分布式雷达信号级融合检测的数据压缩与组网架构设计

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作者 周生华 姜昊志 +3 位作者 窦法兵 张曼 王奥亚 卢靖 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期30-36,共7页

分布式探测是雷达领域热点问题,信号级融合探测比数据级融合探测能力更强,但通常需要的通信带宽较大。为此文中针对分布式非相参信号级目标融合探测,提出了基于雷达压缩数据的信号级融合目标检测方法。所提方法通过可并行化计算的信号... 分布式探测是雷达领域热点问题,信号级融合探测比数据级融合探测能力更强,但通常需要的通信带宽较大。为此文中针对分布式非相参信号级目标融合探测,提出了基于雷达压缩数据的信号级融合目标检测方法。所提方法通过可并行化计算的信号级融合算法实现不同雷达量测值之间的去耦,通过双门限检测避免传输局部低能量的噪声信号,通过二次量化对过门限信号进行再次压缩,最终实现以点迹通信带宽逼近信号级融合检测的能力。基于4雷达组网的数值仿真结果验证表明,通信带宽缩减至原来的1/1 000,信噪比损失不超过0.7 dB,并据此探索雷达组网的体系架构设计问题,可支撑不同场合下的信号级协同探测工程应用。 展开更多

关键词 雷达组网 信号级融合 目标探测 数据压缩 双门限检测

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动态电磁环境下多功能雷达一体化发射资源管理方案

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作者 张鹏 严俊坤 +2 位作者 高畅 李康 刘宏伟 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期456-469,共14页

传统多功能雷达仅面向目标特性优化发射资源,在动态电磁环境下面临干扰智能时变、优化模型失配的问题。因此,该文提出一种基于数据驱动的一体化发射资源管理方案,旨在通过对动态干扰信息在线感知与利用提升多功能雷达在动态电磁环境下... 传统多功能雷达仅面向目标特性优化发射资源,在动态电磁环境下面临干扰智能时变、优化模型失配的问题。因此,该文提出一种基于数据驱动的一体化发射资源管理方案,旨在通过对动态干扰信息在线感知与利用提升多功能雷达在动态电磁环境下的多目标跟踪(MTT)性能。该方案首先建立马尔可夫决策过程,数学化描述雷达被敌方截获和干扰的风险。而后将该马尔可夫决策过程感知的干扰信息耦合进MTT精度计算,一体化发射资源管理方法被设计为具有约束动作空间的优化问题。最后提出一种贪婪排序回溯算法对其进行求解。仿真结果表明,所提方法在面向动态干扰环境时不仅可以降低敌方截获概率,还能在被干扰时降低干扰对雷达的影响,改善MTT性能。 展开更多

关键词 一体化发射资源管理 多目标跟踪 动态电磁环境 马尔可夫决策过程 优化问题

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阵列雷达时空多维域编码抗主瓣转发式欺骗干扰方法

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作者 兰岚 张翔 +1 位作者 许京伟 廖桂生 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期439-455,共17页

随着电子技术的快速发展,雷达面临的电磁环境日益复杂。当存在主瓣有源欺骗干扰时,传统相控阵雷达自适应波束形成抗干扰失效,主瓣干扰抑制已成为雷达领域亟待解决的共性难题。该文针对来自主瓣的自卫式转发干扰,提出了一种时空多维域编... 随着电子技术的快速发展,雷达面临的电磁环境日益复杂。当存在主瓣有源欺骗干扰时,传统相控阵雷达自适应波束形成抗干扰失效,主瓣干扰抑制已成为雷达领域亟待解决的共性难题。该文针对来自主瓣的自卫式转发干扰,提出了一种时空多维域编码抗主瓣欺骗式干扰方法。首先,设计发射通道-脉冲-子脉冲编码,在接收端采用多普勒分多址方法实现了发射信号分离。针对目标高速运动导致的分离错位现象,提出一种基于波束形成能量差的移位数估计方法。随后,利用目标与干扰的延时相位差,设计收发联合的双重编码相位补偿方法,在发射空间频率域实现对真实目标、跨脉冲转发干扰、脉内转发干扰的区分,并且通过构建联合发射-接收权矢量,对主瓣欺骗式干扰进行空域滤波抑制。针对实际中波达角度(DOA)误差造成的抗干扰性能下降问题,构建了以最大化输出信干噪比(SINR)为目标函数的约束优化问题,基于交替迭代算法对接收权矢量,发射编码系数、接收编码系数分别进行优化。仿真实验验证了所提方法相比于其他雷达体制在抗主瓣欺骗干扰方面的有效性,其中相比于传统MIMO雷达,所提阵列时空多维域编码技术在4个主瓣干扰存在的情况下SINR可提升34 dB。 展开更多

