-
题名基于自适应区域生长算法的井下射孔图像分割
- 1
-
-
作者
张峰
伊西锋
李玉宝
严正国
王治国
刘娜
-
机构
中石化胜利油田分公司石油工程技术研究院
西安石油大学能源装备智能可视化检测技术陕西省高校工程研究中心
西安石油大学油气田智慧能源与碳中和陕西省高校工程中心
-
出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期65-70,共6页
-
基金
国家自然基金面上项目“VES磨料浆体非牛顿流动及射流冲蚀机理研究”(52074220)
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-162)
-
文摘
针对井下射孔图像的分割提取问题,提出了一种基于自适应区域生长算法的射孔目标分割方法。首先对图像进行中值滤波的预处理,增强图像边界,降低噪声对图像分割的干扰;而后运用迭代策略及K-L散度确定最佳分割阈值,进而通过区域生长算法实现射孔图像的半自动化分割提取;最后,对分割图像进行连通域标记,采用格林公式计算射孔面积。研究结果表明,对于射孔图像,该方法能够有效地消除背景干扰,确定最佳分割阈值,实现对射孔图像的精确识别分割。
-
关键词
射孔
图像分割
迭代策略
K-L散度
区域生长
-
Keywords
perforation
image segmentation
iteration strategy
K-L divergence
region growing
-
分类号
TE357
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
-
