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基于深度强化学习的空天地一体化网络信息物理系统垂直切换策略
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作者 武艳 潘广川 +2 位作者 姚明旿 杨清海 梁中明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期180-191,共12页
针对空天地一体化网络信息物理系统模型复杂、很难获得网络拓扑先验知识和模型化假设的特点,研究其基于深度强化学习的垂直切换策略。首先,综合考虑系统稳定性、切换开销和网络使用成本约束,将垂直切换策略问题建模为约束马尔可夫决策过... 针对空天地一体化网络信息物理系统模型复杂、很难获得网络拓扑先验知识和模型化假设的特点,研究其基于深度强化学习的垂直切换策略。首先,综合考虑系统稳定性、切换开销和网络使用成本约束,将垂直切换策略问题建模为约束马尔可夫决策过程(CMDP),并给出保证可行解存在的充分条件;其次,提出约束-近端策略优化(CPPO)算法解决该问题,并在基站侧引入分布式强化学习机制加速训练收敛。相较于基准策略,仿真验证了所提垂直切换策略的优越性和有效性。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 信息物理系统 深度强化学习 垂直切换
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面向通信感知一体化的仿射频分复用技术综述
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作者 李雨昂 丁昱翔 +2 位作者 吕璐 杨龙 陈健 《无线电工程》 2025年第4期714-725,共12页
6G移动通信系统中,通信和感知的深度融合尤为重要,对网络架构、组网技术以及空口能力等方面的原生通信感知融合设计提出了更高要求。其中,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)波形设计作为关键技术,有望实现高... 6G移动通信系统中,通信和感知的深度融合尤为重要,对网络架构、组网技术以及空口能力等方面的原生通信感知融合设计提出了更高要求。其中,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)波形设计作为关键技术,有望实现高效率通信和高精度感知双重目标。6G系统预计将采用超高频(Extremely High Frequency,EHF)技术,特别是在毫米波和太赫兹频段,以支持低空经济、车联网(Vehicle to Everything,V2X)、高速铁路以及卫星通信等应用。这些场景通常处于异构和高速移动条件下,产生的双色散信道给无线通信系统带来了巨大挑战。最近提出的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)技术通过在离散仿射傅里叶变换(Discrete Affine Fourier Transform,DAFT)域中对信息符号进行多路复用,使得所有的路径相互分离,每个符号都经历所有的路径系数,从而在双色散信道上实现完全分集。介绍了AFDM的基本理论,讨论了AFDM与其他潜在波形在ISAC系统中的性能差异,对AFDM在ISAC场景中的应用和未来研究方向进行了描述和展望。 展开更多
关键词 仿射频分复用 通信感知一体化 波形设计 6G
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空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
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作者 蔡自伟 盛敏 +2 位作者 刘俊宇 赵晨曦 李建东 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1920-1930,共11页
空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行... 空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对上述问题,该文基于联邦深度强化学习(FDRL)提出了一种面向低功耗服务连续性保障的通信与控制联合优化方法。所提方法通过联合优化空中基站的移动控制、用户关联和功率分配来保障网络服务的连续性。针对空中基站的高动态性,通过在所提方法中设计了环境状态经验池来利用信道的时空相关性,并在奖励函数中引入速率方差来保障网络服务连续性。考虑到不同飞行动作的功耗差异,所提方法通过优化空中基站的飞行动作来降低网络功耗。仿真结果说明,该文所提算法在满足用户速率需求和速率方差需求的前提下,能够减小网络功耗,并且所提联邦深度强化学习的性能接近中心式强化学习的性能。 展开更多
