汉明码信息隐藏实验仿真系统设计

1

作者 张丽娜 侯明会 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第8期94-98,151,共6页

现有信息隐藏仿真实验过程抽象、可视化效果差,难以满足实验教学需求。针对这类问题,采用QT5和Python设计开发汉明码信息隐藏实验仿真系统。系统实现3种汉明码信息隐藏算法,展示汉明码信息隐藏结果,将汉明码信息隐藏算法具体过程可视化... 现有信息隐藏仿真实验过程抽象、可视化效果差,难以满足实验教学需求。针对这类问题,采用QT5和Python设计开发汉明码信息隐藏实验仿真系统。系统实现3种汉明码信息隐藏算法,展示汉明码信息隐藏结果,将汉明码信息隐藏算法具体过程可视化,引入性能分析方法对各类汉明码信息隐藏算法进行性能评测。实验教学结果表明,该系统界面设计简单明了、易理解,化抽象为具体,有助于提高学生学习兴趣,辅助教师的课程讲解。 展开更多

关键词 信息隐藏 汉明码 教学 可视化 性能评价

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基于GQPSO算法的网络入侵特征选择方法 被引量：18

2

作者 牟琦 毕孝儒 厍向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期103-105,共3页

高维网络数据中的无关属性和冗余属性容易使分类算法的网络入侵检测速度变慢、检测率降低。为此,提出一种基于遗传量子粒子群优化(GQPSO)算法的网络入侵特征选择方法,该方法将遗传算法中的选择变异策略与QPSO有机结合形成GQPSO算法,并... 高维网络数据中的无关属性和冗余属性容易使分类算法的网络入侵检测速度变慢、检测率降低。为此,提出一种基于遗传量子粒子群优化(GQPSO)算法的网络入侵特征选择方法,该方法将遗传算法中的选择变异策略与QPSO有机结合形成GQPSO算法,并以网络数据属性之间的归一化互信息量作为该算法适应度函数,指导其对网络数据的属性约简,实现网络入侵特征子集的优化选择。在KDDCUP1999数据集上进行仿真实验,结果表明,与QPSO算法、PSO算法相比,该方法能更有效地精简网络数据特征,提高分类算法的网络入侵检测速度及检测率。 展开更多

关键词 GQPSO算法 归一化互信息 适应度函数 特征选择 网络入侵检测

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一种基于快速增量SVM的入侵检测方法 被引量：7

3

作者 牟琦 陈艺坤 +1 位作者 毕孝儒 厍向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期92-94,共3页

针对基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于快速增量SVM的入侵检测方法B-ISVM。该方法在确定邻界区后筛选其中的样本进行训练,完成分类超平面的初步构造,利用筛选因子提取支持向量,再进行基于KKT... 针对基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于快速增量SVM的入侵检测方法B-ISVM。该方法在确定邻界区后筛选其中的样本进行训练,完成分类超平面的初步构造,利用筛选因子提取支持向量,再进行基于KKT条件的增量学习,实现增量SVM分类器的构造。实验结果表明,该方法可以提高入侵检测率和检测速度,拥有更好的分类性能。 展开更多

关键词 入侵检测 增量支持向量机 K-均值算法 邻界区 样本分散度

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基于快速属性约简的网络入侵特征选择 被引量：4

4

作者 牟琦 龚尚福 +1 位作者 毕孝儒 厍向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期113-115,共3页

高维网络数据中的无关属性和冗余属性会导致入侵检测速度慢及效率低下。为解决该问题,提出一种基于快速属性约简的网络入侵特征选择方法。以网络数据的条件属性与类别属性之间的互信息为度量去除无关属性,采用基于粗糙集正区域的属性重... 高维网络数据中的无关属性和冗余属性会导致入侵检测速度慢及效率低下。为解决该问题,提出一种基于快速属性约简的网络入侵特征选择方法。以网络数据的条件属性与类别属性之间的互信息为度量去除无关属性,采用基于粗糙集正区域的属性重要性计算公式作为启发信息,设计一种快速属性约简算法去除网络数据的冗余属性,实现网络入侵特征子集的优化选择。在KDD CUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该方法能有效去除网络数据中的无关属性和冗余属性,具有较高的入侵检测率和较低的误报率。 展开更多

关键词 互信息 粗糙集 属性约简 特征选择 网络入侵检测

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煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别 被引量：9

5

作者 邓军 李保霖 +2 位作者 程方明 陈晓坤 靳玉萍 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期505-509,514,共6页

研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数... 研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报。 展开更多

关键词 煤自燃 特征信息 模糊聚类 模式识别

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基于小波变换和曲波变换的图像边缘检测新算法 被引量：11