关键词 阵列雷达 主瓣欺骗干扰抑制 时空多维域编码 DOA误差 收发联合优化

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城市环境下智能反射面辅助雷达非视距检测

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作者 杨鹏 周宇 +2 位作者 张宇佳 张哲昊 张世哲 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期130-141,共12页

雷达非视距目标探测是城市环境下的一个重要问题,建筑物等障碍在雷达与目标之间形成遮挡导致雷达检测性能受限,传统方法是利用电磁波在墙体等介质表面的反射来实现对盲区内目标的有效探测,然而电磁波在墙体处和传播过程中的衰减限制了... 雷达非视距目标探测是城市环境下的一个重要问题,建筑物等障碍在雷达与目标之间形成遮挡导致雷达检测性能受限,传统方法是利用电磁波在墙体等介质表面的反射来实现对盲区内目标的有效探测,然而电磁波在墙体处和传播过程中的衰减限制了探测范围。可重构智能表面是一种在空域能够将电磁波反射并实现能量聚焦的平面阵列,由低功耗的电子电路控制,通过调控元件反射系数可将信号聚焦于不同位置,智能反射面凭借其低成本、易部署、低功耗的优势能够广泛应用于城市环境中。受到智能反射面调控信号能力的启发,提出利用智能反射面辅助雷达非视距探测的方法,将信号转发至目标处从而绕过遮挡,并采用交替优化算法求解反射系数,旨在提高雷达在非视距场景下的目标检测性能,拓宽雷达在城市环境下的应用。仿真实验结果表明,相比传统方法智能反射面辅助雷达非视距目标探测范围得到提升,并且智能反射面增加元件数,位置布置靠近雷达端或目标处时检测性能能够得到增强。 展开更多

关键词 非视距 目标探测 可重构智能表面 交替优化

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基于多域雷达回波数据融合的海面小目标分类网络模型

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作者 赵子健 许述文 水鹏朗 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期696-706,共11页

海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此... 海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此目标的雷达截面积(RCS)起伏和径向速度变化成为分类的主要依据。为此,该文提出一种基于多域雷达回波数据融合的分类网络模型,用于海面小目标的分类任务。由于不同域的数据具有其特殊的物理意义,因此该文构建了时域LeNet(T-LeNet)神经网络模块和时频特征提取神经网络模块,分别从雷达海面回波信号的幅度序列和时频分布(TFD)即时频图中提取特征。其中幅度序列主要反映了目标RCS的起伏特性,而时频图不仅反映RCS起伏特性,还能体现目标径向速度的变化。最后,利用IPIX,CSIR数据库和自测的无人机数据集构建了包括4种海面小目标的数据集:锚定漂浮小球、漂浮船只、低空无人机(UAV)和移动的快艇。实验结果表明所提方法具有良好的识别能力。 展开更多

关键词 海面小目标 目标分类 多特征融合 神经网络

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基于深度学习的雷达有源干扰开集识别和未知干扰聚类方法

6

作者 关中意 兰岚 +2 位作者 朱圣棋 李西敏 康梦特 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期261-275,共15页

针对复杂电磁环境下雷达对未知类型有源干扰识别问题,提出了一种基于深度学习的雷达有源干扰开集识别与未知干扰聚类方法。首先,通过引入残差模块、Inception模块、注意力机制模块,设计了基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别网络... 针对复杂电磁环境下雷达对未知类型有源干扰识别问题,提出了一种基于深度学习的雷达有源干扰开集识别与未知干扰聚类方法。首先,通过引入残差模块、Inception模块、注意力机制模块,设计了基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别网络;然后,使用干扰信号的时频图和距离-多普勒图构成两个输入分支,根据各自识别概率分布得到相对熵作为识别结果的置信度,并通过识别概率分布最大索引和相对熵的投票设置阈值,实现了对未知类型干扰的开集识别;最后,通过对深度学习网络映射得到的特征主成分进行分析,降维提取其占比超过95%的特征参数,设计了数据自适应的空间聚类算法,实现了对未知类型干扰的聚类。仿真数据将14种干扰信号划分为8种已知干扰和6种未知干扰,在干噪比大于5 dB的条件下可实现大于91.4%的有源干扰开集识别,并对未知干扰进行有效聚类。 展开更多