关键词 空地一体化网络 服务连续性保障 低功耗通信与控制联合优化
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面向6G的速率兼容空间耦合LDPC码设计
4
作者 王筝 方健 +1 位作者 朱敏 白宝明 《移动通信》 2025年第2期65-69,共5页
面向6G通信中的高可靠、低时延需求,提出了一种速率兼容的空间耦合LDPC码设计。SC-LDPC码具有逼近香农限的优异性能和结合滑窗译码能够达到的更低译码时延。然而,为了解决移动通信中码率灵活问题,提出了拆分QCLDPC码成SC-LDPC码的策略,... 面向6G通信中的高可靠、低时延需求,提出了一种速率兼容的空间耦合LDPC码设计。SC-LDPC码具有逼近香农限的优异性能和结合滑窗译码能够达到的更低译码时延。然而,为了解决移动通信中码率灵活问题,提出了拆分QCLDPC码成SC-LDPC码的策略,同时结合PEXIT算法优化所构造的SC-LDPC码的译码门限;为了兼容5G LDPC码,选取5G LDPC码作为QC-LDPC码,从而设计出了速率兼容的SC-LDPC码。仿真结果表明,所设计的码字在多个码率下误码率性能均优于5G LDPC码。 展开更多
关键词 码构造 速率兼容 空间耦合LDPC码
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自由空间光通信中极化码的应用研究
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作者 邢莉娟 李卓 王卓 《光通信研究》 北大核心 2024年第3期134-139,共6页
【目的】在自由空间光(FSO)通信中,大气湍流效应会导致通信链路性能下降。【方法】文章提出了一种极化码信道编译码方案,使用蒙特卡洛算法构造了针对FSO通信中常见的Gamma⁃Gamma分布大气湍流信道的极化码。比较了文章提出的极化码编译... 【目的】在自由空间光(FSO)通信中,大气湍流效应会导致通信链路性能下降。【方法】文章提出了一种极化码信道编译码方案,使用蒙特卡洛算法构造了针对FSO通信中常见的Gamma⁃Gamma分布大气湍流信道的极化码。比较了文章提出的极化码编译码方案与未编码以及相近码长的低密度奇偶校验(LDPC)码在Gamma⁃Gamma分布大气湍流信道下的误码率(BER)。【结果】仿真结果表明,所提极化码与未编码比较时,在弱湍流强度下,当信噪比>6.7 dB时,极化码方案性能相较于未编码更优;在中湍流强度下,当信噪比>10.3 dB时,极化码方案性能相较于未编码更优;在强湍流强度下,当信噪比>11.5 dB时,极化码方案性能相较于未编码更优。所提极化码与LDPC码比较时,在弱湍流情况下,当信噪比>7.1 dB时,极化码整体性能优于LDPC码;在中湍流条件下,当信噪比>10.6 dB时,极化码整体性能优于LDPC码;在强湍流条件下,当信噪比>12 dB时,极化码整体性能优于LDPC码。此外,在码长短、码率低和译码宽度小时,文章所提出的极化码编译码方案具有更优的性能。【结论】使用所提极化码编码后,有效改善了FSO通信系统中的大气湍流效应,而且在中、高湍流强度这两种恶劣的大气湍流信道环境中,文章所提方案展现出了比LDPC码更为明显的优势。表明在FSO通信中,极化码具有良好的发展前景。 展开更多
关键词 信道编码 自由空间光通信 极化码 Gamma⁃Gamma分布
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空空高速移动通信信号的频偏估计和跟踪算法
6
作者 张欣 李建东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期30-37,共8页
空空高速移动场景下飞行平台通信信号的多普勒频率范围大且变化快。针对现有频偏估计和跟踪算法难以兼顾估计精度和工程可实现性的难题,提出了低复杂度的新型高精度频偏估计和跟踪算法。首先根据空空高速移动场景下多普勒频率快速变化... 空空高速移动场景下飞行平台通信信号的多普勒频率范围大且变化快。针对现有频偏估计和跟踪算法难以兼顾估计精度和工程可实现性的难题,提出了低复杂度的新型高精度频偏估计和跟踪算法。首先根据空空高速移动场景下多普勒频率快速变化且具有时空相关性特征,在传统频偏模型的基础上构建适用于空空高速移动场景的时变频偏模型;然后基于此模型将相邻短前导的频偏估计值进行相互关联并处理,将频偏精度优化问题转化为经典的超定线性方程组的优化求解问题,最大限度地抑制了估计噪声,提高了频偏估计精度。仿真结果表明,该算法估计的残余频偏相对于经典算法大幅降低,当信噪比大于5 dB时,残余频偏的均方根误差控制在100 Hz范围内。针对该算法求解过程中存在的数值稳定性问题,给出了相应的工程可实现方法。该算法采用前馈补偿频偏跟踪方法,与传统的锁相环反馈跟踪方法相比,提高了系统的稳定性和时效性。 展开更多
