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题名基于MSER和SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测
被引量：2
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作者
李海叶
景军锋
赵瑾
张缓缓
苏泽斌
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机构
西安工程大学
西安获德图像技术有限公司
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出处
《棉纺织技术》
CAS
北大核心
2019年第5期21-25,共5页
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基金
国家自然科学基金(61301276)
陕西省重点研发计划(2017GY-003)
+3 种基金
陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115)
陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0338)
陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0339)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2017071)
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文摘
为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像。其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI)。最后利用局部二值模式(LBP)对疵点区域进行特征提取,并结合SVM实现疵点分类判别。端毛羽、毛圈、毛夹的分类准确率分别为94.7%、97.7%、98.6%。认为:该方法能够有效地对管纱毛羽疵点进行检测,准确率高,具有较好的稳定性。
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关键词
最大稳定极值区域
局部二值模式
支持向量机
端毛羽
毛圈
毛夹
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Keywords
Maximum Stable Extremum Regions
Local Binary Pattern
Support Vector Machine
End Hairiness
Loop
Hairiness Clip
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分类号
TS101
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法研究
被引量：1
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作者
李帅
赵瑾
景军锋
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机构
西安工程大学电子信息学院
西安获德图像技术有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2018年第8期20-21,共2页
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文摘
针对传统人工检测纽扣效率低,成本高,外界因素影响大等问题,提出基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法。通过均值滤波平滑图像,以减少噪声点;再用Canny算子获取图像边缘特征,判断是否存在大小眼或者扣眼堵塞;最后采用Otsu分块阈值的方法进行疵点提取。实验结果表明,此方法检测缺陷的准确率高达97%,且效率高,有良好的工业实用价值。
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关键词
纽扣
缺陷检测
模板匹配
OTSU
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Keywords
button
defect detection
template matching
Otsu
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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