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基于区域增长的可视人彩色图像分割
被引量：
11
1
作者
张雯
郝重阳
《电子技术应用》
北大核心
2005年第3期43-44,共2页
提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法,以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特征空间RGB和HSV的分析,选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明...
提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法,以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特征空间RGB和HSV的分析,选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明,该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺部器官。
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关键词
可视
彩色图像分割
区域增长
真彩
算法
颜色特征
区域生长
肺部
法能
胸部
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职称材料
题名
基于区域增长的可视人彩色图像分割
被引量：
11
1
作者
张雯
郝重阳
机构
西安西北工业大学电子信息工程研究所
出处
《电子技术应用》
北大核心
2005年第3期43-44,共2页
文摘
提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法,以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特征空间RGB和HSV的分析,选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明,该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺部器官。
关键词
可视
彩色图像分割
区域增长
真彩
算法
颜色特征
区域生长
肺部
法能
胸部
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于区域增长的可视人彩色图像分割
张雯
郝重阳
《电子技术应用》
北大核心
2005
11
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