6

作者 罗晓霞 王莉青 薛弘晔 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期157-161,共5页

针对图像处理中的边缘检测问题,提出了一种基于小波变换和曲波变换的图像边缘检测新算法。首先对原始图像进行小波变换得到小波边缘图像;然后对原始图像进行曲波变换并使用Canny算子得到曲波边缘图像;最后基于小波变换的窗口内边缘强度... 针对图像处理中的边缘检测问题,提出了一种基于小波变换和曲波变换的图像边缘检测新算法。首先对原始图像进行小波变换得到小波边缘图像;然后对原始图像进行曲波变换并使用Canny算子得到曲波边缘图像;最后基于小波变换的窗口内边缘强度自适应融合算法将小波边缘图像和曲波边缘图像进行融合得到最终边缘图像。该方法结合了小波变换描述图像细节特征的优势和曲波变换处理曲线或直线边缘特征的优势,能全面刻画边缘图像的纹理与细节信息,提高了图像清晰度。仿真实例表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 曲波变换 小波变换 边缘检测 自适应融合算法

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基于中间分类超平面的SVM入侵检测 被引量：3

7

作者 牟琦 毕孝儒 +1 位作者 龚尚福 厍向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期117-119,共3页

在网络入侵检测中,大规模数据集会导致支持向量机(SVM)方法训练时间长、检测速度慢。针对该问题,提出一种基于中间分类超平面的SVM入侵检测方法。通过对正常和攻击样本的聚类分析,定义聚类簇中心的边界面接近度因子,实现对标准SVM二次... 在网络入侵检测中,大规模数据集会导致支持向量机(SVM)方法训练时间长、检测速度慢。针对该问题,提出一种基于中间分类超平面的SVM入侵检测方法。通过对正常和攻击样本的聚类分析,定义聚类簇中心的边界面接近度因子,实现对标准SVM二次式的改进;用簇中心对其训练,获取一个接近最优超平面的中间分类超平面;确定距离阈值,以选取潜在支持向量,实现训练样本的缩减。在KDDCUP1999数据集上进行实验,结果表明,与聚类支持向量机方法相比,该方法能简化训练样本,提高SVM的训练和检测速度。 展开更多

关键词 中间分类超平面 样本缩减 潜在支持向量 支持向量机 入侵检测

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基于改进人工鱼群优化算法的超声信号稀疏分解 被引量：8

8

作者 齐爱玲 马宏伟 刘涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2480-2484,共5页

根据非稳态超声信号的特点,提出一种改进的新型人工鱼群智能优化的稀疏分解算法,构造了人工鱼群搜索稀疏分解最佳原子的优化模型;利用人工鱼群方法并行寻优、全局收敛性好的特点,搜索最优原子,降低了稀疏分解匹配追踪算法的复杂度,减少... 根据非稳态超声信号的特点,提出一种改进的新型人工鱼群智能优化的稀疏分解算法,构造了人工鱼群搜索稀疏分解最佳原子的优化模型;利用人工鱼群方法并行寻优、全局收敛性好的特点,搜索最优原子,降低了稀疏分解匹配追踪算法的复杂度,减少了传统匹配追踪中超完备字典对存储空间的占用;针对鱼群搜索特点,对初始鱼群分布及鱼群行为进行改进,解决了原始算法鱼群初始覆盖空间的不确定性,改进后的聚群和追尾行为有效地提高了鱼群算法的收敛速度且算法稳定;实验结果表明,将改进后的算法用于超声缺陷信号的提取时,与小波方法相比较,信号的质量和性能指标均有显著改善。 展开更多

关键词 稀疏分解 人工鱼群算法 信号提取 超声检测

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煤灰熔融温度预测方法研究现状 被引量：5

9

作者 刘硕 杨伏生 +4 位作者 张小艳 井云环 杨磊 蔡会武 周安宁 《洁净煤技术》 CAS 2016年第1期60-65,共6页

为准确预测煤灰熔融温度,论述了国内外建立煤灰熔融温度预测模型的现状,重点分析了线性回归法、BP神经网络法、支持向量机法和Fact Sage软件法的应用情况及误差。回归分析法的应用最为广泛,其中利用最小二乘法拟合的预测公式的相关性系... 为准确预测煤灰熔融温度,论述了国内外建立煤灰熔融温度预测模型的现状,重点分析了线性回归法、BP神经网络法、支持向量机法和Fact Sage软件法的应用情况及误差。回归分析法的应用最为广泛,其中利用最小二乘法拟合的预测公式的相关性系数较高,但适应性较差;BP神经网络法适应性较强,但必须输入大量数据对模型进行训练;支持向量机法虽然优于回归分析法与BP神经网络法,但不能阐明煤灰熔融过程中矿物演变规律,不能科学说明灰熔融特性变化机理。Fact Sage软件法不仅有较高的预测精度,还可阐明煤灰熔融过程中矿物质演变规律,优化煤灰熔融温度的评价标准,建立更可靠的预测模型。因此,Fact Sage软件法是应用前景广阔的煤灰熔融特性预测方法。 展开更多

