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基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
1
作者
邹子寒
李华
+1 位作者
陈宇飞
钟兴润
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期140-146,共7页
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。...
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。实验数据集包括LFW公开人脸数据集和工地现场采集的真实数据,并通过数据增强方法模拟遮挡和光照情况。研究结果表明:在未佩戴安全帽的LFW数据集上的精准率达到96.5%,在佩戴安全帽的工地数据集和模拟数据集上精准率为95.8%,平均精准率达到96.15%;与常用的Dlib和OpenCV人脸识别算法相比,遮挡情况下的识别精准率显著提升,且处理速度满足实时应用需求,能有效提升工地人员身份验证的准确性和可靠性。研究结果可为建筑工地安全管理提供技术参考。
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关键词
建筑工地
人脸识别
遮挡
安全管理
FaceNet
MTCNN
特种设备
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职称材料
边缘计算环境下安全协议综述
被引量：
8
2
作者
李晓伟
陈本辉
+1 位作者
杨邓奇
伍高飞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期765-780,共16页
物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用...
物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用户数据在本地处理,使得用户隐私数据得以安全保护.然而网络架构的改变对边缘计算环境下的安全协议又提出了新的要求.对边缘计算环境下安全协议进行分类总结有助于相关从业人员快速掌握该领域的研究进展,更有助于边缘计算安全领域的初学者快速了解安全协议在该领域中的应用方法.综述了近年来边缘计算环境下认证协议、密钥协商协议、隐私保护协议以及数据共享协议的典型研究成果,对每个安全协议进行了具体的分类、分析及总结.给出了边缘计算环境下安全协议所存在的核心问题并针对这些问题给出了具体的研究方向及建议.实现了对边缘计算环境下安全协议研究进展进行总体把握的目的.
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关键词
边缘计算
安全协议
认证与密钥协商
隐私保护
数据共享
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职称材料
题名
基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
1
作者
邹子寒
李华
陈宇飞
钟兴润
机构
西安
建筑
科技
大学
资源工程
学院
西安电子科技大学
网络空间
与
安全
学院
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期140-146,共7页
基金
陕西省建设厅科技发展计划项目(2020-K32)
西安建筑科大工程技术有限公司2023年度科研项目(XAJD-YF23N010)。
文摘
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。实验数据集包括LFW公开人脸数据集和工地现场采集的真实数据,并通过数据增强方法模拟遮挡和光照情况。研究结果表明:在未佩戴安全帽的LFW数据集上的精准率达到96.5%,在佩戴安全帽的工地数据集和模拟数据集上精准率为95.8%,平均精准率达到96.15%;与常用的Dlib和OpenCV人脸识别算法相比,遮挡情况下的识别精准率显著提升,且处理速度满足实时应用需求,能有效提升工地人员身份验证的准确性和可靠性。研究结果可为建筑工地安全管理提供技术参考。
关键词
建筑工地
人脸识别
遮挡
安全管理
FaceNet
MTCNN
特种设备
Keywords
construction site
facial recognition
occlusion
safety management
FaceNet
MTCNN
special equipment
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
边缘计算环境下安全协议综述
被引量：
8
2
作者
李晓伟
陈本辉
杨邓奇
伍高飞
机构
大理
大学
数学与计算机
学院
广西密码学与信息
安全
重点实验室(桂林
电子科技大学
)
西安电子科技大学网络空间安全学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期765-780,共16页
基金
国家自然科学基金项目(61902049,31960119,51809026)
云南省科技厅项目(2018FH001-062,2018FH001-063)
+1 种基金
广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS202123)
大理大学创新团队项目(ZKLX2020308)。
文摘
物联网的迅速普及使得数据规模以几何式上升.集中在云中心处理数据的方式逐渐出现通信时延及隐私泄露等问题.边缘计算将部分云中心业务下沉到设备边缘,使得数据处理在终端网络完成,从而实现数据快速处理.同时,由于避免了远距离通信,用户数据在本地处理,使得用户隐私数据得以安全保护.然而网络架构的改变对边缘计算环境下的安全协议又提出了新的要求.对边缘计算环境下安全协议进行分类总结有助于相关从业人员快速掌握该领域的研究进展,更有助于边缘计算安全领域的初学者快速了解安全协议在该领域中的应用方法.综述了近年来边缘计算环境下认证协议、密钥协商协议、隐私保护协议以及数据共享协议的典型研究成果,对每个安全协议进行了具体的分类、分析及总结.给出了边缘计算环境下安全协议所存在的核心问题并针对这些问题给出了具体的研究方向及建议.实现了对边缘计算环境下安全协议研究进展进行总体把握的目的.
关键词
边缘计算
安全协议
认证与密钥协商
隐私保护
数据共享
Keywords
edge computing
security protocol
authentication and key agreement
privacy-preserving
data sharing
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
邹子寒
李华
陈宇飞
钟兴润
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
边缘计算环境下安全协议综述
李晓伟
陈本辉
杨邓奇
伍高飞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
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职称材料
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