关键词 高速移动通信 频偏模型 频偏估计 频偏跟踪
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主被动协同定位空能资源优化配置方法 被引量:1
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作者 吕佩霞 赵越 +2 位作者 李赞 白豆 郝本建 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期29-38,共10页
无人机的快速发展为当今社会带来巨大便利,但其潜在的滥用现象对公共安全构成严重威胁,因此面向无人机的监测与定位技术近年来得到广泛研究。针对远距低飞无人机难以准确定位的应用问题,提出以无源为主、有源为辅的主被动协同定位框架,... 无人机的快速发展为当今社会带来巨大便利,但其潜在的滥用现象对公共安全构成严重威胁,因此面向无人机的监测与定位技术近年来得到广泛研究。针对远距低飞无人机难以准确定位的应用问题,提出以无源为主、有源为辅的主被动协同定位框架,在基于到达时间差实现无源被动定位的基础上,引入支持往返到达时间测量的有源主动探测设备,择机对无人机进行主动式定位,补偿无源定位缺失的目标高程信息,从而提升无人机的三维定位精度。为充分挖掘主被动的协同定位潜力,文中深入探究无源被动定位节点预先部署的情况下,有源主动定位节点的空域和能域资源的配置方式,推导了主被动协同定位框架下的定位精度衡量指标,构建了空能资源联合优化问题,提出了基于非线性收敛因子和记忆指导的改进灰狼优化的空能资源优化算法。仿真结果表明,针对无人机定位时,主被动协同定位效果优于无源被动定位,典型场景下高程定位精度显著提升约96.33%。此外,所提的空能资源优化算法在求解空能资源联合优化问题时,性能优于标准(传统)灰狼算法、改进灰狼算法等。 展开更多
关键词 协同定位 到达时间差 往返到达时间 改进灰狼优化 联合优化
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多模式选择的OFDM索引调制传输方案
8
作者 郭漪 朱煜晨 +2 位作者 王翊卿 刘刚 付少忠 《通信学报》 北大核心 2025年第1期23-34,共12页
针对基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术在索引信息受限于载波激活模式数量和单一信号星座模式的问题,提出一种多模式选择的OFDM索引调制传输方案。该方案通过设计可区分的信号星座,使得模式组内和模式组间相邻星座点之间的欧氏... 针对基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术在索引信息受限于载波激活模式数量和单一信号星座模式的问题,提出一种多模式选择的OFDM索引调制传输方案。该方案通过设计可区分的信号星座,使得模式组内和模式组间相邻星座点之间的欧氏距离相等,从而提升误码率。此外,通过在多模式选择索引调制的索引信息中引入全子载波激活模式,显著提升系统的频谱效率。同时,由于所提方案的子载波激活模式与二进制数字相匹配,系统能够采用低复杂度的对数似然比检测算法,并保持良好的误码率性能。理论分析与仿真结果表明,在加性白高斯噪声信道和瑞利衰落信道下,相较于OFDM-IM、OFDM-SSIM和MMS-OFDM-IM传输方案,所提方案有效提升了频谱效率且保持了良好的误码率。 展开更多
关键词 多模式选择 索引调制 正交频分复用 频谱效率 误码率
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分布式策略下的解码端增强图像压缩网络
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作者 张静 吴慧雪 +1 位作者 张少博 李云松 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
随着多媒体的快速发展,大规模的图像数据对网络带宽和存储空间造成了巨大压力。目前,基于深度学习的图像压缩方法仍然存在重建图像有压缩伪影和训练速度慢等问题。针对上述问题,提出了分布式策略下的解码端增强图像压缩网络,用于减少重... 随着多媒体的快速发展,大规模的图像数据对网络带宽和存储空间造成了巨大压力。目前,基于深度学习的图像压缩方法仍然存在重建图像有压缩伪影和训练速度慢等问题。针对上述问题,提出了分布式策略下的解码端增强图像压缩网络,用于减少重建图像压缩伪影和提高训练速度。一方面,原有的信息聚合子网不能有效利用超先验解码器的输出信息,不可避免地会在重建图像中产生压缩伪影。因此,使用解码端增强模块预测重建图像中的高频分量,减少压缩伪影。随后,为了进一步提高网络的非线性能力,引入了特征增强模块,进一步提高重建图像质量。另一方面,采用分布式训练解决单个节点训练速度较慢的问题,通过使用分布式训练有效缩短了训练时间。然而,分布式训练过程中梯度同步会产生大量通信开销,将梯度稀疏算法加入了分布式训练,每个节点按照概率将重要的梯度传递到主节点进行更新,进一步提高了训练速度。实验结果表明,分布式训练可以在保证重建图像质量的基础上加速训练。 展开更多
