基于非线性变换的高分辨率距离像雷达目标识别 被引量：1

1

作者 张军英 谭剑波 岳素林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1732-1733,1751,共3页

雷达目标识别的预处理工作是高分辨距离像领域中的重要组成部分,也是提高识别率的重点和难点。给出了一种结合信号统计特性的信号预处理方法,通过对高分辨距离像(highresolutionrangeprofiles,HRRP)的非线性变换作为特征,有效地拉大了... 雷达目标识别的预处理工作是高分辨距离像领域中的重要组成部分,也是提高识别率的重点和难点。给出了一种结合信号统计特性的信号预处理方法,通过对高分辨距离像(highresolutionrangeprofiles,HRRP)的非线性变换作为特征,有效地拉大了异类目标信号之间的欧氏距离,从而提高了分类的识别率。基于ISAR雷达实测飞机数据的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 高分辨率距离像 统计特性提取 自动目标识别 模式分类

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基于方位弯折的高分辨距离像雷达目标识别 被引量：1

2

作者 张军英 岳素林 谭剑波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期988-991,1009,共5页

针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题,将应用于语音处理的动态时间弯折技术引入高分辨距离像雷达目标识别领域,提出了一种动态方位弯折技术,该技术通过将测试数据与模板特征序列进行非线性伸缩(弯折),获得测试帧与模板之间最小匹配距... 针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题,将应用于语音处理的动态时间弯折技术引入高分辨距离像雷达目标识别领域,提出了一种动态方位弯折技术,该技术通过将测试数据与模板特征序列进行非线性伸缩(弯折),获得测试帧与模板之间最小匹配距离对应的最佳匹配路径,实现对测试数据的目标识别。对ISAR实测飞机数据的分类实验及与模板匹配法和RBF识别方法的比较,获得了良好的识别结果,表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 平均像 动态规划

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单通道最优恒模自适应干扰抑制方法 被引量：8

3

作者 石庆研 吴仁彪 钟伦珑 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1126-1130,共5页

针对民航地空通信中常见干扰具有恒定包络的特点,该文提出了一种基于单通道最优恒模算法的自适应干扰抑制方法。该方法利用干扰信号的恒模特性,采用非线性最小二乘的方法对干扰信号的幅度与相位进行估计,并将其与接收到的混合信号相减,... 针对民航地空通信中常见干扰具有恒定包络的特点,该文提出了一种基于单通道最优恒模算法的自适应干扰抑制方法。该方法利用干扰信号的恒模特性,采用非线性最小二乘的方法对干扰信号的幅度与相位进行估计,并将其与接收到的混合信号相减,从而实现了恒模干扰信号的抑制。该方法与现有民航地空通信系统具有较好的兼容性,无需额外增加通道,且避免了一般自适应干扰抑制算法中的收敛问题。仿真和实测数据的处理结果表明该方法具有较好的干扰抑制效果。 展开更多

关键词 民航通信 单通道 最优恒模算法 自适应干扰抑制 恒模阵列 非线性最小二乘

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采用阵列天线的GPS接收机的多径抑制方法 被引量：5

4

作者 王纯 张林让 胡子军 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期843-849,共7页

提出一种新的用于阵列天线GPS接收机的多径抑制方法。考虑到通常GPS视线信号的来波方向与多径的来波方向不同,在每个导航数据符号位内测距(C/A)码重复,通过对阵列接收的信号矢量与它本身的延迟信号矢量互相关,提高接收机前端信噪比,再... 提出一种新的用于阵列天线GPS接收机的多径抑制方法。考虑到通常GPS视线信号的来波方向与多径的来波方向不同,在每个导航数据符号位内测距(C/A)码重复,通过对阵列接收的信号矢量与它本身的延迟信号矢量互相关,提高接收机前端信噪比,再利用最大特征值法和前后向空间平滑技术准确地估计期望卫星视线信号(LOSS)的来波方向。最后综合多个GSC子阵列有效地降低了相关多径对码跟踪精度的影响。仿真结果显示,该方法能使接收机在与LOSS码同步前准确估计LOSS的角度信息,有效抑制相关多径,且鉴相结果准确。 展开更多

关键词 GPS接收机 盲多径抑制 (C A)码 直视信号(LOSS)

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基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法 被引量：5