关键词 灰熔融特性 预测 FactSage 回归分析法 BP神经网络 支持向量机

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基于多特征和改进SVM集成的图像分类 被引量：8

10

作者 付燕 鲜艳明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期196-198,共3页

现有图像分类方法不能充分利用图像各单一特征之间的优势互补特性,提取的特征中存在大量冗余信息,从而导致图像分类精度不高。为此,提出一种基于多特征和改进支持向量机(SVM)集成的图像分类方法。该方法能提取全面描述图像内容的综合特... 现有图像分类方法不能充分利用图像各单一特征之间的优势互补特性,提取的特征中存在大量冗余信息,从而导致图像分类精度不高。为此,提出一种基于多特征和改进支持向量机(SVM)集成的图像分类方法。该方法能提取全面描述图像内容的综合特征,采用主成分分析对所提取的特征进行变换,去除冗余信息,使用支持向量机的集成分类器RBaggSVM进行分类。仿真实验结果表明,与同类图像分类方法相比,该方法具有更高的图像分类精度和更快的分类速度。 展开更多

关键词 多特征 主成分分析 支持向量机集成 PCA-RBaggSVM算法 图像分类

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基于MapGIS的钻孔柱状图自动生成方法 被引量：11

11

作者 罗晓霞 张新霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期98-102,共5页

在分析和综合煤田勘探地质资料的基础上,从钻孔数据的组织方法入手,对钻孔柱状图自动生成的设计思想、实现技术、岩性花纹的填充方法、岩性柱状和缓冲线绘制算法等生成方法做了分析和阐述。针对地层与岩层描述文字的关系很难协调的问题... 在分析和综合煤田勘探地质资料的基础上,从钻孔数据的组织方法入手,对钻孔柱状图自动生成的设计思想、实现技术、岩性花纹的填充方法、岩性柱状和缓冲线绘制算法等生成方法做了分析和阐述。针对地层与岩层描述文字的关系很难协调的问题,提出了一种新的基于MapGIS版面文字自动换行思想的缓冲线绘制方法,并对其进行了详细论述。在MapGIS6.7平台下,以MFC类库二次开发方法为主,运用该生成方法实现了钻孔柱状图的自动生成。此生成方法实现了地质图形与空间数据的良好结合,做到了图形与属性的互查,充分发挥GIS功能,降低了程序的开发难度。最后经黄陇实际钻孔资料验证,本方法生成图形美观协调,满足了实际工作的需要。 展开更多

关键词 钻孔数据 钻孔柱状图 缓冲线 MAPGIS

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一种有效的SAR图像目标识别方法 被引量：6

12

作者 付燕 詹新光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期156-158,共3页

SAR图像目标识别是SAR图像应用中非常重要的环节,但由于SAR图像中相干斑噪声的存在,使得传统方法不能很好地对SAR图像进行分类识别。结合不变矩特征提取和支持向量机分类方法的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法,采用该方法对... SAR图像目标识别是SAR图像应用中非常重要的环节,但由于SAR图像中相干斑噪声的存在,使得传统方法不能很好地对SAR图像进行分类识别。结合不变矩特征提取和支持向量机分类方法的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法,采用该方法对含有飞机和坦克目标的SAR图像进行了目标识别实验,取得了较好的识别效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 目标识别 不变矩 支持向量机

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PID控制与性能评价仿真实验系统设计 被引量：7

13

作者 司明 胡灿 +1 位作者 邬伯藩 马天 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第12期100-105,209,共7页

针对传统PID算法实验教学中,算法种类少、参数整定过程不直观、实验教学效果不理想等问题,采用Matlab设计开发了一个PID控制与性能评价仿真实验系统。该系统将PID控制算法进行分类,通过人机交互方式动态调整PID参数,引入性能评价方法对... 针对传统PID算法实验教学中,算法种类少、参数整定过程不直观、实验教学效果不理想等问题,采用Matlab设计开发了一个PID控制与性能评价仿真实验系统。该系统将PID控制算法进行分类,通过人机交互方式动态调整PID参数,引入性能评价方法对各类PID控制算法进行性能评价,实现控制系统动态系统参数以及对应阶跃响应曲线可视化。实验教学结果表明,该系统人机交互界面友好,系统参数和曲线显示实时性高,系统性能评价客观有效,有利于教师教学讲解和学生的学习理解,教学效果良好。 展开更多

