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西安翻译学院艺术与设计学院设计作品选登
1
作者 窦英杰 宋景景 《编辑之友》 北大核心 2025年第6期I0012-I0012,共1页
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西安翻译学院艺术与设计学院绘画作品选登
2
作者 张子儒 《编辑之友》 北大核心 2025年第3期F0002-F0002,共1页
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西安翻译学院艺术与设计学院国画作品选登
3
作者 马潇展 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第16期I0005-I0005,共1页
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西安翻译学院艺术与设计学院国画作品选登
4
作者 王玉砚 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第15期I0002-I0002,共1页
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西安翻译学院艺术与设计学院设计作品选登
5
作者 陈智明 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2024年第1期I0008-I0008,共1页
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基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱色彩设计方法 被引量:4
6
作者 苏胜 顾森 +1 位作者 宋志强 刘萍 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1060-1069,共10页
军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色... 军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色彩感知理论建立军用座舱配色模型,将其作为生成方案的限制条件。同时,引入交互式遗传算法到智能配色系统中,通过人工引导的方式优化神经网络的参数,对预测的配色方案进行有效迭代。实验结果表明:该方法生成的配色方案符合军用座舱配色模型,结合遗传算法的模型预测准确率比单一的深度表征模型提高了16%~18%。相较于人工色彩设计方案,军用座舱智能配色方法生成的方案满意度略优、设计周期缩短了80%~88%,色彩稳定性提高了6%~12%。 展开更多
关键词 军用座舱配色 深度表征学习 交互式遗传算法 色彩感知
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窦英杰作品
7
作者 窦英杰 《编辑之友》 北大核心 2025年第9期I0005-I0005,共1页
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蜡笔画《洛洛》
8
作者 韩燕 《语文建设》 北大核心 2025年第8期F0004-F0004,共1页
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张军作品选
9
作者 张军 《当代文坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期I0001-I0001,共1页
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后疫情时代医养结合模式下适老化景观探析 被引量:1
10
作者 朱迪 《现代园艺》 2024年第11期109-112,共4页
随着中国人口老龄化趋势不断加剧,如何改善老年人的生活质量,提高广大老年人的获得感、幸福感、安全感,是当前全社会关注的热点问题。近年来,随着传统的居家养老、机构养老等形式的缺陷日益凸显,现代医疗服务技术与养老保障模式有机融合... 随着中国人口老龄化趋势不断加剧,如何改善老年人的生活质量,提高广大老年人的获得感、幸福感、安全感,是当前全社会关注的热点问题。近年来,随着传统的居家养老、机构养老等形式的缺陷日益凸显,现代医疗服务技术与养老保障模式有机融合,为老年人提供更加全面、高效的服务,这种“医养结合”正逐渐成为一种未来新兴的养老服务供给方式。在新冠肺炎疫情影响下,医养结合下的适老化景观设计面临着新的挑战。本研究以席卷全球的新冠肺炎疫情为背景,以医养结合模式下老年人为研究对象,分析其对景观环境的多样化需求,从提高医养机构景观设计可持续性与其适老化景观的设计要点等方面进行探讨。研究结果对于实践“积极老龄化”、提高我国老年群体晚年的生活品质、改善老年生活质量具有重要的现实意义,并对我国养老设施和服务设施建设等提供一定参考。 展开更多
关键词 后疫情时代 医养结合 适老化设计 景观设计
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安飞作品
11
作者 安飞 《现代城市研究》 北大核心 2024年第8期I0009-I0009,共1页
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苟主权绘画作品
12
作者 苟主权 《现代城市研究》 北大核心 2024年第11期I0007-I0007,共1页
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苟主权作品
13
作者 苟主权 《现代城市研究》 北大核心 2023年第10期I0008-I0008,共1页
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