关键词 分布式训练 解码端增强 深度学习 图像压缩
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基于辅助去噪的极化码网络级联改进译码算法
10
作者 李卓 赵紫涵 +1 位作者 邢莉娟 苟旭 《西安邮电大学学报》 2025年第2期1-8,共8页
针对现有网络译码器在极化码译码中存在训练集数据要求较为严苛且抗噪声能力较弱的问题,提出一种基于辅助去噪的极化码网络级联改进译码算法。将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于去噪,门控循环单元(Gated Recurrent ... 针对现有网络译码器在极化码译码中存在训练集数据要求较为严苛且抗噪声能力较弱的问题,提出一种基于辅助去噪的极化码网络级联改进译码算法。将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于去噪,门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)用于译码,在此基础上引入扰动参数和扰动噪声,以传统的连续删除(Successive Cancelation,SC)算法结合扰动参数获取相应的扰动噪声,对经过CNN去噪失败的信息数据进行校正,使其偏向正确的码字,以提升去噪模块的性能,并进一步提升该算法的性能。仿真结果表明,误码率为10^(-1)~10^(-3)时,当扰动参数设置合适的情况下,所提算法相较于原始网络级联译码器约有0.2~0.5 dB的性能提升,资源消耗降低了67.2%,使译码算法的效率提高,且在低信噪比区间的抗噪声干扰能力增强。 展开更多
关键词 极化码译码 卷积神经网络 辅助去噪 网络译码器 扰动参数
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基于多用户度分布优化的LDPC码构造方案
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作者 关梦生 朱敏 +1 位作者 白宝明 刘彤 《通信学报》 北大核心 2025年第2期72-82,共11页
为了在多用户相关源情况下设计具有优秀性能的低密度校验(LDPC)码,参考点对点信道中LDPC码的度分布优化算法,将其推广到多用户领域,并基于此设计了一套码构造方案。首先从多用户联合译码因子图出发推导了迭代更新信息的概率密度函数和... 为了在多用户相关源情况下设计具有优秀性能的低密度校验(LDPC)码,参考点对点信道中LDPC码的度分布优化算法,将其推广到多用户领域,并基于此设计了一套码构造方案。首先从多用户联合译码因子图出发推导了迭代更新信息的概率密度函数和外部信息转移函数;然后以最大化用户和速率为目标,外部信息译码收敛为条件,设计出适用于不同多用户场景下的数学优化模型,获得度分布参数;最后以该参数为基础,结合代数循环移位值、环分布、最小距离等矩阵优化方案,设计了代数构造准循环LDPC码的流程。为验证方案有效性,在不同场景下使用构造码字与现有的几种多用户构造码字进行对比。仿真结果表明,构造的单一速率LDPC具有明显的性能优势,在此基础上扩展得到的速率兼容LDPC(RC-LDPC)码在一定码率区间内优于现有方案的同时,也能较好地趋近单一速率构造的性能水平。 展开更多
关键词 多用户度分布 准循环 速率兼容 低密度校验码
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高非线性四谱值和五谱值布尔函数的构造
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作者 郭飞 王子龙 段明 《通信学报》 北大核心 2025年第3期144-150,共7页
四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n... 四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为2^(n-1)-2^(n/2)(n为变元数),代数次数能取到3和理论上界n/2+1之间的任意值。并深入研究了该构造的一个子类,包含的函数具有五谱值和最高的代数次数n/2+1,且不存在非零线性结构。 展开更多
关键词 布尔函数 四谱值函数 五谱值函数 非线性度 代数次数
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端到端异构图信息协同过滤推荐