关键词 雷达有源干扰识别 深度学习 开集识别 干扰聚类

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合成孔径雷达快速后向投影算法综述 被引量：8

7

作者 邢孟道 马鹏辉 +2 位作者 楼屹杉 孙光才 林浩 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-22,共22页

后向投影(BP)算法是合成孔径雷达成像算法发展的重要方向之一。然而,由于BP算法具有较大的计算量,阻碍了其在工程应用上的发展。因此,近年来如何有效地提高BP算法的运算效率受到了广泛的重视。该文讨论了基于多种成像面坐标系的快速BP算... 后向投影(BP)算法是合成孔径雷达成像算法发展的重要方向之一。然而,由于BP算法具有较大的计算量,阻碍了其在工程应用上的发展。因此,近年来如何有效地提高BP算法的运算效率受到了广泛的重视。该文讨论了基于多种成像面坐标系的快速BP算法,包括距离-方位平面坐标系、地平面坐标系和非欧氏坐标系。该文首先简要介绍了原始BP算法的原理和不同坐标系对加速BP算法的影响,并对BP算法的发展历程进行梳理。然后讨论了基于不同成像面坐标系的快速BP算法的研究进展,并重点介绍了作者所在研究团队近年来在快速BP成像方面完成的研究工作。最后介绍了快速BP算法在工程上的应用,并展望了未来快速BP成像算法的研究发展趋势。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 快速后向投影算法 成像面 坐标系 运算效率

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基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别 被引量：1

8

作者 郭泽坤 刘峥 +2 位作者 谢荣 冉磊 徐寒铮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3184-3192,共9页

窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵... 窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。 展开更多

关键词 窄带雷达 高速机动平台 空中目标识别 短时间观测回波 特征融合

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基于涡旋电磁波新体制的雷达前视三维成像

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作者 潘浩然 马晖 +1 位作者 胡敦法 刘宏伟 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1109-1122,共14页

涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性,其作为一种新的雷达发射端分集模式,可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能,其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景,基于均匀圆... 涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性,其作为一种新的雷达发射端分集模式,可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能,其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景,基于均匀圆阵发射与圆阵中心单天线接收的收发体制,在建立了电磁涡旋前视雷达信号模型与成像模型的基础上,提出了一种分时多模态扫描的成像方法,利用多模态涡旋电磁波在不同俯仰角的幅度差异性和在不同方位角的相位差异性,以及雷达与目标相对运动产生的多普勒效应,提出了改进的后向投影-距离多普勒算法,实现了目标三维成像。由于涡旋电磁波的能量发散特点,随着俯仰角增大,高模态方向图增益急剧下降,该文所提方法通过对多个模态在空域能量分布的有效利用,在较大视场角下具有较高的稳定性。基于点目标成像结果,验证了在多模态涡旋波覆盖的较大视场范围内,目标成像结果的归一化等效增益在低俯仰角与高俯仰角处基本相当。所提方法通过对飞机目标的实验验证,根据成像结果可较为准确地重构目标的三维结构。 展开更多

关键词 涡旋电磁波雷达 前视三维成像 分时多模态 后向投影算法 距离多普勒

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基于物理可解释自编码模型的雷达目标方位稳健识别算法

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作者 廖磊瑶 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3847-3857,共11页

现有基于深度神经网络的高距离分辨(High Range Resolution,HRR)雷达目标识别方法是纯数据驱动模型,是1个飞行事故记录器结构,特征不具可解释性,在方位缺失情况下特征泛化性差,模型识别率急剧下降.对此,本文设计了一种物理可解释自编码... 现有基于深度神经网络的高距离分辨(High Range Resolution,HRR)雷达目标识别方法是纯数据驱动模型,是1个飞行事故记录器结构,特征不具可解释性,在方位缺失情况下特征泛化性差,模型识别率急剧下降.对此,本文设计了一种物理可解释自编码模型(Physical Interpretable Auto-Encoder Model,PIAEM),解码网络结合雷达目标的散射点模型,利用编码网络挖掘雷达数据具有明确物理含义的散射中心特征,从成像角度描述目标的物理结构特性,如尺寸、轮廓等,在方位缺失情况下具有稳健的物理特性.设计了基于最小重构误差的分类准则,实现雷达目标识别.基于实测高距离分辨雷达回波数据的实验结果表明,本文方法提取的特征具有明确物理含义,且在方位缺失4/5的情况下,PIAEM比现有基于传统目标识别方法的准确率提升了10.27%,验证了本文方法具有方位稳健识别性能. 展开更多