5

作者 石庆研 钟伦珑 吴仁彪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期677-681,共5页

针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权... 针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权矢量。对LS、LMS和LS-LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小,在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提高计算效率。仿真实验表明,新方法性能优于LMS算法,具有较快的收敛速度,且收敛速度与干扰环境无关。 展开更多

关键词 LMS算法 LS算法 LS-LMS算法 智能天线 自适应干扰抑制

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基于非均匀采样间隔的数据关联算法研究 被引量：3

6

作者 刘兆磊 徐振来 +1 位作者 张光义 郭燕昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期327-331,共5页

针对工程中普遍存在的非均匀采样目标跟踪问题,给出了基于多扫描的后向递归概率数据关联算法实现过程,讨论了判断目标丢失的准则。对分别基于一维和多维扫描数据进行数据关联判决的不同算法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明:在采样... 针对工程中普遍存在的非均匀采样目标跟踪问题,给出了基于多扫描的后向递归概率数据关联算法实现过程,讨论了判断目标丢失的准则。对分别基于一维和多维扫描数据进行数据关联判决的不同算法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明:在采样次数不变的条件下,和应用单扫描的PDAF算法相比,多扫描非均匀采样方法能够获得更好的航迹维持性能。当目标检测概率越大、杂波密度越大、目标机动性能越大时,非均匀采样和均匀采样方法航迹维持性能的差别越大。 展开更多

关键词 目标跟踪 后向概率 概率数据关联 多维数据关联

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一种通用的GPS多类干扰抑制方法 被引量：4

7

作者 卢丹 吴仁彪 王磊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期682-686,共5页

欺骗式干扰、压制式干扰、卫星多径信号干扰是GPS最常见的,也是最有威胁的干扰。本文针对这三种干扰共存的情况,将子空间技术和低副瓣常规波束形成技术相结合,提出了一种通用的抗干扰算法。该算法能够同时抑制欺骗式干扰、压制式干扰和... 欺骗式干扰、压制式干扰、卫星多径信号干扰是GPS最常见的,也是最有威胁的干扰。本文针对这三种干扰共存的情况,将子空间技术和低副瓣常规波束形成技术相结合,提出了一种通用的抗干扰算法。该算法能够同时抑制欺骗式干扰、压制式干扰和卫星多径信号干扰,并对GPS信号提供信号处理增益。本文还分析了欺骗式干扰和GPS卫星信号的相关特性,针对不同的相关性,提出分别采用协方差矩阵特征值分解和高分辨相干子空间估计方法来计算干扰子空间。仿真结果表明本文方法可以同时抑制多类干扰,保证接收机能够准确捕获到卫星信号。 展开更多

关键词 全球定位系统 抗干扰 欺骗式干扰 多径 子空间

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海面漂浮小目标的特征联合检测算法 被引量：6

8

作者 时艳玲 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期871-877,共7页

该文研究了高距离分辨海杂波背景下漂浮小目标的检测问题。漂浮目标使得周围海面的散射特性发生了改变,目标所在的分辨单元的回波满足非加性模型,导致该模型中依赖于目标的参数难以统计建模。为了避开参数建模,该文将检测问题转化为二... 该文研究了高距离分辨海杂波背景下漂浮小目标的检测问题。漂浮目标使得周围海面的散射特性发生了改变,目标所在的分辨单元的回波满足非加性模型,导致该模型中依赖于目标的参数难以统计建模。为了避开参数建模,该文将检测问题转化为二元分类问题,即确定海杂波所属于的类,目标检测就是判别回波是否属于该类。针对此分类问题,提出了基于非加性模型的特征联合检测算法,首先在回波中提取两个特征组成归一化向量,然后利用凸包训练算法获得判别区域,最后以判别区域是否包含该向量作为判别准则。实测的IPIX雷达数据实验结果表明,该文算法在高分辨海杂波下的检测性能优于对比算法,为海事雷达检测小目标提供了新的检测方案。 展开更多

关键词 目标检测 非加性模型 特征检测 凸包 高距离分辨海杂波

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基于Mexican hat函数的图像特征提取和配准算法 被引量：5

9

作者 靳峰 冯大政 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期280-284,共5页

使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不... 使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexican hat检测算子进行特征点提取。将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作。最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解。算法使用Mexican hat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作。实验结果表明,给出的Mexican hat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检测方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点。 展开更多