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作者 陈宸 成蓉 宋彬 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期163-180,共18页
知识图谱(KG)在挖掘推荐场景中项目之间高阶关系方面逐渐成为一项重要趋势。尽管一些基于知识图谱的模型,如知识图注意网络(KGAT),能够有效建模一阶关系,但它们面临着无法对高阶关系中的协作信息进行建模的挑战。此外,现有的基于知识图... 知识图谱(KG)在挖掘推荐场景中项目之间高阶关系方面逐渐成为一项重要趋势。尽管一些基于知识图谱的模型,如知识图注意网络(KGAT),能够有效建模一阶关系,但它们面临着无法对高阶关系中的协作信息进行建模的挑战。此外,现有的基于知识图谱的模型将交互行为简化为一种知识图谱关系,直接将用户-项目二分图与知识图融合成为一个整合图,却忽略了图结构之间的异构性,导致无法充分保留图内特定属性。在这项研究中,深入分析了交互行为和关系链接之间的潜在差异与联系,并提出了一种名为异构图信息协同过滤(HGICF)的创新消息传播机制。该机制能够将用户-项目行为和知识图谱辅助信息的协作特征有效传播到一个综合的模型中。这一解决方案不仅维持了图内属性的依赖关系,而且有助于跨图信息的有效聚合。为了深刻理解知识图谱和二部图之间的协作关系,进一步提出了共享特征协同过滤层,该层能够根据不同的数据结构和需求设置不同的层级。实验结果表明,HGICF在性能上显著优于当前方法。 展开更多
关键词 信息系统 推荐系统 图神经网络 知识图谱 协作过滤
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面向无人机通信的乘性重复CC-HARQ研究
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作者 路清雅 徐荣池 +1 位作者 白宝明 张小满 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第2期283-288,共6页
无人机通信是目前通信领域的热点问题,实际中无人机通信会受到复杂多变的电磁干扰,为了实现高吞吐、高可靠通信,提出一种基于多元域编码乘性重复的Chase合并混合自动重传请求(Chase Combining Hybrid Automatic Repeat Request,CC-HARQ... 无人机通信是目前通信领域的热点问题,实际中无人机通信会受到复杂多变的电磁干扰,为了实现高吞吐、高可靠通信,提出一种基于多元域编码乘性重复的Chase合并混合自动重传请求(Chase Combining Hybrid Automatic Repeat Request,CC-HARQ)传输策略。通过将重传的多元域码字序列经乘性重复操作后再发送,可以提高系统传输可靠性,减少重传次数,降低无人机执行任务时被侦测到的风险。为了最大化系统的吞吐量,设计了一种针对乘性因子选择的智能优化算法。仿真结果表明,相比传统的CC-HARQ传输,基于乘性重复的CC-HARQ传输方案有着更好的误码率性能和吞吐量性能。 展开更多
关键词 无人机通信 重传 多元域编码 乘性重复 多元域编码乘性重复的Chase合并混合自动重传请求
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针对浅海水声通信的极化码构造与应用研究 被引量:1
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作者 邢莉娟 李卓 黄彦彪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期116-125,共10页
为了实现浅海环境中高速率和高可靠通信,研究了极化码编译码技术在浅海水声通信中的性能。针对基于射线声学理论建立的时不变、准静止和时变3种浅海水声信道模型,采用蒙特卡罗构造算法完成相应极化码的构造,并分别与信道极化和信道退化... 为了实现浅海环境中高速率和高可靠通信,研究了极化码编译码技术在浅海水声通信中的性能。针对基于射线声学理论建立的时不变、准静止和时变3种浅海水声信道模型,采用蒙特卡罗构造算法完成相应极化码的构造,并分别与信道极化和信道退化构造算法、基对称扩展极化权重构造算法进行了复杂度和性能比较。将构造的极化码作为文中基于正交频分复用的水声通信系统的信道编码方案,译码方案使用循环冗余校验辅助的串行抵消列表译码算法。通过仿真模拟分析了上述3种信道中极化码的性能,并与码长和码率相同的低密度奇偶校验码的性能进行对比分析;结果显示在这3种信道中,在关注的信噪比范围内极化码相对于低密度奇偶校验码约有0.5 dB~1.2 dB的增益。3种信道仿真对比结果表明,基于信道构造编码的极化码相比低密度奇偶校验码在恶劣的信道环境中有更好的增益效果,且极化码有更低的编译码复杂度,证明了极化码在能量和资源受限的浅海水声通信中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 水声通信 正交频分复用 极化码 蒙特卡罗构造