关键词 PID控制 性能评价 仿真 教学 可视化

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矿井顶板涌(突)水危险性预测系统研究 被引量：5

14

作者 罗晓霞 杨雅辉 侯恩科 《煤炭工程》 北大核心 2014年第9期138-140,共3页

针对浅埋煤层开采顶板涌(突)水危险性预测问题,在详细分析钻孔和水文地质等资料的基础上,对矿井顶板涌(突)水的预测涉及到的各类数据进行了组织与管理,设计了由预测数据管理和顶板水害预测两大模块构成的预测系统,建立了矿井顶板涌(突)... 针对浅埋煤层开采顶板涌(突)水危险性预测问题,在详细分析钻孔和水文地质等资料的基础上,对矿井顶板涌(突)水的预测涉及到的各类数据进行了组织与管理,设计了由预测数据管理和顶板水害预测两大模块构成的预测系统,建立了矿井顶板涌(突)水多因素叠加分区预测模型,并通过陕北张家峁煤矿的实际数据进行预测,进一步验证了该系统的实用性。 展开更多

关键词 顶板涌(突)水 危险性预测 MAPGIS6.7 水害预测

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多核处理器核间的通信研究与实现 被引量：5

15

作者 秦昳 史晓楠 巨新刚 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期83-87,共5页

针对多核处理器的特点提出一种新型的异构多核DSP处理器结构。主处理器为通用处理器,作为控制密集型处理器核用于系统管理和控制;8个DSP作为计算密集型处理器核,用于大信息量融合计算。详细设计8个DSP之间的No C互连结构。首先采用2... 针对多核处理器的特点提出一种新型的异构多核DSP处理器结构。主处理器为通用处理器,作为控制密集型处理器核用于系统管理和控制;8个DSP作为计算密集型处理器核,用于大信息量融合计算。详细设计8个DSP之间的No C互连结构。首先采用2×4 2D Turos结构进行单个路由节点结构的设计,包括数据包格式、路由和仲裁设计;其次对路由节点进行编码、路由算法设计和确定节点路由方向。该结构具有总线局部通信带宽高的优点,采用No C的易扩展性和No C在各DSP之间通信的并行性使系统规模易于扩展并满足大批量数据传输要求。最后通过仿真实验,验证了该设计的有效性,为后续多核处理器的设计与实现打下坚实的技术基础。 展开更多

关键词 多核处理器 片上网络 拓扑结构 数据传输

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一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法 被引量：10

16

作者 李军民 王洪涛 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第5期604-608,共5页

针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性... 针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 惯性权重 动态 维信息

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一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法 被引量：4

17

作者 齐爱玲 白焕莉 +1 位作者 马宏伟 张小艳 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第3期394-397,402,共5页

针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪... 针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。 展开更多

关键词 独立分量分析 超声信号 缺陷提取

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特征向量的核方法检测网络社团结构 被引量：4

18

作者 付立东 高琳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期175-180,共6页

为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚... 为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法.实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确. 展开更多

关键词 社团结构 模块密度 核k-means 谱分方法 特征向量的核方法

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神华宁煤集团煤质管理信息系统的研究 被引量：6

19

作者 张小艳 宋谦 《煤炭工程》 北大核心 2010年第12期121-123,共3页

目前煤炭行业的煤质管理信息系统仍然存在系统修改困难、业务逻辑扩展不够灵活等问题。在深入研究煤质管理流程的基础上,在更高的层面上设计和实现了J2EE Web开发框架,该框架采用freemarker+webwork+ibatis+spring四层体系结构,保证了... 目前煤炭行业的煤质管理信息系统仍然存在系统修改困难、业务逻辑扩展不够灵活等问题。在深入研究煤质管理流程的基础上,在更高的层面上设计和实现了J2EE Web开发框架,该框架采用freemarker+webwork+ibatis+spring四层体系结构,保证了程序具有松耦合性和易扩展性。运行结果表明,该系统有效地提高了煤炭质量管理的工作效率,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 煤炭质量管理 业务流程 信息系统

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基于灰色Tsallis熵的SAR图像快速分割 被引量：2

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作者 马苗 鹿艳晶 田红鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3566-3568,3571,共4页

针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像,并... 针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像,并建立了相应的概貌—细节共生矩阵模型;然后利用灰色理论和Tsal-lis熵设计了基于该共生矩阵的灰色Tsallis熵模型,用于求解最优分割阈值;同时,为加快阈值搜索速度,引入群体智能中的粒子群优化算法。实验结果显示,新方法在抗噪性、分割速度和灵活性三个方面均有明显提高。 展开更多

关键词 图像分割 小波变换 灰色理论 TSALLIS熵 粒子群优化

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