关键词 雷达目标识别 可解释网络 散射点模型 变分推断 自编码网络 最小重构误差

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海面目标图迹综合一体化探测模式研究

11

作者 陈凯 赵永波 +1 位作者 刘仍莉 孙龙 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期199-205,共7页

针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线... 针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线体制及自适应帧率选择的方式,有效地将SAR和MTI模式的优点融合、缺点互补,实现同时对海面目标进行成像及定位跟踪,解决海面目标探测识别的问题。本文从关键问题出发,给出了图迹综合一体化探测模式设计方法,并结合试飞数据进行了处理分析,结果表明,所提出的方法可有效改善复杂条件下海面目标探测识别性能。 展开更多

关键词 机载雷达 海面目标 合成孔径雷达 动目标指示 图迹融合

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雷达智能博弈抗干扰技术综述与展望 被引量：16

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作者 李康 纠博 +1 位作者 赵宇 刘宏伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第5期15-26,共12页

随着认知电子战技术的发展,干扰机电磁对抗能力大幅提升,为有效对抗智能化干扰机,雷达需采取智能博弈抗干扰技术。文中围绕雷达智能博弈抗干扰技术发展现状,从相关理论基础、干扰感知、智能抗干扰策略学习方法、雷达/干扰博弈抗干扰方... 随着认知电子战技术的发展,干扰机电磁对抗能力大幅提升,为有效对抗智能化干扰机,雷达需采取智能博弈抗干扰技术。文中围绕雷达智能博弈抗干扰技术发展现状,从相关理论基础、干扰感知、智能抗干扰策略学习方法、雷达/干扰博弈抗干扰方法梳理相关技术原理和代表性工作,并进一步分析了该领域的发展趋势,为后续理论研究提供必要参考。 展开更多

关键词 电磁对抗 智能博弈抗干扰技术 干扰感知 雷达抗干扰决策 认知电子战

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基于SLSTM网络的两级修正机动目标跟踪方法

13

作者 汪晋 苏洪涛 +1 位作者 汪圣利 陆超 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期37-49,共13页

传统机动目标跟踪方法在机动模型建模方面,通过模型集自适应交互的方式,实现模型与目标真实运动的匹配。在跟踪非合作目标时,由于机动状态随时变化,且机动形式多样,当模型集内的有限个模型均无法精准表征其真实运动时,跟踪性能下降。将... 传统机动目标跟踪方法在机动模型建模方面,通过模型集自适应交互的方式,实现模型与目标真实运动的匹配。在跟踪非合作目标时,由于机动状态随时变化,且机动形式多样,当模型集内的有限个模型均无法精准表征其真实运动时,跟踪性能下降。将模型修正和状态修正两级神经网络融入到滤波递推过程中,提出一种基于堆叠长短时记忆(Stacked Long Short-Term Memory,SLSTM)网络的两级修正机动目标跟踪方法(Two Level Modified Maneuvering Target Tracking,TLM-MTT),第一级模型修正网络实时感知目标的机动,调整模型参数,实现机动模型的精准建模,第二级状态修正网络对状态估计进行实时补偿,提升滤波输出的精度。通过离线方式进行网络训练,训练后的网络用于在线实时跟踪,相较于传统方法和其他智能化滤波方法,文中所提方法对高机动目标跟踪具有更好的跟踪性能。 展开更多

关键词 目标跟踪 长短时记忆网络 卡尔曼滤波

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高机动微弱目标非均匀分段混合积累方法

14

作者 李佳佳 陶海红 +1 位作者 汪乐 屈澳芃 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第2期398-409,共12页

高机动弱小目标运动状态复杂、散射能量微弱、难以维持长积累时间的信号相干性,从而造成目标回波信号无法有效积累。针对这一问题,提出一种基于非均匀子孔径划分的外辐射源雷达高机动微弱目标混合积累算法。采用广义二分法对长积累时间... 高机动弱小目标运动状态复杂、散射能量微弱、难以维持长积累时间的信号相干性,从而造成目标回波信号无法有效积累。针对这一问题,提出一种基于非均匀子孔径划分的外辐射源雷达高机动微弱目标混合积累算法。采用广义二分法对长积累时间内回波信号进行有效非均匀子孔径划分,以保证单个子孔径内目标信号能量集中至同一距离单元。使用分数阶傅里叶变换校正子孔径内目标能量跨多普勒单元徙动,实现子孔径内目标信号相参积累。利用动态规划算法完成子孔径间目标信号的非相参积累。仿真实验表明,所提方法可以在长时间积累条件下对高机动微弱目标信号能量进行有效积累,并通过对比实验验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 高机动微弱目标 广义二分划分 跨多普勒单元徙动 动态规划 混合积累

