.另外,传统的教育理念融合新一代教育技术顺应我国的教学改革发展趋势.最后形成多主体的过程性评价方案. 展开更多

关键词 新工科建设 成果导向教育 双线混融教学方式 大学物理

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线性剪切空间调制快拍成像偏振仪动态定标数据处理技术 被引量：1

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作者 贾辰凌 潘安 +1 位作者 张晶 曹奇志 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第2期37-43,共7页

基于动态定标的线性剪切空间调制快拍成像测偏技术能够在动态环境(如温度变化)下对目标偏振信息进行更精确的实时测量,但实验噪声会引起反演图像的条状畸变。针对这一问题,系统分析了快拍成像偏振仪动态定标技术原理和目标相位的定量求... 基于动态定标的线性剪切空间调制快拍成像测偏技术能够在动态环境(如温度变化)下对目标偏振信息进行更精确的实时测量,但实验噪声会引起反演图像的条状畸变。针对这一问题,系统分析了快拍成像偏振仪动态定标技术原理和目标相位的定量求解过程,提出了结合相位差分与双线性插值算法的噪声识别与相位修正方法。实验和计算结果表明,经过相位求解和修正计算,条带状失真得到去除,反演成像质量提升。为高相位变化和低信噪比环境下空间调制快拍成像测偏技术的实时应用提供支持,推动其在动态环境下的工程实际应用进程。 展开更多

关键词 相位修正 动态定标技术 空间调制 快拍成像偏振仪

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基于主成分特征向量的点云配准方法

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作者 赵夫群 黄鹤 耿国华 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期962-976,共15页

已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达... 已有点云配准算法对杂乱点云的配准精度较低,耗时较长,为此提出一种基于主成分特征向量的点云配准方法。首先,通过描述点云曲率变化情况提取点云特征点集,并利用重心法使参考点云与待配准点云的特征点集的重心重合,实现初始位姿确定,达到点云粗配准的目的;然后,在迭代最近点算法进行迭代时,利用主成分分析算法对特征点集进行主成分分析,选取前三个主成分特征向量,通过刚体变换进行对应匹配,再利用欧氏距离寻找最近点,实现点云精配准。采用公共点云和文物点云数据模型对所提的配准方法进行验证,结果表明该方法比已有方法的配准精度平均提高了约12%,配准耗时平均降低了约10%,具有良好的配准结果。表明该基于主成分特征向量的配准方法是一种有效的点云配准方法。 展开更多

关键词 点云配准 曲率 迭代最近点 主成分分析 特征向量

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基于特征线细分的径向基函数孔洞修复方法

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作者 汤慧 杨海蕾 +1 位作者 丁展鸿 李丹 《信息技术与信息化》 2024年第10期20-24,共5页

物体自身遮挡、扫描设备局限性等使得扫描后的三维数据模型存在孔洞,为解决模型的孔洞问题,以展示完整的三维模型,提出一种基于特征线细分的径向基函数孔洞修复方法。首先使用径向基函数构建隐式曲面,然后通过特征线细分孔洞区域,并采... 物体自身遮挡、扫描设备局限性等使得扫描后的三维数据模型存在孔洞,为解决模型的孔洞问题,以展示完整的三维模型,提出一种基于特征线细分的径向基函数孔洞修复方法。首先使用径向基函数构建隐式曲面,然后通过特征线细分孔洞区域,并采用梯度下降法调整新增三角面片顶点拟合到隐式曲面上,实现孔洞修复。实验采用公共点云数据集进行验证,结果表明,所提出的修复算法耗时明显缩短且修复效果更佳,能有效修复各种类型的孔洞,孔洞区域与周围区域有良好的平滑过渡效果。 展开更多

