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航空发动机先进结构与关键制造技术 被引量:9
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作者 涂冰怡 赵明 +1 位作者 商体松 陈养惠 《航空制造技术》 北大核心 2014年第7期53-56,共4页
目前,航空发动机普遍采用轻量化、整体化结构,如整体叶盘、叶环结构,钛合金、镍基高温合金,以及比强度高、比模量大、抗疲劳性能好的树脂基复合材料,耐高温、抗疲劳及蠕变性能好的金属基复合材料等。本文基于国内外发展高推重比发动机... 目前,航空发动机普遍采用轻量化、整体化结构,如整体叶盘、叶环结构,钛合金、镍基高温合金,以及比强度高、比模量大、抗疲劳性能好的树脂基复合材料,耐高温、抗疲劳及蠕变性能好的金属基复合材料等。本文基于国内外发展高推重比发动机的技术需求,对可能采用的新结构、新技术进行阐述和分析。 展开更多
关键词 航空发动机 环结构 制造技术 树脂基复合材料 金属基复合材料 高推重比发动机 抗疲劳性能 镍基高温合金
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基于等强度理论的轮盘优化设计方法研究 被引量:10
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作者 章胜 赵明 +2 位作者 陆山 张国乾 陈养惠 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期1322-1326,共5页
为了满足航空发动机高的推重比,各个零部件的质量都有很严格的要求。轮盘作为发动机中的转子部件,对其结构设计也相当重要。首先基于等强度盘理论,了解了等强度盘存在的可能性及其设计方法。并通过有限元法掌握了结构设计和优化的理论... 为了满足航空发动机高的推重比,各个零部件的质量都有很严格的要求。轮盘作为发动机中的转子部件,对其结构设计也相当重要。首先基于等强度盘理论,了解了等强度盘存在的可能性及其设计方法。并通过有限元法掌握了结构设计和优化的理论知识。再利用ANSYS有限元分析软件,建立了轮盘结构优化设计模型,选取了结构优化设计中的变量。然后对某型航空发动机压气机轮盘进行了优化设计,在满足同样的应力约束条件下,优化后轮盘的质量比传统方法优化结果减轻了10.27%。 展开更多
关键词 轮盘 结构设计 有限元方法 优化
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基于三参数幂函数的低周疲劳寿命预测方法研究 被引量:9
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作者 商体松 赵明 陈养惠 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期907-911,共5页
为了找到能够更好地预测材料低周疲劳寿命的方法,基于三参数幂函数公式,对引起材料疲劳损伤的原因进行分析,提出了描述损伤能密度与疲劳寿命关系的寿命预测模型。采用高温合金与钛合金等多种材料的低周疲劳试验数据对提出的模型进行分... 为了找到能够更好地预测材料低周疲劳寿命的方法,基于三参数幂函数公式,对引起材料疲劳损伤的原因进行分析,提出了描述损伤能密度与疲劳寿命关系的寿命预测模型。采用高温合金与钛合金等多种材料的低周疲劳试验数据对提出的模型进行分析验证,并将分析结果与传统的Masson-Coffin模型和三参数幂函数公式的分析结果进行对比。结果表明:所提出的损伤能密度模型对不同条件下的材料数据的拟合效果较好,七种不同条件下的材料数据拟合结果中,有六种的相关系数大于0.9,且所有条件下的寿命预测点都在2倍分散带以内,精度高于另两种模型,并且该模型能够确切地描述引起材料低循环疲劳损伤的原因,简洁明了。 展开更多
关键词 三参数幂函数 损伤能密度 Masson-Coffin模型 寿命预测 低循环疲劳
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某烟机受损二级轮盘强度寿命分析 被引量:2
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作者 赵明 陈养惠 +1 位作者 孙万超 马磊 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期260-263,共4页
为了分析某烟机轮盘在受损修复后的使用寿命,采用有限元方法对该轮盘在修复前后不同工作状态下的强度和寿命进行了分析比较,给出了修复后轮盘安全系数和工作寿命的变化,确定修复后轮盘的安全系数为1.65,其寿命为14000 h.
关键词 烟机轮盘 强度 寿命 安全系数
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燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型 被引量:11
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作者 蒋龙陈 王红军 张顺利 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期115-121,共7页
气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,... 气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,降低模型训练时间,同时采取粒子群算法对深度置信网络结构参数寻优,搜索诊断性能最好的深度置信模型所对应的网络结构参数。实例结果表明,优化后的模型不仅降低模型训练时间,实现网络结构参数智能寻优,还有效实现燃气轮机气流激振故障诊断,测试准确率约为99.8%。 展开更多
关键词 燃气轮机 气流激振 故障诊断 深度置信网络
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基于改进DQN燃气轮机转子故障诊断方法 被引量:6
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作者 崔英杰 王红军 +1 位作者 张顺利 王星河 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期109-115,199,共8页
燃气轮机转子系统作为燃气轮机关键部件,由于难以获取敏感故障特征导致故障诊断精度不高,影响设备的安全服役。针对以上问题,提出一种改进深度Q网络(DQN)深度强化学习燃气轮机转子系统故障诊断方法。首先,以采集的一维工况原始振动信号... 燃气轮机转子系统作为燃气轮机关键部件,由于难以获取敏感故障特征导致故障诊断精度不高,影响设备的安全服役。针对以上问题,提出一种改进深度Q网络(DQN)深度强化学习燃气轮机转子系统故障诊断方法。首先,以采集的一维工况原始振动信号为输入,该DQN模型的环境状态采用故障样本集组成,转子故障类型为当前模型输入的动作集合;然后,DQN模型的智能体使用一维宽卷积神经网络(WDCNN)拟合得到Q网络,并使用ε-贪婪策略做出决策动作,反馈奖励和下一状态并存储到经验池内;智能体内采用时间差分误差(TD-error)优先经验回放,使得算法更加稳定和训练收敛;智能体与环境不断交互决策出最大奖励,输出最优策略故障诊断结果。将该模型应用于西储大学轴承数据集与燃气轮机试车台数据集中,分别达到99.2%与98.7%的准确率,可以用于快速有效地进行故障诊断。结果表明该改进DQN模型具有较高的故障诊断准确性与通用性。 展开更多
关键词 故障诊断 燃气轮机转子 深度强化学习 DQN
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