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基于局部顺序统计量的分布式多脉冲检测

15

作者 窦法兵 张曼 +2 位作者 周生华 孙伟 邵文佳 《海军航空大学学报》 2025年第2期285-291,302,共8页

目标融合检测问题是分布式雷达的研究热点。传统的基于单元平均恒虚警率(Cell-Averaging Constant False Alarm Rate,CA-CFAR)的融合检测算法在非均匀背景下面临探测性能损失的问题。为了解决这一问题,针对分布式多脉冲(Distributed Mul... 目标融合检测问题是分布式雷达的研究热点。传统的基于单元平均恒虚警率(Cell-Averaging Constant False Alarm Rate,CA-CFAR)的融合检测算法在非均匀背景下面临探测性能损失的问题。为了解决这一问题,针对分布式多脉冲(Distributed Multi-Pulse,DM)雷达,提出了一种基于顺序统计量恒虚警率(Ordered-Statistics Constant False Alarm Rate,OS-CFAR)的融合检测算法(DMOS-CFAR):首先,在局部雷达的每个多普勒通道进行OS-CFAR并行处理;然后,将各距离单元不同多普勒通道上的统计量最大值传输至融合中心,并在融合中心实现给定虚警下的信号级融合检测。数值仿真表明:在多假目标干扰与杂波边缘场景下,DMOS-CFAR算法比分布式多脉冲CA-CFAR算法(DMCA-CFAR)检测性能更优;在均匀背景下,顺序值约为3n/4时,DMOS-CFAR算法检测性能最佳。 展开更多

关键词 顺序统计量 分布式多脉冲 融合检测 恒虚警率 信号级融合 分布式雷达 融合中心

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集群无人机载雷达阵列波束合成 被引量：1

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作者 郑纪彬 杨志伟 +3 位作者 杨洋 刘宏伟 张田仓 杨娟 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第1期24-34,39,共12页

集群无人机载雷达阵列具有较高的机动性与灵活性,相关研究受到广泛关注。波束合成是集群无人机载雷达阵列的重要功能之一,该功能的实现面临较多挑战。本文首先构建了波束合成信号模型并分析了位置不确定性、时间同步不确定性、天线指向... 集群无人机载雷达阵列具有较高的机动性与灵活性,相关研究受到广泛关注。波束合成是集群无人机载雷达阵列的重要功能之一,该功能的实现面临较多挑战。本文首先构建了波束合成信号模型并分析了位置不确定性、时间同步不确定性、天线指向不确定性以及通道不确定性的影响;其次,推导了波束合成信号模型的克拉美罗界和峰值旁瓣电平并提出了集群无人机构型优化方法;最后,提出了一种幅相误差处理策略,主要包括基于高精度测距的定位和时间同步系统设计以及幅相误差快速补偿两部分。仿真结果和工程实验证实了集群无人机载雷达阵列波束合成的可行性。 展开更多

关键词 集群无人机 雷达阵列 克拉美罗界 峰值旁瓣电平 幅相误差

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基于1-bit的北斗卫星外辐射源目标定位方法研究

17

作者 张泽 陈伯孝 +1 位作者 尚社 徐境天 《空间电子技术》 2025年第2期48-56,共9页

对于北斗卫星外辐射源目标定位,为了获得较高的定位精度,需要进行处理的数据较多,而1-bit采样相比于高精度采样具有成本低、运算量小、数据量小等优势,因此将1-bit采样应用于卫星信号处理,并设计了一种外辐射源目标定位方案。首先,介绍1... 对于北斗卫星外辐射源目标定位,为了获得较高的定位精度,需要进行处理的数据较多,而1-bit采样相比于高精度采样具有成本低、运算量小、数据量小等优势,因此将1-bit采样应用于卫星信号处理,并设计了一种外辐射源目标定位方案。首先,介绍1-bit采样原理以及性能损失与边界条件,发现在低信噪比的情况下,其性能损失相对较小;其次,设计基于1-bit采样的北斗卫星信号作为外辐射源定位目标的方案,通过直达波信号重构、匹配滤波和相干积累的处理方法提高目标散射回波信号的信噪比,并利用数字波束形成技术将目标散射回波与直达波从方位上进行区分,降低直达波对目标散射回波的影响;最后,对信号处理过程进行建模仿真,实验结果表明,虽然相比于高精度采样具有性能损失,但该方案可以实现对1-bit采样目标散射回波信号的检测,并对目标位置和速度进行有效估计。 展开更多