关键词 孔洞修复 三角网格 径向基函数 隐式曲面 特征线 梯度调整

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陕西省数字乡村发展水平测度与聚类分析

7

作者 宋思睿 《现代营销（下）》 2024年第8期99-101,共3页

数字乡村综合评价,是衡量农业农村现代化建设高质量发展的标尺,也是发现农村数字化改革短板的重要工具。加强数字乡村建设,对于全面提升乡村治理水平具有重要意义。本文选取数字资金投入、数字产业发展、数字信息基础、数字服务水平4个... 数字乡村综合评价,是衡量农业农村现代化建设高质量发展的标尺,也是发现农村数字化改革短板的重要工具。加强数字乡村建设,对于全面提升乡村治理水平具有重要意义。本文选取数字资金投入、数字产业发展、数字信息基础、数字服务水平4个方面的12个指标,构建陕西省数字乡村发展评价指标体系,采用主成分分析法和聚类分析法对陕西省的数字乡村发展情况进行评价。研究结果表明,数字乡村建设取得了阶段性成果,同时存在数字乡村建设区域间不充分、不平衡的问题。结合研究结论,本文分别从全方位推进数字乡村建设、加强政策支持与资源投入、加强区域间合作与交流三方面提出建议。 展开更多

关键词 乡村振兴 数字乡村 指标评价 主成分分析 聚类分析

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基于曲率改进的K4PCS点云配准算法

8

作者 黄鹤 赵夫群 《信息技术与信息化》 2024年第10期3-7,共5页

点云配准就是根据源点云和目标点云的匹配点对求解最优刚性变换矩阵,从而实现点云对齐的过程,目前已在同步定位与测绘、三维重建、逆向工程等领域得到广泛应用。针对现有算法存在的配准精度低、耗时长等问题,提出一种基于曲率改进的K4PC... 点云配准就是根据源点云和目标点云的匹配点对求解最优刚性变换矩阵,从而实现点云对齐的过程,目前已在同步定位与测绘、三维重建、逆向工程等领域得到广泛应用。针对现有算法存在的配准精度低、耗时长等问题,提出一种基于曲率改进的K4PCS点云配准算法。粗配准阶段首先计算点云的法向角度和马氏距离方差两个特征来构造特征描述符,筛选特征点集,然后通过曲率改进K4PCS算法进行粗配准;精配准阶段使用TrICP算法来完成精确配准。实验采用Bunny、Dragon和Buddha点云模型,结果表明所提出的算法比已有的两种配准算法在平均精度上提高了约25%,平均耗时降低了约22%,是一种有效的点云配准算法。 展开更多

关键词 点云配准 特征点 马氏距离 曲率 四点共线集

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多粒度的特征融合点云简化方案

9

作者 喻萍 郭晔 《信息技术与信息化》 2024年第8期73-76,82,共5页

针对现有基于关键点的点云简化算法存在光滑表面过度简化的问题,提出一种多粒度、层级化的特征融合的点云简化方案。为平衡尖锐几何曲面和光滑曲面的简化程度,同时减少特征损失,依据特征分布将简化方案拆分成粗细粒度两大模块。在粗粒... 针对现有基于关键点的点云简化算法存在光滑表面过度简化的问题,提出一种多粒度、层级化的特征融合的点云简化方案。为平衡尖锐几何曲面和光滑曲面的简化程度,同时减少特征损失,依据特征分布将简化方案拆分成粗细粒度两大模块。在粗粒度模块中,设计了一种自适应变体素网格边长的方法,以提高简化过程中算法灵活性,并结合主成分分析法获取点云特征值,避免非关键点的干扰;在细粒度模块中,通过融合改进灰狼优化算法与k均值聚类,构建点云计算聚类模型,实现了点云聚类和二次精细化处理。最后,在公开数据集上对所设计的方案进行验证与分析,实验结果表明所提出的方案在误差性能方面明显好于随机采样法和曲率简化法。 展开更多

关键词 多粒度 点云简化 自适应增长因子 灰狼优化 聚类

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基于加权FCM和法向离群因子文物点云去噪

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作者 宋凯瑞 汤慧 《信息技术与信息化》 2024年第9期50-54,共5页

针对已有点云去噪算法在处理文物碎片点云时存在几何特征保持性较差、去噪精度较低且时间复杂度较高等问题,提出一种基于模糊加权C-均值聚类(FCM)和法向离群因子双边滤波的点云去噪算法。首先,利用模糊加权FCM算法对大尺度噪声进行初步... 针对已有点云去噪算法在处理文物碎片点云时存在几何特征保持性较差、去噪精度较低且时间复杂度较高等问题,提出一种基于模糊加权C-均值聚类(FCM)和法向离群因子双边滤波的点云去噪算法。首先,利用模糊加权FCM算法对大尺度噪声进行初步去除,确保对文物整体形状的良好保持。然后,在双边滤波算法中引入法向离群因子,并采用该算法进行小尺度噪声去除,实现文物点云的精细去噪。最后,采用含噪的公共点云模型Bunny和Dragon以及四组含噪文物碎片点云模型进行实验。实验结果表明,提出的算法比对比文献算法去噪精确度提高了约15%,耗时降低了约20%,有效保持了文物碎片点云尖锐特征,为数字化文物保护和复原工作提供了重要的技术支持。 展开更多