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基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别
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作者 李杰 李靖 +1 位作者 吕璐 宫丰奎 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期14-25,共12页
针对城市多径信道下缺乏多载波信号通用数据集,以及传统信号特征与网络模型难以有效识别低信噪比下失真信号调制类型的问题,提出一种基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别算法。首先,产生了常见OFDM、FBMC与OTFS多载波信号经过... 针对城市多径信道下缺乏多载波信号通用数据集,以及传统信号特征与网络模型难以有效识别低信噪比下失真信号调制类型的问题,提出一种基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别算法。首先,产生了常见OFDM、FBMC与OTFS多载波信号经过典型城市多径信道的接收信号数据集,选取对调制参数不敏感的信号时频图作为特征向量来训练神经网络;其次,采用可微分架构搜索方法自动搜索最佳网络结构,避免了网络结构设计的反复验证工作;最后,在特征学习过程中引入联合注意力机制,将失真信号特征进行空间转换以降低多径干扰影响,同时计算特征图各通道信息权重并排序,以提升相关特征图通道的分类效果。仿真结果表明,所提算法不仅能提升在城市多径信道环境下尤其是低信噪比时的识别正确率,而且对调制参数变化和小样本场景具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 可微分架构搜索 多载波信号 自动调制识别 城市多径信道 联合注意力机制
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TS模式下STAR-RIS辅助的多用户无线系统波束成形设计
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作者 刘刚 李铭泰 +2 位作者 潘澄 郭漪 付少忠 《电信科学》 北大核心 2024年第11期16-26,共11页
同时透射与反射可重构智能表面(simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface,STAR-RIS)具有同时透射与反射的特性,能够将传统RIS(conventional RIS,CRIS)的通信能力从半空间扩展至全空间。针对STAR... 同时透射与反射可重构智能表面(simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface,STAR-RIS)具有同时透射与反射的特性,能够将传统RIS(conventional RIS,CRIS)的通信能力从半空间扩展至全空间。针对STAR-RIS辅助下的多用户多输入单输出(multiple-input single-output,MISO)通信系统,提出了一种基于时间切换(time switch,TS)模式的波束成形算法,以实现发射功率最小化。该算法首先通过最大比传输(maximum ratio transmission,MRT)得到基站初始发射波束,然后利用TS时隙正交性和信道增益最大化(channel gain maximum,CGM)将非凸优化问题解耦为恒模非凸问题和半正定规划(semi-definite programming,SDP)问题,最后利用流形优化与内点法联合求解。仿真结果表明,STAR-RIS相比CRIS可以有效降低发射功率;所提算法在相同信干噪比下,比主流算法具有更低的发射功率;TS模式在低信干噪比下相较于能量分裂(energy split,ES)模式具有更低的发射功率。 展开更多
关键词 同时透射与反射可重构智能表面 多用户 波束成形 最小化发射功率
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光子神经网络研究进展
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作者 项水英 宋紫薇 +3 位作者 张雅慧 郭星星 韩亚楠 郝跃 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期27-50,共24页
