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扩展谐波法对CLLC变换器同步整流相位修正
1
作者
王党树
张入川
+2 位作者
刘明要
杨嘉豪
王静
《电子测量技术》
北大核心
2025年第12期16-25,共10页
针对双向半桥CLLC采用传统基波分析法计算副边电流相位实现的同步整流,在系统工作频率偏离谐振点及前后谐振腔参数不匹配时因忽略高次谐波导致副边电流相位误差较大、系统传输效率低的问题。本文提出将传统基波分析法所忽略的高次谐波...
针对双向半桥CLLC采用传统基波分析法计算副边电流相位实现的同步整流,在系统工作频率偏离谐振点及前后谐振腔参数不匹配时因忽略高次谐波导致副边电流相位误差较大、系统传输效率低的问题。本文提出将传统基波分析法所忽略的高次谐波纳入计算,利用扩展谐波分析法将各次谐波等效为独立电压源,并结合功率守恒定律对负载等效电阻进行修正,进一步建立扩展谐波近似模型。根据模型分别计算各次谐波单独作用的效果,将各次谐波作用结果叠加推导出二次侧谐振电流表达式,由此计算出二次侧谐振电流过零角数值,实现副边开关管的准确控制。最后搭建额定功率500 W的实验样机,实验发现本文所提方法与传统基波分析法相比,变换器效率在全负载范围内均得到提升,且在额定功率下效率提升最高为1.8%,验证了所提理论的正确性及有效性。
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关键词
CLLC
基波分析法(FHA)
扩展谐波分析法(EHA)
同步整流(SR)
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职称材料
基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计
被引量：
2
2
作者
王清亮
韩悦萍
+1 位作者
陈轩
王伟峰
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第9期38-46,53,共10页
针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数...
针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数似然方程,采用确定性退火算法对期望最大化方法进行改进,提高了隐变量的估计精度和迭代速度,实现对背景谐波随机性波动下系统谐波阻抗估计。采用KL散度和误差对该方法背景谐波概率模型的准确性和系统谐波阻抗的估计精度进行评价,并采用仿真实验分析和实测数据实验对该方法的估计效果进行分析,实验分析表明,该方法对系统谐波阻抗估计具有较强的稳健性和较高的准确性。
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关键词
谐波阻抗
加权高斯混合分布
确定性退火算法
期望最大化方法
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职称材料
基于IDT-SAE-ELM的煤矿电缆短路故障识别方法
3
作者
王清亮
李泓朴
+1 位作者
李书超
王伟峰
《西安科技大学学报》
北大核心
2024年第6期1205-1217,共13页
针对现有方法无法有效提取煤矿电缆短路故障深层特征而导致故障识别准确率和类型判定精度低的问题,提出了一种基于IDT-SAE-ELM的短路故障识别方法。首先采用IDT技术对传统SAE模型进行改进,以提高其高效捕获故障样本深层特征的能力;然后...
针对现有方法无法有效提取煤矿电缆短路故障深层特征而导致故障识别准确率和类型判定精度低的问题,提出了一种基于IDT-SAE-ELM的短路故障识别方法。首先采用IDT技术对传统SAE模型进行改进,以提高其高效捕获故障样本深层特征的能力;然后利用Adam算法优化IDT-SAE模型参数,实现了从原始电流信号自动获取短路故障特征量;最后利用ELM模型替代Softmax构造故障分类器,以提高SAE模型对特征差异性小的故障类型辨识能力,实现对煤矿电缆短路故障的识别与类型的智能判定。以煤矿电网实际参数进行短路故障仿真,分别利用Loss曲线与T-分布随机近邻嵌入算法可视化分析所提方法的抗过拟合能力与短路故障深层特征挖掘能力,采用准确率和精度对所提方法进行评价,结果表明:所提方法相较于传统SAE具有更好的故障特征提取能力和抗过拟合能力;所提方法对电缆短路故障的识别准确率稳定在99%左右,相较于RF、BPNN、ELM等人工智能方法,准确率分别提高了7.47%、5.82%、5.42%;在严重噪声干扰下,所提方法短路故障识别准确率始终保持在98.75%以上,有效提高了煤矿电缆短路故障识别准确率和类型判定精度,能够为越级跳闸原因判别、短路事故的分析与处理提供重要依据。
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关键词
煤矿
短路故障
堆栈自编码器
极限学习机
Dropout集成技术
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职称材料
题名
扩展谐波法对CLLC变换器同步整流相位修正
1
作者
王党树
张入川
刘明要
杨嘉豪
王静
机构
西安
科技
大学
电气
与控制工程学院
西安科技大学西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第12期16-25,共10页
基金
国家重点研发计划重大自然灾害防控与公共安全专项(2023YFC3009800)资助。
文摘
