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题名结合方向信息的指纹二值化及后处理算法
被引量：4
- 1
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作者
廖开阳
张学东
章明珠
潘晓红
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
西安翻译学院信息工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期1001-1005,共5页
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基金
辽宁省教育基金项目(2004D109)
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文摘
指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分。为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一套完整的结合方向信息的自适应局部阈值二值化及后处理算法。实验结果表明,该算法具有很好的二值化效果。而且,该算法具有很好的连接指纹图像中断线、消除孔洞、去除粘线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义。
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关键词
指纹
自动指纹识别
二值化
方向信息
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Keywords
fingerprint
automated fingerprint identification
binarization
orientation information
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强
被引量：9
- 2
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作者
廖开阳
张学东
章明珠
潘晓红
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
西安翻译学院信息工程系
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期172-175,198,共5页
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基金
辽宁省教育基金(No.2004D109)
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文摘
研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,最后实现了Gabor滤波器的快速算法在指纹图像增强中的应用。实践表明,该方法效果良好,速度快,能大幅度提高指纹图像质量。
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关键词
GABOR滤波器
指纹图像增强
纹线方向
纹线频率
递归滤波
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Keywords
Gabor filter fingerprint enhancement ridge orientation ridge frequency recursive filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最小二乘法的印鉴缺损轮廓修补法
被引量：5
- 3
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作者
张学东
潘晓红
李端端
廖开阳
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
东北大学信息科学与工程学院
西安翻译学院信息工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第20期4693-4696,共4页
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基金
东北大学博士后基金项目(20080313)
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文摘
作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用。就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略:对因签名等干扰字符覆盖造成的信息缺失采用了结合背景图像和原图像二值图的方法进行修复,而对于因盖章力度不均导致的印鉴轮廓缺损,采用了最小二乘法二次拟合的方法进行了修补。实验结果表明,提出的算法能有效地得到信息完整的印鉴图像,能满足后期识别工作的要求。
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关键词
印鉴提取
二值化
缺失信息修复
最小二乘法
轮廓修补
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Keywords
seal imprint extraction
binarization
lost information recovery
least square method
contour repairing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的指纹图像快速细化算法
被引量：9
- 4
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作者
廖开阳
张学东
章明珠
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
西安翻译学院信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期93-95,共3页
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基金
辽宁省教育基金(No.2004D109)
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文摘
针对快速并行细化算法存在的不足,即细化不全、不光滑、毛刺等缺点进行分析和研究,提出了一种新的细化算法,该算法速度快、细化全,细化后的指纹骨架在纹线中心线,且光滑无毛刺,不会产生断线,实验结果非常好。
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关键词
图像处理
指纹
细化算法
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Keywords
image processing
fingerprint
thinning algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名指纹图像细节点及显著特征的提取
被引量：3
- 5
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作者
廖开阳
张学东
章明珠
潘晓红
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
西安翻译学院信息工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第9期2312-2314,共3页
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文摘
提出了一种改进的指纹细节特征提取算法。该算法首先在细化后的指纹图像上直接提取原始细节特征点集,然后针对不同的噪声,采用针对性的算法,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集。通过分析细节特征点之间的联系,在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征,提出了一种显著特征提取算法,在已提取的特征点集的基础上,提取出指纹图像的显著特征。
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关键词
指纹
自动指纹识别
细节特征点
显著特征
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Keywords
fingerprint
automated fingerprint identification
minutiae feature
significant feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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