关键词 点云去噪 特征保持 模糊加权 法向离群因子 双边滤波

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基于深度学习的可见光舰船目标检测与识别 被引量：9

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作者 李秀娟 李军怀 乔路琪 《无线电工程》 北大核心 2022年第3期484-491,共8页

目标检测技术是计算机视觉中的重要任务,舰船的目标检测是保证海面安全不可或缺的技术,提出了一种改进Faster R-CNN的可见光舰船图像目标检测方法。针对Faster R-CNN网络舰船目标检测时出现的尺度较为单一及ROI池化造成的精度损失问题,... 目标检测技术是计算机视觉中的重要任务,舰船的目标检测是保证海面安全不可或缺的技术,提出了一种改进Faster R-CNN的可见光舰船图像目标检测方法。针对Faster R-CNN网络舰船目标检测时出现的尺度较为单一及ROI池化造成的精度损失问题,通过引入特征金字塔模块实现多尺度特征融合,并将ROI池化的下采样策略优化为ROI对齐方法,以此提升目标检测精度。实验表明,在可见光舰船数据集上取得了较好的效果,优化后网络模型使用VGGNet-16作为主干网络精度提升了5%,使用ResNet-101作为主干网络精度提升了5.4%,比YOLOv3精度最高提升了6.6%。 展开更多

关键词 目标检测 舰船检测 特征金字塔网络 ROI对齐

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城市交通时间预测的混合神经网络模型 被引量：1

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作者 张龙妹 陆伟 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期921-928,共8页

针对基于模型和直接匹配的城市交通时间预测方法很难有效整合影响预测的多重因素问题,提出一种基于一维卷积神经网络(Conv1d)-长短期记忆单元(LSTM)-残差网络(ResNet)的混合神经网络预测模型CLRTT。模型利用CNN和LSTM网络提取轨迹的空... 针对基于模型和直接匹配的城市交通时间预测方法很难有效整合影响预测的多重因素问题,提出一种基于一维卷积神经网络(Conv1d)-长短期记忆单元(LSTM)-残差网络(ResNet)的混合神经网络预测模型CLRTT。模型利用CNN和LSTM网络提取轨迹的空间和时间相关性,将影响交通时间的外部特征转化为低维向量,级联到时间预测组件的输入,通过在损失函数中引入权重系数的方法结合轨迹局部和整体预测结果,通过3层残差全连接网络得到整段路径的预测时间。针对原始轨迹的路网匹配修正能够有效提升模型预测精度,误差平均减小11%;不同时段和不同长度的轨迹预测实验结果表明,与传统的AVG和KNN类算法的模型相比,CLRTT模型预测误差MAPE在不同测度平均降低10%以上;CLRTT模型具有较好的平稳性,MAPE振幅小于15%,对较长轨迹时间预测精度提升明显。 展开更多

关键词 轨迹预测 位置数据 神经网络 残差网络 路网匹配

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频率分集阵列负型模糊函数特性仿真

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作者 王博 谢军伟 +1 位作者 张晶 孙渤森 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期122-132,共11页

现有研究主要是关于频率分集阵列(FDA)基于阵元发射窄带条件下单载频信号的假设而展开的,缺乏对线性调频(LFM)信号是否适用于FDA问题的研究。考虑到基于模糊函数的优化是雷达波形设计的重要手段,在建立FDA数据模型的基础上,建立线阵发... 现有研究主要是关于频率分集阵列(FDA)基于阵元发射窄带条件下单载频信号的假设而展开的,缺乏对线性调频(LFM)信号是否适用于FDA问题的研究。考虑到基于模糊函数的优化是雷达波形设计的重要手段,在建立FDA数据模型的基础上,建立线阵发射、单天线接收模型下的FDA负型模糊函数,系统分析其主要特性。在此基础上,仿真分析了基于矩形脉冲、线性调频信号以及采用不同非线性频控函数的FDA负型模糊函数特性,对比了采用不同非线性频控函数的FDA的目标距离-角度二维联合估计性能。仿真结果在验证FDA模糊函数建立正确性的同时,得出采用正弦频控函数的FDA性能最优的结论。从而为基于模糊函数的复杂信号FDA波形设计以及基于FDA方向图解耦技术的发射波形设计奠定了重要基础。 展开更多