针对双向半桥CLLC采用传统基波分析法计算副边电流相位实现的同步整流,在系统工作频率偏离谐振点及前后谐振腔参数不匹配时因忽略高次谐波导致副边电流相位误差较大、系统传输效率低的问题。本文提出将传统基波分析法所忽略的高次谐波纳入计算,利用扩展谐波分析法将各次谐波等效为独立电压源,并结合功率守恒定律对负载等效电阻进行修正,进一步建立扩展谐波近似模型。根据模型分别计算各次谐波单独作用的效果,将各次谐波作用结果叠加推导出二次侧谐振电流表达式,由此计算出二次侧谐振电流过零角数值,实现副边开关管的准确控制。最后搭建额定功率500 W的实验样机,实验发现本文所提方法与传统基波分析法相比,变换器效率在全负载范围内均得到提升,且在额定功率下效率提升最高为1.8%,验证了所提理论的正确性及有效性。
关键词
CLLC
基波分析法(FHA)
扩展谐波分析法(EHA)
同步整流(SR)
Keywords
CLLC
first harmonic approximation
extended harmonic analysis
syn-chronous rectification
分类号
TM46 [电气工程—电器]
TN702 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计
被引量：
2
2
作者
王清亮
韩悦萍
陈轩
王伟峰
机构
西安
科技
大学
电气
与控制工程学院
西安科技大学西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室
西安
科技
大学
安全
科学与工程学院
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第9期38-46,53,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52074213)。
文摘
针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数似然方程,采用确定性退火算法对期望最大化方法进行改进,提高了隐变量的估计精度和迭代速度,实现对背景谐波随机性波动下系统谐波阻抗估计。采用KL散度和误差对该方法背景谐波概率模型的准确性和系统谐波阻抗的估计精度进行评价,并采用仿真实验分析和实测数据实验对该方法的估计效果进行分析,实验分析表明,该方法对系统谐波阻抗估计具有较强的稳健性和较高的准确性。
关键词
谐波阻抗
加权高斯混合分布
确定性退火算法
期望最大化方法
Keywords
harmonic impedance
weighted Gaussian mixture distribution
deterministic annealing algorithm
expectation maximization method
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于IDT-SAE-ELM的煤矿电缆短路故障识别方法
3
作者
王清亮
李泓朴
李书超
王伟峰
机构
西安
科技
大学
电气
与控制工程学院
西安科技大学西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室
西安
科技
大学
安全
科学与工程学院
出处
《西安科技大学学报》
北大核心
2024年第6期1205-1217,共13页
基金
国家自然科学基金项目(52074213)。
文摘
针对现有方法无法有效提取煤矿电缆短路故障深层特征而导致故障识别准确率和类型判定精度低的问题,提出了一种基于IDT-SAE-ELM的短路故障识别方法。首先采用IDT技术对传统SAE模型进行改进,以提高其高效捕获故障样本深层特征的能力;然后利用Adam算法优化IDT-SAE模型参数,实现了从原始电流信号自动获取短路故障特征量;最后利用ELM模型替代Softmax构造故障分类器,以提高SAE模型对特征差异性小的故障类型辨识能力,实现对煤矿电缆短路故障的识别与类型的智能判定。以煤矿电网实际参数进行短路故障仿真,分别利用Loss曲线与T-分布随机近邻嵌入算法可视化分析所提方法的抗过拟合能力与短路故障深层特征挖掘能力,采用准确率和精度对所提方法进行评价,结果表明:所提方法相较于传统SAE具有更好的故障特征提取能力和抗过拟合能力;所提方法对电缆短路故障的识别准确率稳定在99%左右,相较于RF、BPNN、ELM等人工智能方法,准确率分别提高了7.47%、5.82%、5.42%;在严重噪声干扰下,所提方法短路故障识别准确率始终保持在98.75%以上,有效提高了煤矿电缆短路故障识别准确率和类型判定精度,能够为越级跳闸原因判别、短路事故的分析与处理提供重要依据。
关键词
煤矿
短路故障
堆栈自编码器
极限学习机
Dropout集成技术
Keywords
coal mine
short circuit fault
stack auto-encoder
extreme learning machine
integrated dropout technology
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展谐波法对CLLC变换器同步整流相位修正
王党树
张入川
刘明要
杨嘉豪
王静
《电子测量技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计
王清亮
韩悦萍
陈轩
王伟峰
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于IDT-SAE-ELM的煤矿电缆短路故障识别方法
王清亮
李泓朴
李书超
王伟峰
《西安科技大学学报》
北大核心
2024
0
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