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面向虚拟数据空间的智能TCP拥塞控制算法
被引量：
11
1
作者
王龙翔
董凯
+5 位作者
李小轩
董小社
张兴军
朱正东
王宇菲
张利平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期83-91,共9页
为优化虚拟数据空间网络传输性能,提出了基于近端策略优化的智能TCP拥塞控制算法TCP-PPO2。将TCP拥塞控制过程抽象为一个可部分观察的马尔可夫决策过程,在该过程中构建一个智能体,与网络环境进行互动。智能体通过观察网络状态特征对拥...
为优化虚拟数据空间网络传输性能,提出了基于近端策略优化的智能TCP拥塞控制算法TCP-PPO2。将TCP拥塞控制过程抽象为一个可部分观察的马尔可夫决策过程,在该过程中构建一个智能体,与网络环境进行互动。智能体通过观察网络状态特征对拥塞窗口长度进行调节,网络环境向智能体反馈奖励值,智能体尝试最大化回合内获得奖励期望值。设计了包括吞吐率、网络时延等网络特征的状态空间,使智能体能够观察到足够多的信息进行决策并且降低性能开销。通过加权算法设计奖励函数,使智能体能够平衡优化吞吐率与时延。通过近端策略优化算法更新智能体模型参数,对过大的参数更新进行截断,将参数更新限制在一定范围内,减少梯度下降过程中出现的振荡,实现训练过程的快速收敛。在NS3模拟器上实现了基于近端策略优化的TCP拥塞控制算法,并与Cubic、HighSpeed和NewReno等主流拥塞控制算法进行了对比,结果表明:TCP-PPO2吞吐率性能可达对比算法的2~3倍以上;80%的采样点时延相比链路最小时延值只增加了4%。
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关键词
虚拟数据空间
近端策略优化
拥塞控制
TCP
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职称材料
R-dedup:一种重复数据删除指纹计算的优化方法
被引量：
6
2
作者
王龙翔
董凯
+4 位作者
王鹏博
董小社
张兴军
朱正东
张利平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期43-51,共9页
为减缓存储系统中传统重复数据删除方法在高性能固态存储盘中存在的指纹计算性能瓶颈,提出了重复数据删除指纹计算的性能优化方法R-dedup。在基于内容分块算法基础上,将切分后形成的所有数据块进一步切分为更小粒度的48 B等长数据片。基...
为减缓存储系统中传统重复数据删除方法在高性能固态存储盘中存在的指纹计算性能瓶颈,提出了重复数据删除指纹计算的性能优化方法R-dedup。在基于内容分块算法基础上,将切分后形成的所有数据块进一步切分为更小粒度的48 B等长数据片。基于Rabin哈希长度小于原始数据、多个Rabin哈希同时发生碰撞概率极低、数据片的Rabin哈希可以重复利用基于内容分块算法在滑动窗口过程中产生的计算结果的基础,利用数据片的Rabin哈希替代原始数据,并将其作为数据块的SHA-1指纹输入,减少SHA-1函数数据计算量,提高指纹计算性能。选取Linux内核、Imagenet等5组具有代表性的数据集,对R-dedup和标准基于内容分块的重复数据删除方法在数据分块性能、指纹计算性能、索引表检索性能和I/O性能方面分别进行了比较。结果表明:R-dedup的数据分块性能、索引表检索性能、I/O性能与对比方法具有4%左右的误差波动,性能基本一致;R-dedup的指纹计算吞吐率是对比方法的165%~422%,总体吞吐率是对比方法的6%~54%。
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关键词
存储系统
重复数据删除
固态存储盘
Rabin哈希
性能优化
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职称材料
题名
面向虚拟数据空间的智能TCP拥塞控制算法
被引量：
11
1
作者
王龙翔
董凯
李小轩
董小社
张兴军
朱正东
王宇菲
张利平
机构
西安
交通大学计算机科学与技
术学
院
西安美术学院信息中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期83-91,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0203902)。
文摘
为优化虚拟数据空间网络传输性能,提出了基于近端策略优化的智能TCP拥塞控制算法TCP-PPO2。将TCP拥塞控制过程抽象为一个可部分观察的马尔可夫决策过程,在该过程中构建一个智能体,与网络环境进行互动。智能体通过观察网络状态特征对拥塞窗口长度进行调节,网络环境向智能体反馈奖励值,智能体尝试最大化回合内获得奖励期望值。设计了包括吞吐率、网络时延等网络特征的状态空间,使智能体能够观察到足够多的信息进行决策并且降低性能开销。通过加权算法设计奖励函数,使智能体能够平衡优化吞吐率与时延。通过近端策略优化算法更新智能体模型参数,对过大的参数更新进行截断,将参数更新限制在一定范围内,减少梯度下降过程中出现的振荡,实现训练过程的快速收敛。在NS3模拟器上实现了基于近端策略优化的TCP拥塞控制算法,并与Cubic、HighSpeed和NewReno等主流拥塞控制算法进行了对比,结果表明:TCP-PPO2吞吐率性能可达对比算法的2~3倍以上;80%的采样点时延相比链路最小时延值只增加了4%。
关键词
虚拟数据空间
近端策略优化
拥塞控制
TCP
Keywords
virtual data space
proximal policy optimization
congestion control
TCP
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
R-dedup:一种重复数据删除指纹计算的优化方法
被引量：
6
2
作者
王龙翔
董凯
王鹏博
董小社
张兴军
朱正东
张利平
机构
西安
交通大学计算机科学与技
术学
院
西安美术学院信息中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期43-51,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0203902)。
文摘
为减缓存储系统中传统重复数据删除方法在高性能固态存储盘中存在的指纹计算性能瓶颈,提出了重复数据删除指纹计算的性能优化方法R-dedup。在基于内容分块算法基础上,将切分后形成的所有数据块进一步切分为更小粒度的48 B等长数据片。基于Rabin哈希长度小于原始数据、多个Rabin哈希同时发生碰撞概率极低、数据片的Rabin哈希可以重复利用基于内容分块算法在滑动窗口过程中产生的计算结果的基础,利用数据片的Rabin哈希替代原始数据,并将其作为数据块的SHA-1指纹输入,减少SHA-1函数数据计算量,提高指纹计算性能。选取Linux内核、Imagenet等5组具有代表性的数据集,对R-dedup和标准基于内容分块的重复数据删除方法在数据分块性能、指纹计算性能、索引表检索性能和I/O性能方面分别进行了比较。结果表明:R-dedup的数据分块性能、索引表检索性能、I/O性能与对比方法具有4%左右的误差波动,性能基本一致;R-dedup的指纹计算吞吐率是对比方法的165%~422%,总体吞吐率是对比方法的6%~54%。
关键词
存储系统
重复数据删除
固态存储盘
Rabin哈希
性能优化
Keywords
storage system
data de-duplication
solid-state drive
Rabin hash
performance improvement
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向虚拟数据空间的智能TCP拥塞控制算法
王龙翔
董凯
李小轩
董小社
张兴军
朱正东
王宇菲
张利平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
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职称材料
2
R-dedup:一种重复数据删除指纹计算的优化方法
王龙翔
董凯
王鹏博
董小社
张兴军
朱正东
张利平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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