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基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测
被引量：
3
1
作者
陈卫卫
王卫星
+2 位作者
张仁瑞
张光南
吴锴
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期701-710,共10页
基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多...
基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多阈值分割算法对灰度图像二值化;将机器学习中的XGBoost理论和方法首次用于该领域,制定新的准则判定待检测目标是否为多块度粘连体;对检测到的粘连体的凸包区域,由最大凹点处进行基于凹凸点的多边形近似,在多边形轮廓上检测凹点,选取两分割点对.通过对300多幅图像的测试并与分水岭、模糊聚类、最小生成树及水平集等传统算法进行对比,结果表明,该方法对岩石块度粘连体具有良好的图像分割效果,精度达到95%.
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关键词
岩石块度
引导滤波
力学矩
XGBoost
凹点
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职称材料
题名
基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测
被引量：
3
1
作者
陈卫卫
王卫星
张仁瑞
张光南
吴锴
机构
西安航空职业技术学院无人机智能化控制技术创新团队
长安大学信息工程
学院
瑞典皇家工
学院
信息工程
学院
北京大学信息科学
技术
学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期701-710,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61170147)
陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题项目(SGH20Y1644)。
文摘
基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多阈值分割算法对灰度图像二值化;将机器学习中的XGBoost理论和方法首次用于该领域,制定新的准则判定待检测目标是否为多块度粘连体;对检测到的粘连体的凸包区域,由最大凹点处进行基于凹凸点的多边形近似,在多边形轮廓上检测凹点,选取两分割点对.通过对300多幅图像的测试并与分水岭、模糊聚类、最小生成树及水平集等传统算法进行对比,结果表明,该方法对岩石块度粘连体具有良好的图像分割效果,精度达到95%.
关键词
岩石块度
引导滤波
力学矩
XGBoost
凹点
Keywords
fragment image
guided filtering
moment
XGBoost
concave
分类号
TP37.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测
陈卫卫
王卫星
张仁瑞
张光南
吴锴
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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