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超声相控阵检测声场的有限元仿真建模及其试验验证
被引量：
16
1
作者
陈振华
黄智刚
+2 位作者
王婵
郑志远
卢超
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期48-55,共8页
超声相控阵技术复杂的叠加声场及其影响因素限制了超声相控阵技术的工程应用,建立检测过程的数值模型对于分析和理解检测过程具有积极作用。采用有限元方法仿真超声相控阵检测过程,分析建模参数的影响及其优化方法,基于优化后的有限元...
超声相控阵技术复杂的叠加声场及其影响因素限制了超声相控阵技术的工程应用,建立检测过程的数值模型对于分析和理解检测过程具有积极作用。采用有限元方法仿真超声相控阵检测过程,分析建模参数的影响及其优化方法,基于优化后的有限元模型开展检测声场分析及试验验证工作。研究结果显示,调整网格尺寸、模拟载荷采样率、载荷子步可获得结果准确且计算效率高的有限元模型;基于有限元模型的声场分析结果与试验结果具有较好的一致性,有限元模型可用于指导换能器参数的优化配置。
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关键词
超声相控阵
有限元模拟
声场分析
参数优化
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职称材料
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
被引量：
1
2
作者
武晓朦
高炜欣
+1 位作者
袁磊
刘畅
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期97-101,12,共5页
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊...
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.
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关键词
油气管道
焊缝缺陷
缺陷检测
图像分割
特征提取
模式识别
支持向量机
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职称材料
题名
超声相控阵检测声场的有限元仿真建模及其试验验证
被引量：
16
1
作者
陈振华
黄智刚
王婵
郑志远
卢超
机构
无损
检测
技术教育部重点实验室(南昌
航空
大学)
中航工业
西安航空动力股份有限公司无损检测中心
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期48-55,共8页
基金
江西省自然科学基金(20161BAB216101)
国家自然科学基金(11664027,11374134)资助项目
文摘
超声相控阵技术复杂的叠加声场及其影响因素限制了超声相控阵技术的工程应用,建立检测过程的数值模型对于分析和理解检测过程具有积极作用。采用有限元方法仿真超声相控阵检测过程,分析建模参数的影响及其优化方法,基于优化后的有限元模型开展检测声场分析及试验验证工作。研究结果显示,调整网格尺寸、模拟载荷采样率、载荷子步可获得结果准确且计算效率高的有限元模型;基于有限元模型的声场分析结果与试验结果具有较好的一致性,有限元模型可用于指导换能器参数的优化配置。
关键词
超声相控阵
有限元模拟
声场分析
参数优化
Keywords
phased array ultrasonic
finite element simulation
sound field analysis
parameters optimization
分类号
TG115.285 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
被引量：
1
2
作者
武晓朦
高炜欣
袁磊
刘畅
机构
西安
石油大学陕西省钻机控制重点实验室
巴陵石化环氧树脂事业部电气车间
西安航空动力股份有限公司无损检测中心
出处
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期97-101,12,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2010JQ8033)
陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:09JK699)
+1 种基金
西安市科技计划项目(编号:YF07033)
中石油科技创新基金研究项目(编号:2010D-5006-0601)
文摘
提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别.
关键词
油气管道
焊缝缺陷
缺陷检测
图像分割
特征提取
模式识别
支持向量机
Keywords
pipeline weld defect
defect detection
image segmentation
feature extraction
pattern recognition
support vector machine
分类号
TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声相控阵检测声场的有限元仿真建模及其试验验证
陈振华
黄智刚
王婵
郑志远
卢超
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
16
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职称材料
2
SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用
武晓朦
高炜欣
袁磊
刘畅
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
1
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职称材料
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