关键词 频率分集阵列(FDA) 模糊函数 非线性频偏 矩形脉冲信号 线性调频信号

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基于AIS数据的船舶轨迹修复方法研究 被引量：14

14

作者 张黎翔 朱怡安 +2 位作者 陆伟 文捷 崔俊云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期119-125,共7页

针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判... 针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判定与修复,与基于单一位置数据的异常点判定与修复方法相比,能有效减少异常点的漏判,提高AIS数据的可靠性;与基于航迹聚类的异常点判定方法相比,不需要历史航迹数据支撑,拓展了使用范围。而采用三次样条方法对轨迹间的断点进行插值处理,进一步提升了轨迹数据的连续性和完整性。实际海域船舶AIS数据处理与分析结果验证表明,所提出方法具有较高可行性和有效性。 展开更多

关键词 船舶自动识别系统 轨迹数据 异常点检测 轨迹修复

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基于特征融合的文物碎片模型检索 被引量：3

15

作者 赵夫群 戴翀 耿国华 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期225-230,共6页

基于特征的模型检索是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要包括特征提取和模型检索两个方面,其中特征的鲁棒性对模型检索结果起决定性作用。由于已有检索算法存在局部特征有效性较低的问题,该文提出一种基于特征融合的兵马俑碎片模... 基于特征的模型检索是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要包括特征提取和模型检索两个方面,其中特征的鲁棒性对模型检索结果起决定性作用。由于已有检索算法存在局部特征有效性较低的问题,该文提出一种基于特征融合的兵马俑碎片模型检索算法。针对兵马俑碎片的三维点云数据模型,首先计算点的主曲率和法向夹角,并对其加权融合;然后基于该融合特征构造特征匹配算法,通过对融合特征的匹配实现碎片模型检索。实验中,对50个兵马俑的1036个碎片进行了检索,结果表明该算法可以有效提高碎片的检索精度,避免算法陷入局部极值。因此,该基于特征融合的三维模型检索算法是一种有效的兵马俑碎片检索方法。 展开更多

关键词 曲率 特征融合 特征匹配 模型检索 法向夹角

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基于特征区域划分的文物碎片自动匹配算法 被引量：2

16

作者 赵夫群 耿国华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1436-1443,共8页

在破损文物虚拟复原过程中,碎片匹配是重要研究内容之一,而传统几何驱动匹配算法对断裂面重叠率较低碎片的匹配误差较大,因此针对具有一定厚度的文物,本文提出一种基于特征区域划分的文物碎片自动匹配拼接算法.首先提取文物碎片的断裂面... 在破损文物虚拟复原过程中,碎片匹配是重要研究内容之一,而传统几何驱动匹配算法对断裂面重叠率较低碎片的匹配误差较大,因此针对具有一定厚度的文物,本文提出一种基于特征区域划分的文物碎片自动匹配拼接算法.首先提取文物碎片的断裂面,并在断裂面上点的局部区域内构造法向量特征,计算断裂面的特征点和特征点集;然后将特征点集划分为多个小规模的点云区域,并通过区域匹配将碎片断裂面初步对齐;最后利用基于阈值约束的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法对特征点进行精确对齐,从而实现碎片的最终匹配.实验结果表明,该基于特征区域划分的文物碎片匹配算法的时间效率和匹配精度,比多数已有算法至少可以分别提高10%和20%,适用于低重叠断裂面的文物碎片匹配. 展开更多

