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基于IWOA-LSSVM的矿用差压式流量计误差补偿方法
1
作者
王伟峰
李煜
+3 位作者
田丰
李卓洋
白玉
李寒冰
《西安科技大学学报》
北大核心
2025年第4期726-734,共9页
针对矿用差压式流量计易受井下瓦斯抽采管道中温度、湿度、压力等因素的干扰,导致测量误差较大的问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差补偿方法。采用鲸鱼算法(WOA)优化LSSVM模型的核函数参数...
针对矿用差压式流量计易受井下瓦斯抽采管道中温度、湿度、压力等因素的干扰,导致测量误差较大的问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差补偿方法。采用鲸鱼算法(WOA)优化LSSVM模型的核函数参数和惩罚因子,引入Tent混沌映射、随机性学习方法以及自适应权重,构建IWOA-LSSVM误差补偿模型;搭建试验模拟测试平台,模拟抽采管道环境,应用Matlab对监测数据进行仿真,对比BP神经网络、PSO-LSSVM算法、GWO-LSSVM算法的误差补偿结果。结果表明:相较于原始测量值,BP神经网络使差压式流量计平均百分比误差从7.40%下降到1.13%,PSO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到1.05%,GWO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到0.47%,而IWOA-LSSVM算法可以使百分比误差下降到0.23%。IWOA-LSSVM算法能有效消除环境因素对流量计输出结果的影响,提高了矿用差压式流量计的可靠性与检测精度。
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关键词
差压式流量计
误差补偿
鲸鱼算法
最小二乘支持向量机
瓦斯抽采
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职称材料
题名
基于IWOA-LSSVM的矿用差压式流量计误差补偿方法
1
作者
王伟峰
李煜
田丰
李卓洋
白玉
李寒冰
机构
西安
科技
大学
安全
科学与工程学院
西安科技大学煤矿智能安全技术与装备应急管理部重点实验室
西安
科技
大学
通信与信息工程学院
西安
科技
大学
电气与控制工程学院
出处
《西安科技大学学报》
北大核心
2025年第4期726-734,共9页
基金
陕西省重点研发计划项目(2021SF-472,2022QCY-LL-70)
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-052)。
文摘
针对矿用差压式流量计易受井下瓦斯抽采管道中温度、湿度、压力等因素的干扰,导致测量误差较大的问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差补偿方法。采用鲸鱼算法(WOA)优化LSSVM模型的核函数参数和惩罚因子,引入Tent混沌映射、随机性学习方法以及自适应权重,构建IWOA-LSSVM误差补偿模型;搭建试验模拟测试平台,模拟抽采管道环境,应用Matlab对监测数据进行仿真,对比BP神经网络、PSO-LSSVM算法、GWO-LSSVM算法的误差补偿结果。结果表明:相较于原始测量值,BP神经网络使差压式流量计平均百分比误差从7.40%下降到1.13%,PSO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到1.05%,GWO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到0.47%,而IWOA-LSSVM算法可以使百分比误差下降到0.23%。IWOA-LSSVM算法能有效消除环境因素对流量计输出结果的影响,提高了矿用差压式流量计的可靠性与检测精度。
关键词
差压式流量计
误差补偿
鲸鱼算法
最小二乘支持向量机
瓦斯抽采
Keywords
differential pressure flowmeter
error compensation
whale optimization algorithm
least squares support vector machine
gas extraction
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于IWOA-LSSVM的矿用差压式流量计误差补偿方法
王伟峰
李煜
田丰
李卓洋
白玉
李寒冰
《西安科技大学学报》
北大核心
2025
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