-
题名基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制
被引量：8
- 1
-
-
作者
任晓莉
程红丽
刘健
-
机构
西安科技大学银河信息与自动化技术研究所
-
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2008年第8期31-34,39,共5页
-
文摘
为了实现变电站电压无功综合控制,根据有功功率和无功功率的负荷预测曲线,以降损收益最大为适配值函数,以电压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,建议了一种改进的禁忌搜索算法。引入最低收益阈值来限制调节次数的增加,在此基础上建议了一种确定最佳调整次数的方法。还建议了一种有约束线性最小二乘算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。算例结果表明建议的方法是可行的,并且具有可以有效地减少调节次数的特点。
-
关键词
电压无功优化
无功补偿
电压调节
最小二乘法
禁忌搜索
-
Keywords
voltage and reactive power control
reactive power compensation
voltage adjustment
least square method
tabu search algorithm
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种改进的小波-卡尔曼配电网短期负荷预测方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
程红丽
张登峰
刘健
-
机构
西安科技大学银河信息与自动化技术研究所
-
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2006年第11期58-61,共4页
-
文摘
为了解决已有的基于小波-卡尔曼滤波的短期负荷预测方法由于未考虑温度积累效应而在温度变化较大时预测误差偏大的问题,提出了一种改进方法:将日负荷表示为日平均负荷与波动部分的乘积,对日平均负荷和波动部分分别进行预测。提出了一种利用人工神经网络预测平均负荷的新方法:将日平均负荷表示为温度敏感分量与平稳的温度不敏感分量之和。温度不敏感分量根据温度不敏感季节同时期的若干负荷数据统计得出。根据前若干天的温度敏感分量值、温度信息以及预测日的温度信息,采用BP网络构成的负荷预测器,得出预测日的温度敏感分量的预测值。对于波动部分沿用基本的小波-卡尔曼滤波的方法,在对波动部分进行多分辨分析的基础上,将小波系数作为状态变量,利用卡尔曼滤波算法得出波动部分的预测值。实例分析表明,提出的改进方法显著提高了预测准确性。
-
关键词
小波分析
卡尔曼滤波
人工神经网络
短期负荷预测
-
Keywords
wavelet transform
Kalman filter
artificial neural networks
short term load forecasting
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种变电站系统参数估计的新方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
任晓莉
程红丽
杨建卫
-
机构
西安科技大学银河信息与自动化技术研究所
宝鸡文理学院计算机科学系
-
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2008年第4期753-757,共5页
-
文摘
提出了一种有约束线性最小二乘估计算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。采用数值仿真的方法进行了验证,并采用随机变量反映实际当中的量测误差。仿真结果表明提出的方法是可行的,并可以确保精度满足使用要求。
-
关键词
无功补偿
电压调节
状态估计
最小二乘法
-
Keywords
reactive power compensation
voltage adjustment
state estimation
least square method
-
分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
-