关键词 碎片匹配 特征点 区域划分 阈值约束 迭代最近点

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不同机器学习模型对钢板缺陷分类的性能比较 被引量：2

17

作者 刘莉琳 谭荣 高翔 《现代电子技术》 2021年第1期101-106,共6页

为了评估机器学习技术在钢板缺陷分类中的应用,该研究基于CART决策树、RF、MLPNN和CNN建立了4种不同的机器学习分类模型,对UCI机器学习库的钢板缺陷数据集进行分类,通过混淆矩阵、准确率等不同指标评估了4种模型对7种常见缺陷的分类性... 为了评估机器学习技术在钢板缺陷分类中的应用,该研究基于CART决策树、RF、MLPNN和CNN建立了4种不同的机器学习分类模型,对UCI机器学习库的钢板缺陷数据集进行分类,通过混淆矩阵、准确率等不同指标评估了4种模型对7种常见缺陷的分类性能。其中,CNN模型在训练集和测试集上的准确率分别达到了98.67%和97.41%,取得了卓越的分类性能。此外,RF模型相对CART模型可以更好地处理过拟合问题。实验结果表明,神经网络尤其是CNN模型对钢板缺陷分类问题具有更好的性能。 展开更多

关键词 钢板缺陷分类 机器学习 CART RF MLPNN CNN

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考虑权力结构的产品服务供应链服务渠道选择及协调研究 被引量：6

18

作者 冯庆华 刘通 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期31-38,共8页

在制造业服务化转型过程中,传统的产品供应链转变为了产品服务供应链,为顾客提供产品和服务,服务可以由制造商或零售商提供,权力结构会对服务渠道的选择产生影响。本文通过建立博弈模型,研究了制造商为核心、零售商为核心以及制造商与... 在制造业服务化转型过程中,传统的产品供应链转变为了产品服务供应链,为顾客提供产品和服务,服务可以由制造商或零售商提供,权力结构会对服务渠道的选择产生影响。本文通过建立博弈模型,研究了制造商为核心、零售商为核心以及制造商与零售商权力均等三种权力结构下最优服务渠道的选择问题,并应用两部定价契约对最优服务渠道的结果进行协调。研究发现,当制造商为核心时,最优的服务渠道为零售商提供服务,当零售商为核心时,最优的服务渠道为制造商提供服务,当制造商与零售商权力均等时,不存在最优的服务渠道。两部定价契约可以实现最优服务渠道的协调,最后通过数值仿真对结论进行了验证。 展开更多

关键词 服务化转型 服务渠道 权力结构 两部定价契约 协调

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点云数据预处理研究 被引量：8

19

作者 王嘉鑫 赵夫群 《现代信息科技》 2020年第2期129-130,133,共3页

随着三维激光扫描技术的发展,点云数据采集和预处理技术成为日益关注的研究热点。文章主要研究点云预处理中的几个关键技术,即点云去噪声、点云简化、点云配准以及点云补洞等。通过点云数据预处理,可以得到稳健的点云数据模型,为后续的... 随着三维激光扫描技术的发展,点云数据采集和预处理技术成为日益关注的研究热点。文章主要研究点云预处理中的几个关键技术,即点云去噪声、点云简化、点云配准以及点云补洞等。通过点云数据预处理,可以得到稳健的点云数据模型,为后续的曲面构建及三维实体模型生成提供良好的数据基础。 展开更多

关键词 点云预处理 点云去噪 点云简化 点云配准 点云补洞

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基于数据挖掘的经济销售行为分析 被引量：1

20

作者 崔泽豪 罗养霞 +1 位作者 刘卓文 董雨萌 《数字技术与应用》 2020年第6期219-220,共2页

基于大数据分析指导销售策略,提高经济销售量是网络销售的核心问题之一.论文基于数据分析挖掘情感词,构建词向量矩阵;通过最小平方拟合动态分析产品评级变化趋势;然后通过互信息法构建评级模型,研究市场关注的商品属性及满意度关系;进... 基于大数据分析指导销售策略,提高经济销售量是网络销售的核心问题之一.论文基于数据分析挖掘情感词,构建词向量矩阵;通过最小平方拟合动态分析产品评级变化趋势;然后通过互信息法构建评级模型,研究市场关注的商品属性及满意度关系;进而确定产品的设计特征与成功和失败的衡量标准,从而找到合适的销售策略. 展开更多

关键词 在线销售 情感特征词 互信息度量 KNN分析算法

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