关键词 1-bit采样 北斗卫星信号处理 外辐射源定位

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基于模糊均值聚类的双门限航迹关联方法

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作者 龚熠霄 刘峥 谢荣 《电子信息对抗技术》 2025年第2期52-59,共8页

当面临多目标存在航迹交叉的场景时,采用传统的航迹关联算法容易出现航迹关联成功率降低的问题。因此,提出了一种基于模糊均值聚类的改进的航迹关联算法。基于模糊数学的航迹关联算法的问题特点,对模糊航迹关联算法进行优化。将不同类... 当面临多目标存在航迹交叉的场景时,采用传统的航迹关联算法容易出现航迹关联成功率降低的问题。因此,提出了一种基于模糊均值聚类的改进的航迹关联算法。基于模糊数学的航迹关联算法的问题特点,对模糊航迹关联算法进行优化。将不同类型的多个传感器通过对俯仰角和航向角进行隶属度矩阵的构建,以量测噪声最大的传感器的隶属度作为门限进行判别,对多个传感器得到的量测数据进行航迹关联。引入航迹质量设计的双门限指标,考虑在航迹关联中历史航迹对该时刻的影响,使得在目标处于存在目标航迹交叉时,该算法仍能进行正确的航迹关联判决。经过多个不同场景的建模仿真验证,该算法能够有效提高存在航迹交叉时的航迹关联成功率,同时不会过度提升时间复杂度,利于工程应用。 展开更多

关键词 多模复合 航迹关联 模糊数学 航迹质量 隶属度

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基于频谱多特征信息的调频连续波测距测速方法

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作者 朱金辉 贾天一 +2 位作者 刘宏伟 张爱军 赵祎昆 《海军航空大学学报》 2025年第1期153-162,共10页

针对基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的着陆器测距测速中,由于差频信号频谱展宽导致中心频率估计不准确,进而影响测距测速精度的问题,提出了一种基于频谱多特征信息的高精度距离与速度测量方法。通过进... 针对基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的着陆器测距测速中,由于差频信号频谱展宽导致中心频率估计不准确,进而影响测距测速精度的问题,提出了一种基于频谱多特征信息的高精度距离与速度测量方法。通过进一步利用差频信号的频谱带宽信息,并使用线性调频Z变换(Chirp Z-Transform,CZT)对频谱的有效频段进行精细化估计,获取频谱的带宽信息。联合传统重心估计法获得的差频信号中心频率,形成关于距离和速度的多特征联合测量方程。最后,基于最小二乘法获得距离和速度的融合估计结果。仿真结果表明,基于频谱多特征信息的联合估计方法具有精度高、稳定性强的特点,在距离与速度测量方面均优于传统的重心估计法。 展开更多

关键词 调频连续波 测距测速 重心估计 线性调频Z变换

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毫米波道路监控雷达多径模型及鬼影抑制

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作者 陈伯孝 陈宇 +1 位作者 付芸磊 杨福 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期324-332,共9页

毫米波道路监控雷达具有全天时、全天候、监控距离远等优点,在交通安全、交通流量、道路监控等方面发挥重要作用,但多径鬼影目标一直影响这种雷达的性能。在分析高速场景下多径传播路径的基础上建立回波信号模型,对恒虚警检测得到目标... 毫米波道路监控雷达具有全天时、全天候、监控距离远等优点,在交通安全、交通流量、道路监控等方面发挥重要作用,但多径鬼影目标一直影响这种雷达的性能。在分析高速场景下多径传播路径的基础上建立回波信号模型,对恒虚警检测得到目标与多径检测点的特征进行提取,分析多径鬼影与道路护栏的距离和角度、检测点云连续性等特征,据此提出一种基于神经网络的鬼影抑制方法;通过实测数据分析,验证毫米波道路监控雷达目标检测和跟踪的准确性。结果表明:综合利用所提的8种特征可有效抑制多径鬼影目标,多径鬼影识别率达95.74%,总体识别率达90.70%,可实现对车辆的有效监测与定位。 展开更多

关键词 毫米波 道路监控雷达 交通监控 神经网络 鬼影抑制 多径消除

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