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基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
1
作者
邹子寒
李华
+1 位作者
陈宇飞
钟兴润
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期140-146,共7页
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。...
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。实验数据集包括LFW公开人脸数据集和工地现场采集的真实数据,并通过数据增强方法模拟遮挡和光照情况。研究结果表明:在未佩戴安全帽的LFW数据集上的精准率达到96.5%,在佩戴安全帽的工地数据集和模拟数据集上精准率为95.8%,平均精准率达到96.15%;与常用的Dlib和OpenCV人脸识别算法相比,遮挡情况下的识别精准率显著提升,且处理速度满足实时应用需求,能有效提升工地人员身份验证的准确性和可靠性。研究结果可为建筑工地安全管理提供技术参考。
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关键词
建筑工地
人脸识别
遮挡
安全管理
FaceNet
MTCNN
特种设备
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题名
基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
1
作者
邹子寒
李华
陈宇飞
钟兴润
机构
西安
建筑
科技
大学
资源工程
学院
西安电子科技大学网络空间与安全学院
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期140-146,共7页
基金
陕西省建设厅科技发展计划项目(2020-K32)
西安建筑科大工程技术有限公司2023年度科研项目(XAJD-YF23N010)。
文摘
为提高建筑工地中特种设备操作人员在安全帽遮挡情况下身份验证的准确性,提出1种结合FaceNet和MTCNN算法的人脸识别方法。首先由MTCNN通过三级联结构有效检测并定位人脸关键点,随后由FaceNet提取遮挡情况下的人脸特征并进行身份验证。实验数据集包括LFW公开人脸数据集和工地现场采集的真实数据,并通过数据增强方法模拟遮挡和光照情况。研究结果表明:在未佩戴安全帽的LFW数据集上的精准率达到96.5%,在佩戴安全帽的工地数据集和模拟数据集上精准率为95.8%,平均精准率达到96.15%;与常用的Dlib和OpenCV人脸识别算法相比,遮挡情况下的识别精准率显著提升,且处理速度满足实时应用需求,能有效提升工地人员身份验证的准确性和可靠性。研究结果可为建筑工地安全管理提供技术参考。
关键词
建筑工地
人脸识别
遮挡
安全管理
FaceNet
MTCNN
特种设备
Keywords
construction site
facial recognition
occlusion
safety management
FaceNet
MTCNN
special equipment
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进FaceNet模型的施工作业人员遮挡人脸身份识别研究
邹子寒
李华
陈宇飞
钟兴润
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
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