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基于公开信息的社交网络隐私泄露
被引量：
2
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作者
吕少卿
张玉清
倪平
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期190-196,共7页
针对社交网络公开信息提出了一种隐私信息推测算法,通过对用户的好友关系网络进行社区发现,利用社区内一部分好友公开信息推测其他好友隐私信息。实验表明,该算法只需利用少量公开信息就能以较高的准确率推测出其他用户大量的隐私信息。
关键词
社交网络
隐私泄露
社区发现
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职称材料
题名
基于公开信息的社交网络隐私泄露
被引量：
2
1
作者
吕少卿
张玉清
倪平
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信息安全研究中心
中国科学院
大学
国家
计算机网络入侵防范
中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期190-196,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272481)
北京市自然科学基金资助项目(4122089)~~
文摘
针对社交网络公开信息提出了一种隐私信息推测算法,通过对用户的好友关系网络进行社区发现,利用社区内一部分好友公开信息推测其他好友隐私信息。实验表明,该算法只需利用少量公开信息就能以较高的准确率推测出其他用户大量的隐私信息。
关键词
社交网络
隐私泄露
社区发现
Keywords
online social network
privacy leakage
community detection
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于公开信息的社交网络隐私泄露
吕少卿
张玉清
倪平
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
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