关键词 MEXICAN HAT 特征检测 特征匹配 图像配准

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一类离散Hopfield网络的吸引特性研究 被引量：2

10

作者 张军英 许进 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期879-889,共11页

该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称A_n网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们... 该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称A_n网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们的吸引半径;进一步地,本文将上述讨论扩展到较为一般的离散Hopfield网络,讨论了它们的吸引子/吸引环与A_n网的吸引子/吸引环相同(或部分相同)的条件,以及相应的吸引子/吸引环的吸引半径,得出了迁移越大,保留A_n网吸引子/吸引环的数目越少,且吸引半径越小的结论。 展开更多

关键词 离散HOPFIELD网络 神经网络 吸引特性 吸引子/吸引环

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一类离散Hopfield网络吸引状态的特征分析 被引量：1

11

作者 张军英 许进 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期677-686,共10页

该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接... 该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环,且其在网络状态空间中具有均匀对称的分布格局。 展开更多

关键词 离散HOPFIELD网络 超立方体 神经网络 吸引状态

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稳健二进神经网络及其基本性质研究 被引量：1

12

作者 张军英 许进 保铮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期657-664,共8页

从二进前向网络的稳健要求出发 ,提出了稳健分类的概念 ,在此基础上给出了稳健分类超平面的一般形式 ,从而如果二进前向网络的每一神经元都是稳健神经元 ,则网络的连接权仅为 - 1 ,0或 + 1 ,每一神经元的阈值也只为二分之一的基阈值加... 从二进前向网络的稳健要求出发 ,提出了稳健分类的概念 ,在此基础上给出了稳健分类超平面的一般形式 ,从而如果二进前向网络的每一神经元都是稳健神经元 ,则网络的连接权仅为 - 1 ,0或 + 1 ,每一神经元的阈值也只为二分之一的基阈值加上一处于有限区域上整数的辅阈值 ,并且辅阈值为神经元各个输入对其的贡献之和 .稳健二进前向网络的这些性质使得网络不仅稳健能力强 ,而且易于做到隐节点数少、连接少。 展开更多

关键词 稳健分类 分类超平面 连接权 神经网络

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ANMF和CM-CFAR在K分布海杂波下的性能分析 被引量：2

13

作者 时艳玲 水鹏朗 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期359-364,380,共7页

目的研究非相干积累检测器和相干积累检测器的检测性能。方法对比了单元中值恒虚警(CM-CFAR)检测器和自适应归一化匹配滤波(ANMF)检测器。结果对比了两个检测器的计算复杂度,给出了在实测K分布海杂波情况下两个算法的性能差异,分析出差... 目的研究非相干积累检测器和相干积累检测器的检测性能。方法对比了单元中值恒虚警(CM-CFAR)检测器和自适应归一化匹配滤波(ANMF)检测器。结果对比了两个检测器的计算复杂度,给出了在实测K分布海杂波情况下两个算法的性能差异,分析出差异的原因与积累和样本在距离上的相关性有关。结论在弱杂波环境下,当积累10个脉冲时,ANMF检测器较CM-CFAR检测器有23dB的性能增益,在强杂波环境下,二者性能相当。 展开更多

关键词 ANMF CM-CFAR 海杂波

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基于Mumford-Shah模型的参数估计和两阶段图像分割方法 被引量：8

14

作者 李政文 王卫卫 水鹏朗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2242-2245,共4页

Mumford-Shah两相分片常数模型是一个有效的图像分割模型,但当模型用于带有噪声的图像时,其水平集解法存在对初始解和长度参数敏感这两个问题.文中给出一种两阶段分割方法,首先利用传统的简单分割方法获得一个粗分割,再将其作为变分模... Mumford-Shah两相分片常数模型是一个有效的图像分割模型,但当模型用于带有噪声的图像时,其水平集解法存在对初始解和长度参数敏感这两个问题.文中给出一种两阶段分割方法,首先利用传统的简单分割方法获得一个粗分割,再将其作为变分模型的初始解,从而实现自动选取初始解.文中还给出一个有效的自适应长度参数估计模型,该模型依据图像中噪声方差大小来确定参数.两阶段分割方法和自适应参数估计结合起来使得算法大大减弱了对参量的敏感性,而且可以正确、快速地分割.针对一些计算机生成图像和实际图像的实验结果验证了算法是有效的. 展开更多

关键词 图像分割 变分模型 偏微分方程

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