在数据海量化、信息化的时代,电子计算机处理系统所面临的算力和能耗等性能要求愈发严苛,传统冯·诺依曼架构存在“内存墙”和“功耗墙”瓶颈,加之摩尔定律放缓甚至失效,使得电子芯片在计算速度和功耗方面遇到极大挑战,利用光计算... 在数据海量化、信息化的时代,电子计算机处理系统所面临的算力和能耗等性能要求愈发严苛,传统冯·诺依曼架构存在“内存墙”和“功耗墙”瓶颈,加之摩尔定律放缓甚至失效,使得电子芯片在计算速度和功耗方面遇到极大挑战,利用光计算替代传统电子计算将是解决当前算力与功耗问题的极具潜力的途径之一。本文系统地梳理了片上集成和自由空间的光子神经网络架构与算法方面的研究进展,详细介绍了典型的研究工作,然后讨论并对比了这两种光子神经网络的优劣势,以及光子神经网络的训练策略等。最后探讨了光子神经网络面临的挑战,并对其未来发展进行了前瞻性的展望。 展开更多
关键词 光子神经网络 片上集成 自由空间 类脑计算
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SKINNY的差分故障攻击与ForkAE的密钥恢复攻击
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作者 谢敏 江家煜 陈杰 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期692-705,共14页
作为LWC竞赛的候选算法之一,ForkAE是基于叉形密码结构的一系列轻量级认证加密算法,其中使用的加密原语为轻量级可调分组密码族SKINNY.本文首先给出了一种对SKINNY族内各算法进行差分故障攻击的方法.对于SKINNY-64-64和SKINNY-64-128,... 作为LWC竞赛的候选算法之一,ForkAE是基于叉形密码结构的一系列轻量级认证加密算法,其中使用的加密原语为轻量级可调分组密码族SKINNY.本文首先给出了一种对SKINNY族内各算法进行差分故障攻击的方法.对于SKINNY-64-64和SKINNY-64-128,在算法倒数第三轮注入随机半字节故障,理论上平均通过2.32次随机半字节故障注入即可得知连续两轮共4个半字节的信息.通过对多个位置的信息获取,理论上平均通过9.23次随机半字节故障注入即可恢复单轮的64 bit轮密钥,结合密钥扩展算法即可恢复全部64 bit的主密钥.利用类似的方法攻击SKINNY-128-128和SKINNY-128-256,在算法倒数第三轮注入随机字节故障,理论上平均通过2.4次随机字节故障注入即可得知连续两轮共4个半字节的信息,平均通过9.56次随机字节故障注入即可恢复128 bit的主密钥.攻击SKINNY-64-192或SKINNY-128-384时需要额外对倒数第五轮进行攻击,分别需要18.52次随机半字节故障注入和19.18次随机字节故障注入.在对SKINNY完成的差分故障分析的基础上,本文给出了一种对ForkAE进行密钥恢复的方法,理论上仅需要1次对故障加密机的询问即可恢复ForkAE的主密钥. 展开更多
关键词 ForkAE算法 SKINNY算法 差分故障攻击
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基于FPGA的SM4算法高效实现方案 被引量:2
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作者 张宏科 袁浩楠 +3 位作者 丁文秀 闫峥 李斌 梁栋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期140-150,共11页
针对SM4算法的FPGA实现方案存在数据处理速度不够高和逻辑资源占用过高的问题,提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的高性能、低资源消耗的SM4算法实现方案。所提方案采用循环密钥扩展与32级流水线加解密相结合的架构,循环密钥扩展的方式... 针对SM4算法的FPGA实现方案存在数据处理速度不够高和逻辑资源占用过高的问题,提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的高性能、低资源消耗的SM4算法实现方案。所提方案采用循环密钥扩展与32级流水线加解密相结合的架构,循环密钥扩展的方式降低了逻辑资源消耗,32级流水线加解密的方式提高了数据吞吐率。同时,所提方案采用代数式S盒并通过合并线性运算以及在不可约多项式的合并矩阵中筛选最优矩阵运算的方式进一步减少S盒变换的运算量,从而达到降低逻辑资源占用与提高工程数据吞吐率的目的。测试结果显示,该方案比现有最佳方案在数据吞吐率上提升了43%,且资源占用率降低了10%。 展开更多
关键词 SM4算法 FPGA实现 流水线架构 代数式S盒
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